【正文】 桌面型 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)– 無需編寫任何代碼，無需編寫任何代碼， 可視化操作可視化操作– 包括包括 表表 、 窗體窗體 、 查詢查詢 、 報表報表 、 宏宏 、 模塊模塊 等要素等要素– 支持支持 ODBC與其他數(shù)據(jù)庫相連，實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換與其他數(shù)據(jù)庫相連，實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換和共享和共享– 與與 Office辦公軟件進行數(shù)據(jù)交換和共享辦公軟件進行數(shù)據(jù)交換和共享– 支持支持 嵌入嵌入 和和 鏈接鏈接 多媒體數(shù)據(jù)多媒體數(shù)據(jù)34四大主流數(shù)據(jù)庫比較一、開放性一、開放性 ? 只能在只能在 windows上運行，沒有絲毫的開放性，操作上運行，沒有絲毫的開放性，操作系統(tǒng)的系統(tǒng)的穩(wěn)定對數(shù)據(jù)庫是十系統(tǒng)的系統(tǒng)的穩(wěn)定對數(shù)據(jù)庫是十 server只適合中小型企業(yè)。它不象 unix那樣久經(jīng)考驗，尤其是在處理大數(shù)據(jù)庫。Oracle完全支持所有的工業(yè)標準?？梢允箍蛻暨x擇最適合的解決方案。 ASE 最適）。 Server2.如果 windowsNT不能滿足需要，用戶不能滿足需要，用戶可以把數(shù)據(jù)庫移到可以把數(shù)據(jù)庫移到 UNIX中。 ? 雖然有雖然有 DB DBDB2數(shù)據(jù)庫分區(qū)是數(shù)據(jù)庫的一部行的、多節(jié)點的環(huán)境。數(shù)據(jù)庫分區(qū)有時被稱為節(jié)點安全性。SQL ? 獲得最高認證級別的獲得最高認證級別的 ISO標準認證。Sybase 標準認證。SQLOracle ? 性能接近于性能接近于 SQL 性能較高適用于數(shù)據(jù)倉庫和在線事物處理。SQL 等網(wǎng)絡客戶連接。ASE4. Server2. ? 較復雜，同時提供較復雜，同時提供 GUI和命令行。 下操作相同。server并不十分兼容。? 長時間的開發(fā)經(jīng)驗，完全向下兼容。用。Sybase程序不益移植。DB2小。管理中決策制定過程。主題是指進行組織的。? 例如例如 保險公司保險公司 建立數(shù)據(jù)倉庫，所選建立數(shù)據(jù)倉庫，所選 主題主題 可能是可能是 顧客顧客 、 保險金保險金 和和 索索賠賠 等，而按照應用組織的數(shù)據(jù)庫則可能是等，而按照應用組織的數(shù)據(jù)庫則可能是 汽車保險汽車保險 、 生命保險生命保險 和和財產(chǎn)保險財產(chǎn)保險 等。46特點 2：數(shù)據(jù)倉庫是集成的? 面向事務處理的操作型數(shù)據(jù)庫通常與某些特定的應用相關，數(shù)面向事務處理的操作型數(shù)據(jù)庫通常與某些特定的應用相關，數(shù)據(jù)庫之間相互獨立，并且往往是據(jù)庫之間相互獨立，并且往往是 異構異構 的。在創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫時，信息集成的工作包括建數(shù)據(jù)倉庫時，信息集成的工作包括 格式轉(zhuǎn)換格式轉(zhuǎn)換 、根據(jù)選擇邏輯、根據(jù)選擇邏輯消除沖突消除沖突 、 運算運算 、 總結(jié)總結(jié) 、 綜合綜合 、 統(tǒng)計統(tǒng)計 、 加時間屬性加時間屬性 和和 設置缺省設置缺省值值 等工作。47特點 2：數(shù)據(jù)倉庫是集成的數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境下數(shù)據(jù)的集成 48特點 3：數(shù)據(jù)倉庫是穩(wěn)定的? 操作型數(shù)據(jù)庫操作型數(shù)據(jù)庫 中的數(shù)據(jù)通常中的數(shù)據(jù)通常 實時更新實時更新 ，數(shù)據(jù)根據(jù)需要及時，數(shù)據(jù)根據(jù)需要及時發(fā)生變化。數(shù)據(jù)倉庫中的每個數(shù)據(jù)項對應于一個特定時間。一旦某個數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫以后，一般情況下將被長期保一旦某個數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫以后，一般情況下將被長期保留，也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的留，也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的 查詢查詢 操作，但操作，但 修改修改 和和刪除刪除 操作很少，通常只需要定期的操作很少，通常只需要定期的 加載加載 、 刷新刷新 。49特點 4：數(shù)據(jù)倉庫是反映歷史變化的? 操作型數(shù)據(jù)庫主要關心當前某一個時間段內(nèi)的數(shù)操作型數(shù)據(jù)庫主要關心當前某一個時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含 歷史信息歷史信息 ，系，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點 (如開始應用數(shù)據(jù)倉如開始應用數(shù)據(jù)倉庫的時點庫的時點 )到目前的各個階段的信息，通過這些信到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出 定量定量分析分析 和和 預測預測 。在數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)倉庫實際上指的是數(shù)據(jù)存儲和工具。數(shù)據(jù)倉庫是合理的業(yè)務智能架構的關鍵部分。而把信息加以整才能發(fā)揮作用，信息才有意義。第五節(jié) 決策者關心的重點發(fā)生了轉(zhuǎn)移決策者關心的重點發(fā)生了轉(zhuǎn)移 ———— 從從 發(fā)生了什發(fā)生了什么么 轉(zhuǎn)向轉(zhuǎn)向 為什么會發(fā)生為什么會發(fā)生 。 當一個公司決策過程得到量化以后當一個公司決策過程得到量化以后，對經(jīng)營動態(tài)的情況以及這種情況，對經(jīng)營動態(tài)的情況以及這種情況為什么發(fā)生都會有所體驗，下一步為什么發(fā)生都會有所體驗，下一步就是要將信息用于預測。重點在企業(yè)外部，為執(zhí)重點在企業(yè)外部，為執(zhí)行公司戰(zhàn)略的員工提供行公司戰(zhàn)略的員工提供支持。在在 CRM環(huán)境中，利用動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫，根據(jù)環(huán)境中，利用動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫，根據(jù)每一位客戶的情況做出決策都是可能的。面向分析型數(shù)據(jù)處理面向分析型數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定 55數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構56第五節(jié) 旅游企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫一、數(shù)據(jù)倉庫（一、數(shù)據(jù)倉庫（ Data Warehouse ））– 數(shù)據(jù)倉庫在數(shù)據(jù)倉庫在 DSS（決策支持系統(tǒng)）中的地位（決策支持系統(tǒng)）中的地位? 傳統(tǒng)輔助決策的軟件結(jié)構是傳統(tǒng)輔助決策的軟件結(jié)構是 “三部件三部件 ”型：總型：總控部件、數(shù)據(jù)庫部件和模型部件。旅游企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫一、數(shù)據(jù)倉庫（一、數(shù)據(jù)倉庫（ Data Warehouse ））– 數(shù)據(jù)倉庫在數(shù)據(jù)倉庫在 DSS（決策支持系統(tǒng)）中的地位（決策支持系統(tǒng)）中的地位? 現(xiàn)代決策支持系統(tǒng)架構基于數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機現(xiàn)代決策支持系統(tǒng)架構基于數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機處理分析和數(shù)據(jù)挖掘。旅游企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫一、數(shù)據(jù)倉庫（一、數(shù)據(jù)倉庫（ Data Warehouse ））– 數(shù)據(jù)倉庫在數(shù)據(jù)倉庫在 DSS（決策支持系統(tǒng)）中的地位（決策支持系統(tǒng)）中的地位? 數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)成為現(xiàn)代 DSS的主要數(shù)據(jù)源的主要數(shù)據(jù)源– 傳統(tǒng)傳統(tǒng) DSS架構的不足架構的不足– 現(xiàn)代現(xiàn)代 DSS架構的突破架構的突破? 實際應用案例實際應用案例– 基于數(shù)據(jù)倉庫的高速公路營運管理輔助基于數(shù)據(jù)倉庫的高速公路營運管理輔助決策系統(tǒng)的概念模型決策系統(tǒng)的概念模型60第五節(jié) 顧客數(shù)據(jù)到處都是，誰才是我的顧客？銷售信息訂單目錄市場數(shù)據(jù)庫庫存信息客服信息市場信息62第五節(jié) ? 數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)KDD， Knowledge Discovery from Database– 從大量數(shù)據(jù)中抽取挖掘出未知的、有價值的模從大量數(shù)據(jù)中抽取挖掘出未知的、有價值的模式或規(guī)律等知識的復雜過程。63數(shù)據(jù)挖掘能做些什么？? 數(shù)據(jù)特征化和數(shù)據(jù)區(qū)分數(shù)據(jù)特征化和數(shù)據(jù)區(qū)分 ? 孤立點分析孤立點分析 ? 神經(jīng)元網(wǎng)絡神經(jīng)元網(wǎng)絡 ? 統(tǒng)計方法統(tǒng)計方法 決策樹方法被成功地應用于信用卡損失和不同的國際流通貨幣的時序預用于信用卡損失和不同的國際流通貨幣的時序預測等各種問題中。目前常用的有 ID CHAID和和 CART等幾種典型的算法。66數(shù)據(jù)挖掘的常用方法? 神經(jīng)元網(wǎng)絡神經(jīng)元網(wǎng)絡 它通過率很高。? 遺傳算法遺傳算法 (Geic Algorithms)。到問題的最優(yōu)解。庫技術后進一步的發(fā)展（超過數(shù)據(jù)庫）。數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘解決方案DataOracle 72這些數(shù)據(jù)包括中。 733. ? 通過向?qū)?qū)動的用戶界面來進行通過向?qū)?qū)動的用戶界面來進行 數(shù)據(jù)映射數(shù)據(jù)映射 、 元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)導入導入 ，利用預定義的轉(zhuǎn)換庫，能夠減少設計和實施，利用預定義的轉(zhuǎn)換庫，能夠減少設計和實施時間。Oracle? OWB為事實表和維度表提供為事實表和維度表提供 向?qū)驅(qū)?和和 圖形編輯器圖形編輯器 。Oracle? OWB包括一個包括一個 全局共享庫全局共享庫 （（ Global Shared Library)，用于存儲可重復使用的轉(zhuǎn)換。 76Oracle提供的數(shù)據(jù)挖掘工具及其功能介 紹1. Oracle 9i Data Mining（（ 2）） Oracle– OracleExpressMining78提高 應 用 軟 件的 預測 力和洞察力? 利用利用 DM，公司能夠構建高級商務智能應用程序、對，公司能夠構建高級商務智能應用程序、對公司的數(shù)據(jù)庫進行挖掘、發(fā)現(xiàn)新的有用信息并將其公司的數(shù)據(jù)庫進行挖掘、發(fā)現(xiàn)新的有用信息并將其集成到商務應用程序中。–– 鑒別鑒別 最有利可圖的消費者，避免客戶流失最有利可圖的消費者，避免客戶流失 –– 獲得獲得 新客戶，對已有客戶進行交叉銷售新客戶，對已有客戶進行交叉銷售 –– 檢測檢測 欺詐行為欺詐行為 –– 預測預測 零件質(zhì)量零件質(zhì)量 –– 尋找尋找 病人、藥品和療效之間的關系病人、藥品和療效之間的關系 79數(shù)據(jù)挖掘功能的內(nèi)嵌? Oracle 9i Data Mining 將數(shù)據(jù)挖掘功能嵌入將數(shù)據(jù)挖掘功能嵌入 Oracle 9i 數(shù)據(jù)庫中，用于分類、預報和關聯(lián)。 –– 采用貝葉斯法則進行采用貝葉斯法則進行 預測預測 和和 分類分類 –– 運用關聯(lián)規(guī)則檢測隱藏于數(shù)據(jù)庫中運用關聯(lián)規(guī)則檢測隱藏于數(shù)據(jù)庫中 ““ 相關相關 ”” 或或并發(fā)事件并發(fā)事件 –– 自動提取自動提取 商務信息并將其商務信息并將其 整合整合 在其他應用軟件在其他應用軟件之中之中80基于 的應用軟件。掘信息。Oracle它幫助用戶使用數(shù)據(jù)倉庫中的所有數(shù)據(jù)。這種集成使得新型應用，如：基于事實的應用，如：基于事實的 促銷促銷 、基于行為的、基于行為的 定價定價 以以及產(chǎn)品利潤及產(chǎn)品利潤 分析分析 等能夠跨越單一部門的界限。它是一個直觀的隨意成部分。處理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的能力。 對于那些需要集中精力處理對于那些需要集中精力處理 商業(yè)問題商業(yè)問題而不是而不是 數(shù)據(jù)問題數(shù)據(jù)問題 的最終用戶而言，的最終用戶而言， End User Layer為他們隱藏了數(shù)據(jù)結(jié)構和相互關系的復雜性為他們隱藏了數(shù)據(jù)結(jié)構和相互關系的復雜性。Express這些對象是交由可重用的對象建立的面向主題的分析。Objects? 是最早出現(xiàn)的用于建立是最早出現(xiàn)的用于建立 C/S上上 OLAP應用的面向?qū)ο髴玫拿嫦驅(qū)ο蟮目梢暬_發(fā)環(huán)境。例如能夠使用一，實現(xiàn)對第三方軟件開放。87Oracle的能力。旅游企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫三、常用的數(shù)據(jù)挖掘工具三、常用的數(shù)據(jù)挖掘工具– 數(shù)據(jù)挖掘工具數(shù)據(jù)挖掘工具? 查詢與報表工具查詢與報表工具? 智能代理智能代理? 多維分析工具多維分析工具? 統(tǒng)計工具統(tǒng)計工具– 數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市? 小型的數(shù)據(jù)倉庫小型的數(shù)據(jù)倉庫89數(shù)據(jù)庫設計主鍵的故事? 什么是什么是 主鍵主鍵 ？？關系數(shù)據(jù)庫為了關系數(shù)據(jù)庫為了 唯一區(qū)分唯一區(qū)分 表的每一行記錄，必須為表的每一行記錄，必須為表確定一個表確定一個 主鍵主鍵 。一個表只能有一個主鍵，但可以有多個候選索引。主鍵是兩個表進行關聯(lián)的基礎，所謂，所謂 “關系關系 ”體現(xiàn)的是一個表的字段體現(xiàn)的是一個表的字段 （外鍵）（外鍵） 與另一與另一個表的個表的 主鍵主鍵 的關聯(lián)，防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致。 接生的阿姨說，她的聲音這么大，好象想的小女孩。后來，她的父親為她取了一個很好聽的名字，叫后來，她的父親為她取了一個很好聽的名字，叫 “王菲王菲 ”。就是她童年的主鍵。②② “大王菲大王菲 ”就是她在同學們心目中的主鍵。從此，她有了新的身份標識從此，她有了新的身份標識 “100321690808022”，這，這一標識可以唯一區(qū)別中國大陸的每一個人。于是，人們就可以用身份證號，唯一標識兩個，唯一標識兩個 “王菲王菲 ”了。后由于她的歌唱的非常好，沒多久就成了歌星。歌迷們將迷，很快就成了歌壇天后。就成了她在娛樂圈里的主鍵。主鍵被那小子修改了，這下麻了。這一主鍵的修改，導致歌迷數(shù)據(jù)庫的一次大混亂。主鍵值的更新也是麻煩事兒。簡述三種