六西格瑪基礎知識概述-wenkub
2023-02-10 03:15:37 本頁面
【正文】 % 合格率 (6 Sigma)99% 合格率 ( Sigma)每小時遺失郵件 20,000 封 每小時遺失郵件 7 封每天供應 15分鐘不健康飲用水每 7個月供應 1分鐘不健康飲用水每周發(fā)生 5,000 起醫(yī)療事故 每周發(fā)生 起醫(yī)療事故多數機場每天兩起超長或超短著陸每 5年 1起超長或超短著陸每年開錯處方 200,000次 每年開錯處方 68次每月停電 7小時 每 34年停電 1小時11什么是六西格瑪216。216。167。不懂得其中的變異及控制方法就去運作一間公司，就象是以身家性命去澳門賭博一樣。同 樣 地 , 在 作出 業(yè)務 決定 時 能 有效的使用數據可以助你了解業(yè)務 的流程 表 現 如何?；貧w分析 。 學習技術工具來解決流程業(yè)務問題167。 學習從不同角度來想問題24為什么實行六西格瑪 增加對流程的理解 明確定義流程的輸入和輸出，使業(yè)務達到成功 提高顧客滿意程度 業(yè)務每天都在被它的顧客度量評估，我們應該專注對顧客有決定性的流程，來改善顧客的滿意度。v 摩托羅拉推行六西格瑪管理得到了當時的董事長Bob Galvin的支持并獲得了 140億美元的財務收益。 杜邦 。滿意的和不滿意的人數就是數出來的 瓷磚中的斑點數35數據的收集36數據的收集6?管理是一種科學的量化管理沒有數據就沒有管理沒有數據的統(tǒng)計分析就等于無米之炊數據資料的來源有兩種：原始資料和二手資料抽樣 是企業(yè)管理中收集數據的最普遍方法宏觀數據資料的獲取主要依賴于各種統(tǒng)計年鑒和咨詢顧問公司371. 數據審核167。 尋找數據的基本特征數據的預處理38數據的特征值數據的表征 :一、數據的位置特征值表示數據位置特征 (中心趨向 )的值有平均值、中位數和眾數等。例如 : n對于數據列 5,7,8,9,12,15,16n對于數據列 5,7,8,9,12,16數據的位置特征值41n 眾數眾數是出現頻率最高的數據，統(tǒng)計學中不常用。方差可以有效反映偏離平均值的程度方差數據的離散特征值44n 標準差 ? 這是統(tǒng)計測量工作最常用的評估離散的手段。折線圖常用于確定某時間的指標狀態(tài)，也可用來預測未來趨勢。(1)、整理記錄，確定作圖的分類項目；什么是排列圖55七、排列圖 (pareto)分析方法圖示(2)、定出作記錄的期限 (時間不宜過長 )；(3)、按每個分類項目統(tǒng)計頻數、頻率和累積頻率；(5)、畫出累積頻率折線。 n 小組構建了以下表格以記錄數據 :n X: 不正確的記賬n O: 貨單延遲n C: 服務人員提供了不正確的信息n : 對自動應答系統(tǒng)的投訴n F: 表格難以理解n 以下是數據收集結果 :58謝謝大家！謝謝大家！59數值型數據的四分位數 (9個數據的算例 )n 【 例 】 ： 9個家庭的人均月收入數據n 原始數據 : 1500 750 780 1080 850 960 2023 1250 1630n 排 序 : 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2023n 位 置 : 1 2 3 4 5 6 7 8 9? ?附錄60數值型數據的四分位數 (10個數據的算例 )n 【 例 】 ： 10個家庭的人均月收入數據n 排 序 : 660 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2023n 位 置 : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ? ?附錄61數據透視表的使用J第一步：鼠標左鍵點選所有數據區(qū)域附錄62J第二步：鼠標左鍵選擇菜單中的【 數據 】【 透視表 】數據透視表的使用 附錄63J第三步：根據步驟提示選擇下一步，來到 【 布局 】數據透視表的使用 附錄64J【 布局 】數據透視表的使用 附錄65J第四步： (1) 拖動要分析的因素到 【 行 】 或者 【 列 】數據透視表的使用 附錄66J第四步： (2) 拖動要分析的指標到數據區(qū)數據透視表的使用 附錄67J第四步： (3) 拖動要分析的指標到數據區(qū)數據透視表的使用 附錄68J第五步：都 【 確定 】 后最后 【 完成 】 ，輸出結果：數據透視表的使用 附錄69
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