六西格瑪基礎(chǔ)知識概述-wenkub
2023-02-10 03:15:37 本頁面
【正文】 % 合格率 (6 Sigma)99% 合格率 ( Sigma)每小時遺失郵件 20,000 封 每小時遺失郵件 7 封每天供應(yīng) 15分鐘不健康飲用水每 7個月供應(yīng) 1分鐘不健康飲用水每周發(fā)生 5,000 起醫(yī)療事故 每周發(fā)生 起醫(yī)療事故多數(shù)機(jī)場每天兩起超長或超短著陸每 5年 1起超長或超短著陸每年開錯處方 200,000次 每年開錯處方 68次每月停電 7小時 每 34年停電 1小時11什么是六西格瑪216。216。167。不懂得其中的變異及控制方法就去運(yùn)作一間公司，就象是以身家性命去澳門賭博一樣。同 樣 地 , 在 作出 業(yè)務(wù) 決定 時 能 有效的使用數(shù)據(jù)可以助你了解業(yè)務(wù) 的流程 表 現(xiàn) 如何?；貧w分析 。 學(xué)習(xí)技術(shù)工具來解決流程業(yè)務(wù)問題167。 學(xué)習(xí)從不同角度來想問題24為什么實行六西格瑪 增加對流程的理解 明確定義流程的輸入和輸出，使業(yè)務(wù)達(dá)到成功 提高顧客滿意程度 業(yè)務(wù)每天都在被它的顧客度量評估，我們應(yīng)該專注對顧客有決定性的流程，來改善顧客的滿意度。v 摩托羅拉推行六西格瑪管理得到了當(dāng)時的董事長Bob Galvin的支持并獲得了 140億美元的財務(wù)收益。 杜邦 。滿意的和不滿意的人數(shù)就是數(shù)出來的 瓷磚中的斑點數(shù)35數(shù)據(jù)的收集36數(shù)據(jù)的收集6?管理是一種科學(xué)的量化管理沒有數(shù)據(jù)就沒有管理沒有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析就等于無米之炊數(shù)據(jù)資料的來源有兩種：原始資料和二手資料抽樣 是企業(yè)管理中收集數(shù)據(jù)的最普遍方法宏觀數(shù)據(jù)資料的獲取主要依賴于各種統(tǒng)計年鑒和咨詢顧問公司371. 數(shù)據(jù)審核167。 尋找數(shù)據(jù)的基本特征數(shù)據(jù)的預(yù)處理38數(shù)據(jù)的特征值數(shù)據(jù)的表征 :一、數(shù)據(jù)的位置特征值表示數(shù)據(jù)位置特征 (中心趨向 )的值有平均值、中位數(shù)和眾數(shù)等。例如 : n對于數(shù)據(jù)列 5,7,8,9,12,15,16n對于數(shù)據(jù)列 5,7,8,9,12,16數(shù)據(jù)的位置特征值41n 眾數(shù)眾數(shù)是出現(xiàn)頻率最高的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計學(xué)中不常用。方差可以有效反映偏離平均值的程度方差數(shù)據(jù)的離散特征值44n 標(biāo)準(zhǔn)差 ? 這是統(tǒng)計測量工作最常用的評估離散的手段。折線圖常用于確定某時間的指標(biāo)狀態(tài)，也可用來預(yù)測未來趨勢。(1)、整理記錄，確定作圖的分類項目；什么是排列圖55七、排列圖 (pareto)分析方法圖示(2)、定出作記錄的期限 (時間不宜過長 )；(3)、按每個分類項目統(tǒng)計頻數(shù)、頻率和累積頻率；(5)、畫出累積頻率折線。 n 小組構(gòu)建了以下表格以記錄數(shù)據(jù) :n X: 不正確的記賬n O: 貨單延遲n C: 服務(wù)人員提供了不正確的信息n : 對自動應(yīng)答系統(tǒng)的投訴n F: 表格難以理解n 以下是數(shù)據(jù)收集結(jié)果 :58謝謝大家！謝謝大家！59數(shù)值型數(shù)據(jù)的四分位數(shù) (9個數(shù)據(jù)的算例 )n 【 例 】 ： 9個家庭的人均月收入數(shù)據(jù)n 原始數(shù)據(jù) : 1500 750 780 1080 850 960 2023 1250 1630n 排 序 : 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2023n 位 置 : 1 2 3 4 5 6 7 8 9? ?附錄60數(shù)值型數(shù)據(jù)的四分位數(shù) (10個數(shù)據(jù)的算例 )n 【 例 】 ： 10個家庭的人均月收入數(shù)據(jù)n 排 序 : 660 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2023n 位 置 : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ? ?附錄61數(shù)據(jù)透視表的使用J第一步：鼠標(biāo)左鍵點選所有數(shù)據(jù)區(qū)域附錄62J第二步：鼠標(biāo)左鍵選擇菜單中的【 數(shù)據(jù) 】【 透視表 】數(shù)據(jù)透視表的使用 附錄63J第三步：根據(jù)步驟提示選擇下一步，來到 【 布局 】數(shù)據(jù)透視表的使用 附錄64J【 布局 】數(shù)據(jù)透視表的使用 附錄65J第四步： (1) 拖動要分析的因素到 【 行 】 或者 【 列 】數(shù)據(jù)透視表的使用 附錄66J第四步： (2) 拖動要分析的指標(biāo)到數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)透視表的使用 附錄67J第四步： (3) 拖動要分析的指標(biāo)到數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)透視表的使用 附錄68J第五步：都 【 確定 】 后最后 【 完成 】 ，輸出結(jié)果：數(shù)據(jù)透視表的使用 附錄69
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