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旅游數據資源管理技術-wenkub

2023-01-20 14:01:44 本頁面
 

【正文】 Data據模型是網狀模型。25第三節(jié) 若一個基本層次聯系的集合滿足下列若一個基本層次聯系的集合滿足下列兩個條件,則它是層次模型兩個條件,則它是層次模型①① 有且僅有一個無父結點,這樣的結有且僅有一個無父結點,這樣的結點稱為根結點。稱為基本層次聯系。 數據結構可以分解為基本層次聯系。– 在非關系模型中,概念模型中的實體、在非關系模型中,概念模型中的實體、實體型分別反映為記錄和記錄型,因此實體型分別反映為記錄和記錄型,因此圖的結點表示記錄型,結點之間的連接圖的結點表示記錄型,結點之間的連接弧表示記錄型之間的聯系。數據庫模型教師與課程關系的教師與課程關系的 ER圖圖 講授講授nm工號工號 姓名姓名 性別性別 生日生日 職務職務 職稱職稱 專業(yè)專業(yè)課程號課程號 名稱名稱 學時學時 教室教室 開課時間開課時間教師教師課程課程21第三節(jié) 若聯系具有屬性,則也把屬性系的類型。數據庫模型實體集之間的聯系實體集之間的聯系A R聯系名聯系名實體型實體型 A實體型實體型 R11(( a)) 一對一聯系一對一聯系A R聯系名聯系名實體型實體型 A實體型實體型 R1n(( b)) 一對多聯系一對多聯系A R聯系名聯系名實體型實體型 A實體型實體型 Rmn(( c)) 多對多聯系多對多聯系19第三節(jié) 數據庫模型二、關系數據庫模型二、關系數據庫模型– 概念模型與數據模型概念模型與數據模型? 概念模型概念模型 – 實體集之間的聯系實體集之間的聯系187。 所有屬性名完全相同實體的集合所有屬性名完全相同實體的集合187。 反映實體特性只涉及有限個屬性反映實體特性只涉及有限個屬性 187。14第三節(jié) ? 數據冗余度小數據冗余度小 數據庫的維護工作、安全性和完整性都由庫的維護工作、安全性和完整性都由 DBMS負貴,應用程序只有通過負貴,應用程序只有通過 DBMS才能執(zhí)行。數據庫模型一、數據庫概念一、數據庫概念– 數據庫管理系統數據庫管理系統? 是數據庫系統的關鍵內容。碼、儲存、檢索和維護。數據處是數據處理的中心問題。文件管理二、文件分類二、文件分類– 按文件的用途進行分類按文件的用途進行分類系統文件、庫文件、用戶文件系統文件、庫文件、用戶文件– 按文件的性質分類按文件的性質分類普通文件目錄文件特殊文件普通文件目錄文件特殊文件– 按文件的保護級別進行分類按文件的保護級別進行分類源文件、目標文件、可執(zhí)行文件源文件、目標文件、可執(zhí)行文件 9第二節(jié) 數據管理技術的發(fā)展三、數據庫系統階段三、數據庫系統階段– 數據庫系統相關概念數據庫系統相關概念? 數據庫系統數據庫系統(( DBS, Data Base System))? 數據庫數據庫(( DB, Data Base))? 數據庫管理系統數據庫管理系統(( Data Base Management System))6第一節(jié) 數據管理技術的發(fā)展一、人工管理階段一、人工管理階段– 人工管理階段數據管理的特點人工管理階段數據管理的特點– 人工管理階段數據與程序的關系人工管理階段數據與程序的關系用戶用戶 1用戶用戶 2用戶用戶 m應用程序應用程序 1……應用程序應用程序 2應用程序應用程序 3應用程序應用程序 n……數據組數據組 1數據組數據組 2數據組數據組 3數據組數據組 k……4第一節(jié) 數據庫模型4 第四節(jié) 旅游數據資源管理技術【學習目標】【學習目標】– 掌握數據庫和數據倉庫概念掌握數據庫和數據倉庫概念– 了解常用的數據庫管理系統了解常用的數據庫管理系統– 使用常用的數據挖掘工具進行統計決策使用常用的數據挖掘工具進行統計決策【知識要點】【知識要點】– 數據庫和數據倉庫數據庫和數據倉庫– 數據庫管理系統數據庫管理系統– 數據挖掘工具數據挖掘工具21 第一節(jié) 旅游企業(yè)中常用的數據庫管理系統本章內容5 第五節(jié) 文件管理三、文件存取和操作三、文件存取和操作– 文件的存取文件的存取順序訪問、隨機訪問、索引訪問順序訪問、隨機訪問、索引訪問– 文件的操作文件的操作對文件自身的操作對文件自身的操作? 建立、刪除、打開、關閉、讀寫建立、刪除、打開、關閉、讀寫對記錄的操作對記錄的操作? 插入、刪除、修改、查找插入、刪除、修改、查找10第二節(jié) 數據處理是指對各種形式的數據進行收集、儲存、加理是指對各種形式的數據進行收集、儲存、加工和傳播的一系列活動的總和。       數據庫技術數據庫技術 所研究的問題是如何科學地組所研究的問題是如何科學地組織和儲存數據,如何高效地處理數據以獲取其織和儲存數據,如何高效地處理數據以獲取其內在信息。它在操作系統的是數據庫系統的關鍵內容。才能執(zhí)行。? 數據共享數據共享 數據庫模型二、關系數據庫模型二、關系數據庫模型 屬性名、屬性值屬性名、屬性值187。 實體名實體名 ———— 實體集的名稱實體集的名稱– 實體型實體型 (( Entity Type))187。 一對一聯系(一對一聯系( 1:1))187。數據庫模型二、關系數據庫模型二、關系數據庫模型– 概念模型的表示方法概念模型的表示方法 ER圖圖 ? 概念模型常用實體概念模型常用實體 —— 聯系法表示,即聯系法表示,即 ER圖圖? 在在 ER圖中,長方形表示實體,橢圓表示屬圖中,長方形表示實體,橢圓表示屬性,用無向邊把實體與其屬性連接起來。若聯系具有屬性,則也把屬性與菱形用無向邊相連。數據庫模型教務管理系統教務管理系統 ER圖圖 編排編排nm系號系號 名稱名稱 電話電話 主任主任 地址地址課程號課程號 名稱名稱 學時學時 教室教室 開課時間開課時間系系管理管理選擇選擇管理管理講授講授課程課程nmnm工號工號姓名姓名性別性別生日生日職務職務職稱職稱專業(yè)專業(yè)學號學號姓名姓名性別性別生日生日民族民族入學日期入學日期籍貫籍貫學生學生教師教師1 1m m22第三節(jié) 弧表示記錄型之間的聯系。數據結構可以分解為基本層次聯系。187。點稱為根結點。數據庫模型多層層次模型多層層次模型RR1 R2R21 R2226第三節(jié) ①① 可能有一個以上的結點無父結點可能有一個以上的結點無父結點②② 結點與其父結點間聯系可能不止一個結點與其父結點間聯系可能不止一個27第三節(jié) Base 元組元組 :行,對應實體,相當于記錄:行,對應實體,相當于記錄187。 關系模式關系模式 :關系名及其所有屬性名集合:關系名及其所有屬性名集合30第三節(jié) 表中沒有完全相同的兩個元組。 11g32第四節(jié) 旅游企業(yè)中常用的數據庫管理系統三、三、 MS Access數據庫管理系統數據庫管理系統– MicrosoftServerWindows9X系列產品是偏重于桌面應用,系列產品是偏重于桌面應用, NT它不象靠性,安全性和伸縮性是非常有限的。2.完全)。采用完全開放策略。對開發(fā)商全力支持。Sybase)。在多平臺的混合環(huán)境中,會有一定問題。? 能在所有主流平臺上運行(包括能在所有主流平臺上運行(包括 windows)。 DB2在企業(yè)級的應用最為廣泛,在全在企業(yè)級的應用最為廣泛,在全球的球的 500家最大的企業(yè)中家最大的企業(yè)中 ,幾乎幾乎 85%以上用以上用 DB2數據數據庫服務器,而國內到庫服務器,而國內到 97年約占年約占 5%。SQL 如果的解決方案。平臺的集群機制都有著相當高的集成度。ASESERVER。4. DB2把數據庫管理擴充到了并把數據庫管理擴充到了并行的、多節(jié)點的環(huán)境。志。1.沒有獲得任何安全證書。Server3.標準認證。? 獲得最高認證級別的獲得最高認證級別的 ISO標準認證。1.2.界記錄。ASEServer。? 性能較高適用于數據倉庫和在線事物處理。1.連接。? 多層次網絡計算,支持多種工業(yè)標準,可以用多層次網絡計算,支持多種工業(yè)標準,可以用ODBC、 JDBC、 OCI等網絡客戶連接。Sybase 等客戶。SQL 下操作相同。ASE無法及時狀態(tài),建議使用命令行。? 操作簡單,同時提供操作簡單,同時提供 GUI和命令行,在和命令行,在 windowsNT和和 unix下操作相同。SQL許多功能需要時間來證明。Oracle完全沒有風險。3.但是但是 ctlibrary4.風險小。旅游企業(yè)中的數據倉庫一、數據倉庫(一、數據倉庫( Data Warehouse))– 數據倉庫定義數據倉庫定義? 數據倉庫定義為面向主題數據倉庫定義為面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不的、集成的、穩(wěn)定的、不同時間的、同時間的、 反映歷史變化反映歷史變化數據集合,用于支持經營數據集合,用于支持經營管理中決策制定過程。旅游企業(yè)中的數據倉庫一、數據倉庫(一、數據倉庫( Data Warehouse ))– 數據倉庫的特點數據倉庫的特點– 面向主題面向主題– 集成性集成性– 穩(wěn)定性穩(wěn)定性– 反映歷史變化的反映歷史變化的面向主題的 集成的隨時間變化的非易失的數據倉庫45特點 1:數據倉庫是面向主題的? 基于基于 傳統關系數據庫傳統關系數據庫 建立的各個應用系統,是面向建立的各個應用系統,是面向 應用應用 進行數據進行數據組織的;而組織的;而 數據倉庫數據倉庫 中的數據是面向中的數據是面向 主題主題 進行組織的。所謂較高層次是相對面向應用而言的,其含義是指按照主題進行數據組織的方式具有更高的含義是指按照主題進行數據組織的方式具有更高的 數據抽象數據抽象 級別級別。也是一個主題。在創(chuàng)。的轉變。數據倉庫中的每個數據項對應于一個特本不會發(fā)生變化。當對象某些屬性發(fā)生變化就會生成新的數據項。據倉庫的信息具有穩(wěn)定性。? 數據倉庫的數據隨著時間變化而數據倉庫的數據隨著時間變化而 定期定期 被更新,每隔一段被更新,每隔一段固定的時間間隔后,運作數據庫系統中產生的數據被抽固定的時間間隔后,運作數據庫系統中產生的數據被抽取、轉換以后集成到數據倉庫中,而數據的過去版本仍取、轉換以后集成到數據倉庫中,而數據的過去版本仍保留保留 在數據倉庫中。51第五節(jié) ? 廣義上廣義上 ,數據倉庫實際上指的是數據存儲和工具。? 數據倉庫是合理的業(yè)務智能架構的關鍵部分。數據倉庫不是靜態(tài)的概念,只有把信息及時交給需要這些信息的使的概念,只有把信息及時交給需要這些信息的使用者,供他們做出改用者,供他們做出改 善其業(yè)務經營的決策,信息善其業(yè)務經營的決策,信息才能發(fā)揮作用,信息才有意義。因此,從產業(yè)界的角度看,數據倉庫建設是一個工程,是一個過程角度看,數據倉庫建設是一個工程,是一個過程。最初的數據倉庫主要用于企業(yè)內部某一部門的報表。行各種角度的分析。重在戰(zhàn)術性決策支持。要,企業(yè)實現決策自動化的積極性就越高。 數據庫數據庫 數據庫之間相互獨立且數據庫之間相互獨立且異構異構 通常關心當前數據通常關心當前數據 ?? 數據挖掘數據挖掘 是一個利用是一個利用各種各種 分析方法分析方法 和和 分析分析工具工具 在大規(guī)模在大規(guī)模 海量數海量數據據 中建立模型和發(fā)現中建立模型和發(fā)現數據間關系的過程,數據間關系的過程,這些模型和關系可以這些模型和關系可以用來做出決策和預測用來做出決策和預測。從大量數據中挖掘或抽取出知識。挖掘僅是其中一個主要步驟。? 聚類分析聚類分析 ? 相關規(guī)則相關規(guī)則 ? OLAP聯機分析處理聯機分析處理 決策樹方法被成功地應。目前常用的有中。的搜索次數會增加,管理難度會加大。神經元網絡雖然
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