【正文】 。 ②對(duì)數(shù)據(jù)要求不嚴(yán) 。 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 秩和檢驗(yàn)的基本思想 在不知總體分布或數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布時(shí)如何利用數(shù)據(jù)所包含的信息呢？一組數(shù)據(jù)的最基本信息是次序，將數(shù)值按大小次序排隊(duì)，每個(gè)數(shù)值在整個(gè)數(shù)據(jù)中均有相應(yīng)的位置和次序，稱為該數(shù)據(jù)的秩（ rank）。 根據(jù)21 XX ?， 可以認(rèn)為用 硫酸氧釩 治療 的大鼠平均 血糖 含量較低 。結(jié)果如下， 硫酸氧釩治療組 = , =對(duì)照組 = , = 試問兩種處理療效的總體均數(shù)是否相同？ ,502 ?n 2X,501 ?n 1X 1S2S2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 【 案例解析 】 此例在設(shè)計(jì)類型上和例 ， 通過對(duì)數(shù)據(jù)的初步考察，發(fā)現(xiàn)兩組資料方差差別較大，故先進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)。 4 . 5 6 常規(guī)藥組 10 2 0 . 2 1 177。s T e s t f o rE q u a li t y o f V a r ia n c e st df S ig . ( 2 t a il e d )M e a nD if f e r e n c eS t d . E r r o rD if f e r e n c e L o w e r U p p e r9 5 % C o n f id e n c eI n t e r v a l o f t h eD if f e r e n c et t e s t f o r E q u a li t y o f M e a n s方差齊性檢驗(yàn)（檢驗(yàn)水準(zhǔn)取 ）： 若 P，方差齊，看第一行的結(jié)果（ t檢驗(yàn)）； 若 P≤ ，方差不齊，看第二行的結(jié)果（校正 t檢驗(yàn)） 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 【 結(jié)果報(bào)告 】 在 α=0. 10 檢驗(yàn)水準(zhǔn)下 ，新藥組和常規(guī)藥物組血紅蛋白增加量均服從正態(tài)分布（ W 檢驗(yàn)：P 1 =0 .46 6 ， P 2 ＝ 0 . 4 8 2 ）且兩總體方差齊（ F ＝ 1 .3 4 5 ， P =0 .26 1 ）；采用兩獨(dú)立樣本的 t 檢驗(yàn)：t = 4 .13 7 ， ? =1 8 ， P =0 .00 1 。 21 ?? ?2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 【 案例解析 】 ?資料類型：定量資料 ?設(shè)計(jì)類型：兩獨(dú)立樣本 ?統(tǒng)計(jì)方法：根據(jù)正態(tài)性檢驗(yàn)和方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果來定（后邊的電腦實(shí)驗(yàn)部分顯示兩樣本均來自正態(tài)分布的總體且總體方差齊，因此采用 t檢驗(yàn)）。 對(duì)于本例：假設(shè) 中國人身高 =日本人身高 （ H0） ， 然后尋找拒絕證據(jù) 。 ?現(xiàn)在喻指突破常規(guī)的思維和行為，看問題，與常規(guī)事物對(duì)著干。 假設(shè)檢驗(yàn)概念與原理 → 普 查 中國 18歲以上成年男性 ， 平均身高 ??日本 18歲以上成年男性 ， 平均身高 ??→ 抽樣調(diào)查 隨機(jī)抽取 1000名中國 18歲以上成年男性 平均身高 cmX 7 4?隨機(jī)抽取 1000名日本 18歲以上成年男性， 平均身高 cmX ?假設(shè)檢驗(yàn) 就是這樣一種統(tǒng)計(jì)方法，根據(jù) 樣本提供的信息， 依據(jù) 概率來判斷 所提出的假設(shè)是否正確， 從而 作出拒絕還是不拒絕的結(jié)論 。 假設(shè) 是對(duì)總體參數(shù)的數(shù)值所做的一種陳述。 反證法：對(duì)于上述問題 ， 要直接判斷是否樣本所來自的總體 （中日成年男性身高不等）很困難。 （ null hypothesis）和備擇假設(shè)（ alternative hypothesis ），確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) α 無效假設(shè)為正待檢驗(yàn)的假設(shè)： H0 備擇假設(shè)為可供選擇的假設(shè)： H1 P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論 基本步驟 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 【 教學(xué)內(nèi)容 】 t檢驗(yàn) 校正 t檢驗(yàn) 秩和檢驗(yàn) Ⅰ 兩獨(dú)立樣本的比較 Ⅱ 配對(duì)設(shè)計(jì)兩樣本的比較 配對(duì) t檢驗(yàn) 配對(duì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn) 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 【 教學(xué)要求 】 ?掌握兩獨(dú)立樣本定量資料的分析思路 ?掌握配對(duì)設(shè)計(jì)兩樣本定量資料的分析思路 ?理解兩獨(dú)立樣本和配對(duì)樣本在設(shè)計(jì)上的不同 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 Ⅰ 兩獨(dú)立樣本的比較 t檢驗(yàn) 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 t檢驗(yàn)的模型假設(shè)： 兩 樣本均來自 正態(tài)總體 （當(dāng) n50時(shí)，數(shù)據(jù)的正態(tài)性可以忽略）且 總體方差齊 。 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 總體 1 總體 2 樣本 1 樣本 2 隨機(jī)抽樣 隨機(jī)抽樣 研究對(duì)象 總體 樣本 隨機(jī)抽樣 隨機(jī)分組 樣本 1 樣本 2 兩獨(dú)立樣本資料抽樣過程 方案 1 方案 2 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 兩樣本均數(shù)比較 t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量 式中 1X 、 2X 分別為兩樣本均數(shù)，21s 、22s 分別為兩樣本的方差， 221 ?? nn 為自由度 。結(jié)果表明：在 α= ( 雙側(cè) ) 檢驗(yàn)水準(zhǔn)下，可以認(rèn)為兩藥療效不同，新藥治療的患者血紅蛋白平均增加量高于常規(guī)藥治療的患者 。 3 . 8 2 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 ?剛才我們介紹了兩 樣本均數(shù)的 t檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)的正態(tài)性和方差齊性是 t檢驗(yàn)的前提條件； ? 如果兩樣本所屬總體均為正態(tài)，但方差不齊，則應(yīng)采用校正 t檢驗(yàn)（ 檢驗(yàn)）。其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為： )()(2221較小較大SSF ?2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 （ 1 ）0H: 2221 ?? ? 1H: 2221 ?? ? ?? （ 2 ）計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 49,49,)()(21222221????? ??較小較大SSF （ 3 ） 查 F 界值表，得 P 0. 10 ， 按 α 水準(zhǔn)拒絕0H， 可以認(rèn)為兩總體方差不齊，應(yīng)采用校正 的 t 檢驗(yàn) ， 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 t ? 。 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 Ⅰ 兩獨(dú)立樣本的比較 秩和檢驗(yàn) 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 某醫(yī)師為研究血鐵蛋白與肺炎的關(guān)系，隨機(jī)抽查了肺炎患者和正常人若干名，并測(cè)得血鐵蛋白（ μg/L ）含量，問肺炎患者與正常人 平均 血鐵蛋白含量有無差別？ 肺炎患者 31 68 23 7 174 457 49 2 19 9 515 599 238 正常人 177 172 34 47 13 2 54 47 52 47 294 68 43 277 4 4 43 95 【 例 】 2022/5/31 《生物醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法》 第 6章 【 案例解析 】 本例目的在于比較肺炎患者與正常人 平均 血鐵蛋白含量有無差別，在設(shè)計(jì)類型上，屬于成組設(shè)計(jì)兩獨(dú)立 樣本的比較。在一定的假設(shè)下，這些秩及其統(tǒng)計(jì)量的分布是可以求出來的，且與原來的總體分布無關(guān)，可進(jìn)行所需要的統(tǒng)計(jì)推斷。對(duì)某些指標(biāo)不便準(zhǔn)確