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6sigma基礎(chǔ)必備-wenkub

2023-03-15 16:30:04 本頁面
 

【正文】 ???3USLCpu ????3LSLpl ? ? ?????3NSLC,CMinimumCplpupk 工序能力 ? Cpk Reject Rate ? – % ? – % ? – % ? – ppm ? – ppm ? – ppm ? 794 – 1589 ppb ? 170 – 340 ppb ? 33 – 67 ppb ? 6 – 12 ppb ? 1 – 2 ppb 能力與客戶要求 對于某一客戶要求,標(biāo)準(zhǔn)差越小, Sigma水準(zhǔn)越高,發(fā)生不良的可能性越小,制程能力越充分。 。 增值步驟: 一個為了滿足客戶需求而對產(chǎn)品有增值的步驟。 下一步:畫出改變的草圖 評估改變的效果 決定需要修改哪些圖紙 修改相關(guān)圖紙 結(jié)束:文件交付給客戶。 這些“產(chǎn)物”就是過程存在的原因。 挖掘根本原因 根本原因是我們能夠改變或破解的最低層原因 在我們的能力范圍內(nèi)可單方面控制、影響或改變的原因 一旦定義了問題,就連續(xù)問“為什么”,直到挖掘到根本原因 如果問題有多個潛在的原因,必須對每個原因進行分析 確定哪些原因在控制范圍內(nèi)或影響范圍內(nèi) 營運、服務(wù)過程: 4P1M1E 5個關(guān)鍵變異源:人員,方針,程序,地點,測 +環(huán) 控制范圍 /影響范圍 在進行因果分析之前,首先要決定分析的范圍及其上游和下游領(lǐng)域。 描述:因果矩陣 使用過程圖作為主要的輸入,以數(shù)字化的等級將與客戶的 X和 Y作出聯(lián)系和排序。這些輸出是團隊 /客戶認(rèn)定是重要的。 確定影響 Y的所有潛在的輸入或原因( X),列在矩陣的左邊 在矩陣的邊界內(nèi)用數(shù)字(關(guān)聯(lián)度)列出每個 X對每個 Y的影響。用它在設(shè)計或過程的失效模式發(fā)生之前就預(yù)見潛在的失效。 到 80年代末,汽車工業(yè)和他們的供貨商也開始實施 FMEA,藉此減低責(zé)任成本 FMEA的類型 系統(tǒng) FMEA: SFMEA是用來在早期構(gòu)思設(shè)計階段分析系統(tǒng)與子系統(tǒng) 設(shè)計 FMEA: DFMEA是用來在生產(chǎn)發(fā)布前分析產(chǎn)品。 潛在原因: 5M1E 現(xiàn)行控制 盡可能的防止失效模式的發(fā)生 或當(dāng)失效模式發(fā)生時能夠查覺它 工具:過程能力分析 抽樣檢驗 過程審核 SPC GRR 檢測 評分類別 嚴(yán)重度 潛在失效模式對客戶的嚴(yán)重度。沒有來自幾乎相同流程的失效 每 6到 100年 1次 1/1500000(m) ≥ 可測性指數(shù) 等級 探測能力 10 不能探測到 9 探測到的可能性非常遙遠(yuǎn) 8 探測到的可能性遙遠(yuǎn) 7 探測到的可能性非常低 6 探測到的可能性低 5 探測到的可能性中等 4 探測到的可能性比較高 3 探測到的可能性高 2 探測到的可能性非常高 1 幾乎肯定能探測到 最有效降低 RPN的方法是減低可能的發(fā)生頻率 最沒效的降低方法是增加檢查 很難降低失效模式的嚴(yán)重性。嚴(yán)重度只適用于結(jié)果 發(fā)生頻率 造成某種失效模式的某個原因多長時間發(fā)生一次。 當(dāng)產(chǎn)品功能和設(shè)計概念定義后,在設(shè)計完成前 當(dāng)初始圖紙已應(yīng)用,但在工裝設(shè)計完成前 結(jié)束 當(dāng)項目轉(zhuǎn)化成設(shè)計 時 當(dāng)最終圖紙發(fā)布前。 FMEA的特點 FMEA開始于一個過程所有功能的定義 供應(yīng)商質(zhì)量 可靠性工程師 制造工程師 設(shè)計工程師 產(chǎn)品 程序管理 團隊力量: FMEA須由小組進行,以確保其有效 FMEA的目的 識別潛在失效模式并評估他們影響的嚴(yán)重性 識別關(guān)鍵特性和重要特性 聚焦于產(chǎn)品和工序問題的消除,并防止問題再次發(fā)生 評估潛在的設(shè)計和工序不足 減少產(chǎn)品開發(fā)時間和成本 FMEA的背景 60年代初,由美國太空署在阿波羅任務(wù)中發(fā)展起來的。 失效模式和效果分析 失效模式和效果分析 學(xué)習(xí)目標(biāo) 介紹 FMEA的基本原理 為實施 FMEA提供指導(dǎo) FMEA定義 FMEA是一個過程,在這個過程中對每個分項目的潛在失效模式進行分析,確定失效模式對于其他分項目和主項目的功能的影響。 用任意標(biāo)度排列每個輸出(可能是 110)。 結(jié)果:將 X放于柏拉圖上,可用作關(guān)鍵過程輸入變量評估的起始點。 影響范圍: 不受我們直接控制的領(lǐng)域,但我們能夠?qū)ζ洚a(chǎn)生某些影響。 因果矩陣 顯示輸入( X)與輸出( Y)之間直接關(guān)系的表格圖(也叫石川圖或魚骨圖) 為何使用因果圖 識別最有可能的成因作進一步分析 用圖標(biāo)方式展示現(xiàn)有或?qū)淼膯栴}和其成因的可能關(guān)系 指出產(chǎn)生客戶抱怨、過程錯誤或不合格產(chǎn)品的條件 提供調(diào)查的關(guān)注焦點 協(xié)助技術(shù)或其它標(biāo)準(zhǔn)的改進或過程改善 “魚骨”因果圖 優(yōu)點: 協(xié)助組織和將原因分類 提供一個框架作頭腦風(fēng)暴術(shù) 全員參與 缺點: 可能非常復(fù)雜 消耗時間 原因不會以任何次序排列 受控因素 噪聲因素 子原因 ?根本原因 生產(chǎn)過程: 5M1E 5個關(guān)鍵變異源:人,機,物,法,測 +環(huán) 根本原因 因果分析基于我們可以識別不希望出現(xiàn)的情況,并一直追蹤到根本的原因。 通過刪除不增值步驟簡化過程=減少工作勞力,縮短周期,和減少缺陷發(fā)生和返工機會??蛻艨赡苁亲罱K使用者、另一內(nèi)部的組織或下一過程步驟 輸出: 產(chǎn)品中被客戶所定義成關(guān)鍵因素的任何東西或特性 輸入: 對輸出有影響的變量 控制變量: 那些容易改變并能衡量其對輸出( Y)的影響的變量或輸入 噪聲變量: 那些難以控制的變量或輸入 文件化的過程: 過程由受控文件來定義(過程規(guī)格、工作指導(dǎo)書、培訓(xùn)手冊等) 實際過程與隱蔽工廠: 過程本身存在工廠內(nèi),包括:返工、設(shè)備選擇的偏好、非文件規(guī)定的檢驗、”經(jīng)驗“等 理想過程: 你所期望的過程是:簡單、高效、沒有缺陷和任何不增值的環(huán)節(jié) 過程圖工具 頁紙和標(biāo)記 注釋貼 軟件應(yīng)用程式 過程圖步驟 ,回顧和修改 ,返工,修理和報廢步驟 8.“現(xiàn)狀”過程圖獲得一致意見 保持簡單化! 在此階段“現(xiàn)狀”過程圖應(yīng)是“高層簡略圖”,但應(yīng)包括所有為改善活動提供資料的基本步驟。 過程圖符號 過程開始或結(jié)束 活動或工序 判定或檢驗點 連接點 流程圖方向 怎樣制作過程圖 顯示 “現(xiàn)狀”工序 使工序可視化 大家對于怎樣完成工作達(dá)成共識了嗎? 過程圖的作用 一旦事情可視化 他們能被處理 非增值工序變得清晰 返工和修理顯而易見 能達(dá)到一致的協(xié)議 過程圖是什么? 流程圖將如何完成工作形象化 過程的版本(至少有三種) 你認(rèn)為它是 … 它實際是 …… 你想要的是 … 為何需要過程圖 詳細(xì)的過程圖有助于確認(rèn) 過程的輸入和輸出 測量系統(tǒng) 需要進行能力研究的過程 可去除的非增值工序 數(shù)據(jù)采集點和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的差異 隱蔽工廠 過程制定同時又可提供 項目范圍的樣本 作為后續(xù)活動渠道 為因果矩陣、失效模式及效果分析和控制計劃提供輸入 術(shù)語 過程圖: 實際過程的一種圖形表示。 通常可以使用歷史數(shù)據(jù)并當(dāng)作長期來考慮。 %RR與能力 哪個更需要關(guān)注? 測量系統(tǒng)還是過程能力? 過程 %RR 過程 Cp 決策 1 4% ? 2 4% ? 3 70% ? 4 70% (免檢) ? 記住:測量系統(tǒng)能力不充分時,我們也不可能作出最佳的決策。 RChart 圖 我們希望 R圖能顯示適當(dāng)?shù)姆直媛?,即? R圖在控制線內(nèi)有多于 5個的明顯水平 少于1 /4的值為0,因為為 0的值太多,意味儀器的分辨率不夠。 Minitab 輸出 Minitab產(chǎn)生解析的和圖表的分析信息 解析結(jié)果: ANOVA表格 散布構(gòu)成 百分比占有率表 圖表結(jié)果: XBar/R圖 散布構(gòu)成 檢驗員 *部件交互作用圖 檢驗員別和部件別圖 讓我們先看解析結(jié)果,然后再看圖表結(jié)果 Gage RR Study ANOVA Method ANOVA Table With Operator*Part Interaction Source DF SS MS F P Parts 9 Operators 2 Oper*Part 18 Repeatability 30 Total 59 Gage RR Source VarComp StdDev *Sigma Total Gage RR Repeatability Reproducibility
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