【正文】 桌面型 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)– 無需編寫任何代碼，無需編寫任何代碼， 可視化操作可視化操作– 包括包括 表表 、 窗體窗體 、 查詢查詢 、 報(bào)表報(bào)表 、 宏宏 、 模塊模塊 等要素等要素– 支持支持 ODBC與其他數(shù)據(jù)庫相連，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換與其他數(shù)據(jù)庫相連，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換和共享和共享– 與與 Office辦公軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和共享辦公軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和共享– 支持支持 嵌入嵌入 和和 鏈接鏈接 多媒體數(shù)據(jù)多媒體數(shù)據(jù)34四大主流數(shù)據(jù)庫比較一、開放性一、開放性 ? 只能在只能在 windows上運(yùn)行，沒有絲毫的開放性，操作上運(yùn)行，沒有絲毫的開放性，操作系統(tǒng)的系統(tǒng)的穩(wěn)定對(duì)數(shù)據(jù)庫是十系統(tǒng)的系統(tǒng)的穩(wěn)定對(duì)數(shù)據(jù)庫是十 server只適合中小型企業(yè)。它不象 unix那樣久經(jīng)考驗(yàn)，尤其是在處理大數(shù)據(jù)庫。Oracle完全支持所有的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)?？梢允箍蛻暨x擇最適合的解決方案。 ASE 最適）。 Server2.如果 windowsNT不能滿足需要，用戶不能滿足需要，用戶可以把數(shù)據(jù)庫移到可以把數(shù)據(jù)庫移到 UNIX中。 ? 雖然有雖然有 DB DBDB2數(shù)據(jù)庫分區(qū)是數(shù)據(jù)庫的一部行的、多節(jié)點(diǎn)的環(huán)境。數(shù)據(jù)庫分區(qū)有時(shí)被稱為節(jié)點(diǎn)安全性。SQL ? 獲得最高認(rèn)證級(jí)別的獲得最高認(rèn)證級(jí)別的 ISO標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證。Sybase 標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證。SQLOracle ? 性能接近于性能接近于 SQL 性能較高適用于數(shù)據(jù)倉庫和在線事物處理。SQL 等網(wǎng)絡(luò)客戶連接。ASE4. Server2. ? 較復(fù)雜，同時(shí)提供較復(fù)雜，同時(shí)提供 GUI和命令行。 下操作相同。server并不十分兼容。? 長時(shí)間的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，完全向下兼容。用。Sybase程序不益移植。DB2小。管理中決策制定過程。主題是指進(jìn)行組織的。? 例如例如 保險(xiǎn)公司保險(xiǎn)公司 建立數(shù)據(jù)倉庫，所選建立數(shù)據(jù)倉庫，所選 主題主題 可能是可能是 顧客顧客 、 保險(xiǎn)金保險(xiǎn)金 和和 索索賠賠 等，而按照應(yīng)用組織的數(shù)據(jù)庫則可能是等，而按照應(yīng)用組織的數(shù)據(jù)庫則可能是 汽車保險(xiǎn)汽車保險(xiǎn) 、 生命保險(xiǎn)生命保險(xiǎn) 和和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn) 等。46特點(diǎn) 2：數(shù)據(jù)倉庫是集成的? 面向事務(wù)處理的操作型數(shù)據(jù)庫通常與某些特定的應(yīng)用相關(guān)，數(shù)面向事務(wù)處理的操作型數(shù)據(jù)庫通常與某些特定的應(yīng)用相關(guān)，數(shù)據(jù)庫之間相互獨(dú)立，并且往往是據(jù)庫之間相互獨(dú)立，并且往往是 異構(gòu)異構(gòu) 的。在創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫時(shí)，信息集成的工作包括建數(shù)據(jù)倉庫時(shí)，信息集成的工作包括 格式轉(zhuǎn)換格式轉(zhuǎn)換 、根據(jù)選擇邏輯、根據(jù)選擇邏輯消除沖突消除沖突 、 運(yùn)算運(yùn)算 、 總結(jié)總結(jié) 、 綜合綜合 、 統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì) 、 加時(shí)間屬性加時(shí)間屬性 和和 設(shè)置缺省設(shè)置缺省值值 等工作。47特點(diǎn) 2：數(shù)據(jù)倉庫是集成的數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境下數(shù)據(jù)的集成 48特點(diǎn) 3：數(shù)據(jù)倉庫是穩(wěn)定的? 操作型數(shù)據(jù)庫操作型數(shù)據(jù)庫 中的數(shù)據(jù)通常中的數(shù)據(jù)通常 實(shí)時(shí)更新實(shí)時(shí)更新 ，數(shù)據(jù)根據(jù)需要及時(shí)，數(shù)據(jù)根據(jù)需要及時(shí)發(fā)生變化。數(shù)據(jù)倉庫中的每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)對(duì)應(yīng)于一個(gè)特定時(shí)間。一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫以后，一般情況下將被長期保一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫以后，一般情況下將被長期保留，也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的留，也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的 查詢查詢 操作，但操作，但 修改修改 和和刪除刪除 操作很少，通常只需要定期的操作很少，通常只需要定期的 加載加載 、 刷新刷新 。49特點(diǎn) 4：數(shù)據(jù)倉庫是反映歷史變化的? 操作型數(shù)據(jù)庫主要關(guān)心當(dāng)前某一個(gè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)操作型數(shù)據(jù)庫主要關(guān)心當(dāng)前某一個(gè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含 歷史信息歷史信息 ，系，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時(shí)點(diǎn)統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時(shí)點(diǎn) (如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的時(shí)點(diǎn)庫的時(shí)點(diǎn) )到目前的各個(gè)階段的信息，通過這些信到目前的各個(gè)階段的信息，通過這些信息，可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出息，可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出 定量定量分析分析 和和 預(yù)測預(yù)測 。在數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)倉庫實(shí)際上指的是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和工具。數(shù)據(jù)倉庫是合理的業(yè)務(wù)智能架構(gòu)的關(guān)鍵部分。而把信息加以整才能發(fā)揮作用，信息才有意義。第五節(jié) 決策者關(guān)心的重點(diǎn)發(fā)生了轉(zhuǎn)移決策者關(guān)心的重點(diǎn)發(fā)生了轉(zhuǎn)移 ———— 從從 發(fā)生了什發(fā)生了什么么 轉(zhuǎn)向轉(zhuǎn)向 為什么會(huì)發(fā)生為什么會(huì)發(fā)生 。 當(dāng)一個(gè)公司決策過程得到量化以后當(dāng)一個(gè)公司決策過程得到量化以后，對(duì)經(jīng)營動(dòng)態(tài)的情況以及這種情況，對(duì)經(jīng)營動(dòng)態(tài)的情況以及這種情況為什么發(fā)生都會(huì)有所體驗(yàn)，下一步為什么發(fā)生都會(huì)有所體驗(yàn)，下一步就是要將信息用于預(yù)測。重點(diǎn)在企業(yè)外部，為執(zhí)重點(diǎn)在企業(yè)外部，為執(zhí)行公司戰(zhàn)略的員工提供行公司戰(zhàn)略的員工提供支持。在在 CRM環(huán)境中，利用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉庫，根據(jù)環(huán)境中，利用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉庫，根據(jù)每一位客戶的情況做出決策都是可能的。面向分析型數(shù)據(jù)處理面向分析型數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)相對(duì)穩(wěn)定數(shù)據(jù)相對(duì)穩(wěn)定 55數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)56第五節(jié) 旅游企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫一、數(shù)據(jù)倉庫（一、數(shù)據(jù)倉庫（ Data Warehouse ））– 數(shù)據(jù)倉庫在數(shù)據(jù)倉庫在 DSS（決策支持系統(tǒng)）中的地位（決策支持系統(tǒng)）中的地位? 傳統(tǒng)輔助決策的軟件結(jié)構(gòu)是傳統(tǒng)輔助決策的軟件結(jié)構(gòu)是 “三部件三部件 ”型：總型：總控部件、數(shù)據(jù)庫部件和模型部件。旅游企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫一、數(shù)據(jù)倉庫（一、數(shù)據(jù)倉庫（ Data Warehouse ））– 數(shù)據(jù)倉庫在數(shù)據(jù)倉庫在 DSS（決策支持系統(tǒng)）中的地位（決策支持系統(tǒng)）中的地位? 現(xiàn)代決策支持系統(tǒng)架構(gòu)基于數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)現(xiàn)代決策支持系統(tǒng)架構(gòu)基于數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)處理分析和數(shù)據(jù)挖掘。旅游企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫一、數(shù)據(jù)倉庫（一、數(shù)據(jù)倉庫（ Data Warehouse ））– 數(shù)據(jù)倉庫在數(shù)據(jù)倉庫在 DSS（決策支持系統(tǒng)）中的地位（決策支持系統(tǒng)）中的地位? 數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)成為現(xiàn)代 DSS的主要數(shù)據(jù)源的主要數(shù)據(jù)源– 傳統(tǒng)傳統(tǒng) DSS架構(gòu)的不足架構(gòu)的不足– 現(xiàn)代現(xiàn)代 DSS架構(gòu)的突破架構(gòu)的突破? 實(shí)際應(yīng)用案例實(shí)際應(yīng)用案例– 基于數(shù)據(jù)倉庫的高速公路營運(yùn)管理輔助基于數(shù)據(jù)倉庫的高速公路營運(yùn)管理輔助決策系統(tǒng)的概念模型決策系統(tǒng)的概念模型60第五節(jié) 顧客數(shù)據(jù)到處都是，誰才是我的顧客？銷售信息訂單目錄市場數(shù)據(jù)庫庫存信息客服信息市場信息62第五節(jié) ? 數(shù)據(jù)庫中知識(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中知識(shí)發(fā)現(xiàn)KDD， Knowledge Discovery from Database– 從大量數(shù)據(jù)中抽取挖掘出未知的、有價(jià)值的模從大量數(shù)據(jù)中抽取挖掘出未知的、有價(jià)值的模式或規(guī)律等知識(shí)的復(fù)雜過程。63數(shù)據(jù)挖掘能做些什么？? 數(shù)據(jù)特征化和數(shù)據(jù)區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)特征化和數(shù)據(jù)區(qū)分 ? 孤立點(diǎn)分析孤立點(diǎn)分析 ? 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) ? 統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)方法 決策樹方法被成功地應(yīng)用于信用卡損失和不同的國際流通貨幣的時(shí)序預(yù)用于信用卡損失和不同的國際流通貨幣的時(shí)序預(yù)測等各種問題中。目前常用的有 ID CHAID和和 CART等幾種典型的算法。66數(shù)據(jù)挖掘的常用方法? 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) 它通過率很高。? 遺傳算法遺傳算法 (Geic Algorithms)。到問題的最優(yōu)解。庫技術(shù)后進(jìn)一步的發(fā)展（超過數(shù)據(jù)庫）。數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘解決方案DataOracle 72這些數(shù)據(jù)包括中。 733. ? 通過向?qū)?qū)動(dòng)的用戶界面來進(jìn)行通過向?qū)?qū)動(dòng)的用戶界面來進(jìn)行 數(shù)據(jù)映射數(shù)據(jù)映射 、 元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)入 ，利用預(yù)定義的轉(zhuǎn)換庫，能夠減少設(shè)計(jì)和實(shí)施，利用預(yù)定義的轉(zhuǎn)換庫，能夠減少設(shè)計(jì)和實(shí)施時(shí)間。Oracle? OWB為事實(shí)表和維度表提供為事實(shí)表和維度表提供 向?qū)驅(qū)?和和 圖形編輯器圖形編輯器 。Oracle? OWB包括一個(gè)包括一個(gè) 全局共享庫全局共享庫 （（ Global Shared Library)，用于存儲(chǔ)可重復(fù)使用的轉(zhuǎn)換。 76Oracle提供的數(shù)據(jù)挖掘工具及其功能介 紹1. Oracle 9i Data Mining（（ 2）） Oracle– OracleExpressMining78提高 應(yīng) 用 軟 件的 預(yù)測 力和洞察力? 利用利用 DM，公司能夠構(gòu)建高級(jí)商務(wù)智能應(yīng)用程序、對(duì)，公司能夠構(gòu)建高級(jí)商務(wù)智能應(yīng)用程序、對(duì)公司的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行挖掘、發(fā)現(xiàn)新的有用信息并將其公司的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行挖掘、發(fā)現(xiàn)新的有用信息并將其集成到商務(wù)應(yīng)用程序中。–– 鑒別鑒別 最有利可圖的消費(fèi)者，避免客戶流失最有利可圖的消費(fèi)者，避免客戶流失 –– 獲得獲得 新客戶，對(duì)已有客戶進(jìn)行交叉銷售新客戶，對(duì)已有客戶進(jìn)行交叉銷售 –– 檢測檢測 欺詐行為欺詐行為 –– 預(yù)測預(yù)測 零件質(zhì)量零件質(zhì)量 –– 尋找尋找 病人、藥品和療效之間的關(guān)系病人、藥品和療效之間的關(guān)系 79數(shù)據(jù)挖掘功能的內(nèi)嵌? Oracle 9i Data Mining 將數(shù)據(jù)挖掘功能嵌入將數(shù)據(jù)挖掘功能嵌入 Oracle 9i 數(shù)據(jù)庫中，用于分類、預(yù)報(bào)和關(guān)聯(lián)。 –– 采用貝葉斯法則進(jìn)行采用貝葉斯法則進(jìn)行 預(yù)測預(yù)測 和和 分類分類 –– 運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則檢測隱藏于數(shù)據(jù)庫中運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則檢測隱藏于數(shù)據(jù)庫中 ““ 相關(guān)相關(guān) ”” 或或并發(fā)事件并發(fā)事件 –– 自動(dòng)提取自動(dòng)提取 商務(wù)信息并將其商務(wù)信息并將其 整合整合 在其他應(yīng)用軟件在其他應(yīng)用軟件之中之中80基于 的應(yīng)用軟件。掘信息。Oracle它幫助用戶使用數(shù)據(jù)倉庫中的所有數(shù)據(jù)。這種集成使得新型應(yīng)用，如：基于事實(shí)的應(yīng)用，如：基于事實(shí)的 促銷促銷 、基于行為的、基于行為的 定價(jià)定價(jià) 以以及產(chǎn)品利潤及產(chǎn)品利潤 分析分析 等能夠跨越單一部門的界限。它是一個(gè)直觀的隨意成部分。處理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的能力。 對(duì)于那些需要集中精力處理對(duì)于那些需要集中精力處理 商業(yè)問題商業(yè)問題而不是而不是 數(shù)據(jù)問題數(shù)據(jù)問題 的最終用戶而言，的最終用戶而言， End User Layer為他們隱藏了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相互關(guān)系的復(fù)雜性為他們隱藏了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相互關(guān)系的復(fù)雜性。Express這些對(duì)象是交由可重用的對(duì)象建立的面向主題的分析。Objects? 是最早出現(xiàn)的用于建立是最早出現(xiàn)的用于建立 C/S上上 OLAP應(yīng)用的面向?qū)ο髴?yīng)用的面向?qū)ο蟮目梢暬_發(fā)環(huán)境。例如能夠使用一，實(shí)現(xiàn)對(duì)第三方軟件開放。87Oracle的能力。旅游企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫三、常用的數(shù)據(jù)挖掘工具三、常用的數(shù)據(jù)挖掘工具– 數(shù)據(jù)挖掘工具數(shù)據(jù)挖掘工具? 查詢與報(bào)表工具查詢與報(bào)表工具? 智能代理智能代理? 多維分析工具多維分析工具? 統(tǒng)計(jì)工具統(tǒng)計(jì)工具– 數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市? 小型的數(shù)據(jù)倉庫小型的數(shù)據(jù)倉庫89數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)主鍵的故事? 什么是什么是 主鍵主鍵 ？？關(guān)系數(shù)據(jù)庫為了關(guān)系數(shù)據(jù)庫為了 唯一區(qū)分唯一區(qū)分 表的每一行記錄，必須為表的每一行記錄，必須為表確定一個(gè)表確定一個(gè) 主鍵主鍵 。一個(gè)表只能有一個(gè)主鍵，但可以有多個(gè)候選索引。主鍵是兩個(gè)表進(jìn)行關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)，所謂，所謂 “關(guān)系關(guān)系 ”體現(xiàn)的是一個(gè)表的字段體現(xiàn)的是一個(gè)表的字段 （外鍵）（外鍵） 與另一與另一個(gè)表的個(gè)表的 主鍵主鍵 的關(guān)聯(lián)，防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致。 接生的阿姨說，她的聲音這么大，好象想的小女孩。后來，她的父親為她取了一個(gè)很好聽的名字，叫后來，她的父親為她取了一個(gè)很好聽的名字，叫 “王菲王菲 ”。就是她童年的主鍵。②② “大王菲大王菲 ”就是她在同學(xué)們心目中的主鍵。從此，她有了新的身份標(biāo)識(shí)從此，她有了新的身份標(biāo)識(shí) “100321690808022”，這，這一標(biāo)識(shí)可以唯一區(qū)別中國大陸的每一個(gè)人。于是，人們就可以用身份證號(hào)，唯一標(biāo)識(shí)兩個(gè)，唯一標(biāo)識(shí)兩個(gè) “王菲王菲 ”了。后由于她的歌唱的非常好，沒多久就成了歌星。歌迷們將迷，很快就成了歌壇天后。就成了她在娛樂圈里的主鍵。主鍵被那小子修改了，這下麻了。這一主鍵的修改，導(dǎo)致歌迷數(shù)據(jù)庫的一次大混亂。主鍵值的更新也是麻煩事兒。簡述三種