【正文】 圖，只有當 R圖穩(wěn)定無異常時，過程才表現出“受控”狀態(tài) ? R圖體現的是數據的組間波動， X bar圖體現的是數據的組內波動 ? 只有當 R圖穩(wěn)定無異常，過程 達到“受控”狀態(tài)時，分析過程能力才有意義 2023/3/6 55 過程能力和過程能力指數 Cp ? 過程能力：反映過程加工內在一致性，用 6σ表示（其數值越小越好），取決于影響過程的人、機、料、法、環(huán)等因素，與公差無關 ? 過程能力指數： 指過程的加工質量滿足技術要求的能力大小 ，其計算公式為： sTTCp 66 ?? ?2023/3/6 56 過程能力評價 Cp值的范圍 級別 過程能力評價 Cp ≥ Ⅰ 過程能力過高 ＞ Cp ≥ Ⅱ 過程能力充分 ＞ Cp ≥ Ⅲ 過程能力不夠充分 ＞ Cp ≥ Ⅳ 過程能力不足 ＞ Cp Ⅴ 過程能力嚴重不足 2023/3/6 57 有偏離情況的過程能力指數 Cpk ? 有偏離情況的過程能力指數 Cpk 式中： k為偏離度，當 k≥ 1，規(guī)定 Cpk=0 ? ? ? ?ksTkTCkp ???? 1616 ?2023/3/6 58 聯合應用 Cp與 Cpk所代表的合格品率 (%) Cp Cpk 2023/3/6 59 散布圖的概念 在質量改進活動中，常常要研究兩個隨機變量之間的關系，將一系列通過觀察得到的兩個變量的成對數據點一一描在 XY座標系中，由此可以看出兩變量是否線性相關，如果二者線性相關，可以對這兩變量進行預測或控制。 ? 特殊原因，又稱異常因素（異因），不是過程所固有的，但對過程質量特性的影響較大，查明原因后，是可以加以消除的。 2023/3/6 21 直方圖的作用 ? 展示用表格難以說明的大量數據 ? 顯示各種數值出現的相對頻率 ? 揭示數據的中心、波動及形狀 ? 快速闡明數據的潛在分布 ? 為預測過程提供有利信息 ? 可以發(fā)現“過程是否能滿足顧客要求” 2023/3/6 22 直方圖的繪制步驟 ? 明確衡量過程的特性值 ? 收集數據 ? 計算極差 ? 數據分組 ? 作頻數分布表 ? 畫直方圖 ? 在圖上記錄有關資料 2023/3/6 23 直方圖原始數據表 （單位： mm） 2023/3/6 24 直方圖 2023/3/6 25 直方圖的常見類型 標準型 鋸齒型 偏峰型 陡壁型 平頂型 雙峰型 孤島型 2023/3/6 26 直方圖的常見類型 ? 標準型：左右對稱，最常見 ? 鋸齒型：數據分組過多，或測量讀數錯誤 ? 偏峰型：產品尺寸受公差影響 ? 陡壁型：工序能力不足，進行全數檢查 ? 平頂型：幾種均值不同的分布混在一起 ? 雙峰型：均值相差較大的兩種分布混在一起 ? 孤島型：中混有另一分布的少量數據 2023/3/6 27 直方圖符合公差要求 直方圖不符合公差要求 SL (a) SU SL (b) SU SL (c) SU SL (d) SU SL (e) SU 直方圖與公差限 2023/3/6 28 直方圖與公差限 ? 直方圖滿足公差要求 (a)狀況無需調整 (b)要考慮減少波動 ? 直方圖不滿足公差要求 (c)采取措施，使平均值接近規(guī)格的中間值 (d)要采取措施，減少波動 (e)同時采取 (c) 和 (d)的措施 2023/3/6 29 檢查表 檢查表法，又稱調查表法，是利用統計表來進行數據整理和初步分析的一種方法。 2023/3/6 8 排列圖的分類 分析現象用排列圖：與不良結果有關 ? 質量：缺陷、故障、顧客抱怨、退貨或維修等 ? 成本：損失金額或費用等 ? 交貨期：存貨短缺或交貨期拖延 ? 安全：發(fā)生事故或出現差錯等 分析原因用排列圖：與過程有關 ? 操作者：班次、性別、年齡、經驗等 ? 機器：設備、工具、模具、儀器 ? 原材料：供應商、批次、種類 ? 作業(yè)方法：作業(yè)安排、方法等 ? 作業(yè)環(huán)境：溫度、濕度、光線、噪聲等 2023/3/6 9 作排列圖的步驟 ? 明確問題以及如何收集數據 ? 設計數據記錄表（檢查表），記錄數據 ? 將數據從大到小排列，并累計計算 ? 畫排列圖 ? 在圖上畫累計頻數折線 ? 在圖上記入必要事項 2023/3/6 10 例：某廠隨機調查 4月 1日至 7月 1日的產品共 5000件，對其逐一檢查，進行缺陷分析，得到 缺陷種類及數據 如下： 缺陷 類型 斷 裂 擦傷 污染 彎曲 裂紋 砂眼 其它 合計 缺陷數 104 42 20 10 6 4 14 200 排列圖示例 2023/3/6 11 日期： 4月 1日至 7月 31日 調查鑄件總數： 5000件 排列圖 2023/3/6 12 制作排列圖注意要點 ? 把握問題的實質，以確定“關鍵的少數”。 2023/3/6 5 因果圖示例 軸頸有刀痕 機床 操作者 材 料 工藝方法 環(huán)境 機床精度不夠 主軸松動 軸承磨損 油壓不穩(wěn) 夾具磨損 油中有氣泡 漏油 缺乏作業(yè)技能 未經培訓 無作業(yè)標準 工作紀律松馳 疲勞 沒有積極性 薪金低 日夜加班 情緒 氣溫高 光線 光線過強 光線弱 材質不當 冷卻液不標準 濃度不當 上道工序加工不良 中心孔位置不正確 切削速度 轉速高 進給量大 用錯刀具 刀具管理不善 小組名稱： 組長： 成員： 日期： 2023/3/6 6 繪制因果圖注意事項 ? 確定原因時應集思廣益，充分發(fā)揚民主 ? 所要分析的質量特性問題，應提得盡可能具體 ? 一張因果圖只反映一個質量特性問題 ? 原因分析到繪制能采取具體措施為止 ? 檢查無遺漏 ? 要運用其它工具和技術進行驗證 ? 不斷完善，納入受控文件進行控制 2023/3/6 7 排列圖 質量問題是以質量損失（缺陷項目和損失金額）的形式來體現的。 ? 組織討論，找出所有可能會影響結果的因素。 ? 找出各因素之間的因果關系，在圖