【正文】 入總額與農(nóng)村居民純收入總額之和），為第t年全社會固定資產(chǎn)投資總額（單位：億元）。時間序列數(shù)據(jù)：時間序列數(shù)據(jù)是同一觀察對象在不同時間點(diǎn)上的取值的統(tǒng)計序列，可理解為隨時間變化而生成的數(shù)據(jù)。內(nèi)生變量是由模型系統(tǒng)決定同時可能也對模型系統(tǒng)產(chǎn)生影響的變量，是具有某種概率分布的隨機(jī)變量，外生變量是不由模型系統(tǒng)決定但對模型系統(tǒng)產(chǎn)生影響的變量，是確定性的變量。因?yàn)檗r(nóng)村居民儲蓄增加額應(yīng)與農(nóng)村居民可支配收入總額有關(guān)，而與城鎮(zhèn)居民可支配收入總額沒有因果關(guān)系。（1）不合理，因?yàn)樽鳛榻忉屪兞康牡谝划a(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的增加值是GDP的構(gòu)成部分，三部分之和正為GDP的值，因此三變量與GDP之間的關(guān)系并非隨機(jī)關(guān)系，也非因果關(guān)系。 D、回歸分析中定義的 （ ）A、解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量B、解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量C、解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量D、解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量一元線性回歸分析中的回歸平方和ESS的自由度是 （ ）A、n C、nk （ ）線性回歸模型意味著變量是線性的。 （ ）如果觀測值近似相等，也不會影響回歸系數(shù)的估計量。 （ ）四、簡答題為什么計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論方程中必須包含隨機(jī)干擾項(xiàng)？總體回歸函數(shù)和樣本回歸函數(shù)之間有哪些區(qū)別與聯(lián)系？為什么用可決系數(shù)評價擬合優(yōu)度，而不是用殘差平方和作為評價標(biāo)準(zhǔn)？根據(jù)最小二乘原理，所估計的模型已經(jīng)使得擬合誤差達(dá)到最小，為什么還要討論模型的擬合優(yōu)度問題？五、計算分析題令表示一名婦女生育孩子的數(shù)目，表示該婦女接受過教育的年數(shù)。（1）從直觀及經(jīng)濟(jì)角度解釋和。給定個觀察值，…，按如下步驟建立的一個估計量：在散點(diǎn)圖上把第1個點(diǎn)和第2個點(diǎn)連接起來并計算該直線的斜率；同理繼續(xù)，最終將第1個點(diǎn)和最后一個點(diǎn)連接起來并計算該條線的斜率；最后對這些斜率取平均值，稱之為，即的估計值。（3）判定該估計值與我們以前用OLS方法所獲得的估計值相比的優(yōu)劣，并做具體解釋。在投資分析中，被稱為債券的安全系數(shù)，是用來度量市場的風(fēng)險程度的，即市場的發(fā)展對公司的財產(chǎn)有何影響。要求：（1）這是一個時間序列回歸還是橫截面回歸？（2）如何解釋截距的意義，它有經(jīng)濟(jì)含義嗎？如何解釋斜率？（3）能否求出真實(shí)的總體回歸函數(shù)？（4）根據(jù)需求的價格彈性定義：彈性=斜率（X/Y），依據(jù)上述回歸結(jié)果，你能求出對咖啡需求的價格彈性嗎？如果不能，計算此彈性還需要其他什么信息？若經(jīng)濟(jì)變量y和x之間的關(guān)系為，其中A、a為參數(shù)，為隨機(jī)誤差，問能否用一元線性回歸模型進(jìn)行分析？為什么？上海市居民1981~1998年期間的收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)如表所示，回歸模型為，其中，被解釋變量為人均消費(fèi)，解釋變量為人均可支配收入。P500指數(shù)。P指數(shù)之間關(guān)系如何？（3）考慮下面的回歸模型：，根據(jù)表中的數(shù)據(jù)運(yùn)用OLS估計上述方程，并解釋你的結(jié)果；你的結(jié)果有經(jīng)濟(jì)意義嗎？第二章 一元線性回歸模型一、名詞解釋總體回歸函數(shù)：是指在給定Xi下Y分布的總體均值與Xi所形成的函數(shù)關(guān)系（或者說將總體被解釋變量的條件期望表示為解釋變量的某種函數(shù)）最大似然估計法（ML）: 又叫最大或然法，指用產(chǎn)生該樣本概率最大的原則去確定樣本回歸函數(shù)的方法。二、單項(xiàng)選擇題D B D D A C D C C B1B 1B 1B 1D 1A三、多項(xiàng)選擇題ABCE ACDE BDE BCDE ABCDE四、判斷題 √ √ √五、簡答分析題答：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型考察的是具有因果關(guān)系的隨機(jī)變量間的具體聯(lián)系方式。樣本回歸函數(shù)是總體回歸函數(shù)的一個近似。此外，作為檢驗(yàn)統(tǒng)計量的一般應(yīng)是相對量而不能用絕對量，因而不能使用殘差平方和判斷模型的擬合優(yōu)度。（2）當(dāng)歸結(jié)在隨機(jī)擾動項(xiàng)中的重要影響因素與模型中的教育水平educ相關(guān)時，上述回歸模型不能夠揭示教育對生育率在其他條件不變下的影響，因?yàn)檫@時出現(xiàn)解釋變量與隨機(jī)擾動項(xiàng)相關(guān)的情形，基本假設(shè)3不滿足。（2）OLS估計量和仍滿足線性性、無偏性及有效性，因?yàn)檫@些性質(zhì)的的成立無需隨機(jī)擾動項(xiàng)的正態(tài)分布假設(shè)。以E*表示以百元為度量單位的薪金，則由此有如下新模型或 這里。 （X2,Y2） （Xn,Yn） （X1,Y1）首先計算每條直線的斜率并求平均斜率。解：（1）為收入的邊際儲蓄傾向，表示人均收入每增加1美元時人均儲蓄的預(yù)期平均變化量。但截距項(xiàng)為正，與預(yù)期不符。%的擬合優(yōu)度， %的變動?？梢娦甭薯?xiàng)的t 值大于臨界值，截距項(xiàng)小于臨界值，因此拒絕斜率項(xiàng)為零的假設(shè)，但不拒絕截距項(xiàng)為零的假設(shè)。（3）建立零假設(shè)，備擇假設(shè)，查表可得臨界值，由于，所以接受零假設(shè)，拒絕備擇假設(shè)。解：能用一元線性回歸模型進(jìn)行分析。Dependent Variable: ASPVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.GMAT0C0RsquaredMean dependent var68260Adjusted Rsquared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared resid+09Schwarz criterionLog likelihoodFstatisticDurbinWatson statProb(Fstatistic)0從回歸結(jié)果看，GMAT分?jǐn)?shù)與ASP顯著正相關(guān)。（1） 使用Eviews軟件回歸結(jié)果如表所示Dependent Variable: GPAVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. XC0Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)從回歸結(jié)果看，盡管高學(xué)費(fèi)的商業(yè)學(xué)校與高質(zhì)量的MBA成績略有正縣相關(guān)性，但學(xué)費(fèi)對GPA分?jǐn)?shù)的影響是不顯著的，而也無法得出學(xué)費(fèi)是影響GPA分?jǐn)?shù)的主要原因的結(jié)論。Dependent Variable: Samp。此數(shù)據(jù)沒有明顯的經(jīng)濟(jì)意義。 D、已知二元線性回歸模型估計的殘差平方和為，估計用樣本容量為，則隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差的OLS估計值為 （ ）A、 B、 40 B、D、決定系數(shù)不可以用于衡量擬合優(yōu)度根據(jù)調(diào)整的可決系數(shù)與F統(tǒng)計量的關(guān)系可知，當(dāng)時，有 （ ）A、F=0 B、F=－1 C、F→+∞ D、F=∞線性回歸模型的參數(shù)估計量是隨機(jī)向量的函數(shù)，即。 （ ）五、簡答題多元線性回歸模型與一元線性回歸模型有哪些區(qū)別？為什么說最小二乘估計量是最優(yōu)線性無偏估計量？對于多元線性回歸最小二乘估計的正規(guī)方程組，能解出唯一的參數(shù)估計量的條件是什么？六、計算分析題某地區(qū)通過一個樣本容量為722的調(diào)查數(shù)據(jù)得到勞動力受教育年數(shù)的一個回歸方程為 R2=式中，為勞動力受教育年數(shù)，為勞動力家庭中兄弟姐妹的個數(shù)，與分別為母親與父親受到教育的年數(shù)。（1）解釋ln(X1)的參數(shù)。（3）利潤占銷售額的比重X2對Ramp。 下表給出一二元模型的回歸結(jié)果。（2）寫出檢驗(yàn)H0：的t統(tǒng)計量。要求回答下列問題：（1）從和對的影響方面，說出本方程中系數(shù)和的含義；（2）常數(shù)項(xiàng)是否意味著玉米的負(fù)產(chǎn)量可能存在？（3）假定的真實(shí)值為，則的估計量是否有偏？為什么？（4）假定該方程并不滿足所有的古典模型假設(shè)，即參數(shù)估計并不是最佳線性無偏估計，則是否意味著的真實(shí)值絕對不等于？為什么？已知描述某經(jīng)濟(jì)問題的線性回歸模型為 ，并已根據(jù)樣本容量為32的觀察數(shù)據(jù)計算得，查表得。模型如下：式中：housing——實(shí)際頒發(fā)的建筑許可證數(shù)量；density——每平方英里的人口密度，value——自由房屋的均值（單位：百美元）；ine——平均家庭的收入（單位：千美元）；popchang——1980~1992年的人口增長百分比；unemp——失業(yè)率；localtax——人均交納的地方稅；statetax——人均繳納的州稅。說明你的結(jié)論。下表列出了某地區(qū)家庭人均雞肉年消費(fèi)量Y與家庭月平均收入X，雞肉價格P1，豬肉價格P2與牛肉價格P3的相關(guān)數(shù)據(jù)。方程顯著性檢驗(yàn)：是針對所有解釋變量對被解釋變量的聯(lián)合影響是否顯著所作的檢驗(yàn)，旨在對模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著成立作出判斷。因此在收入及支出預(yù)算約束一定的條件下，子女越多的家庭，每個孩子接受教育的時間會越短。12+180。參數(shù)的t值：參數(shù)的t值：參數(shù)的t值：在5%顯著性水平下，自由度為1931=15的t分布的臨界值為，、的參數(shù)顯著不為0，但不能拒絕的參數(shù)為0的假設(shè)。由此，如果X1增加10%。在5%的顯著性水平下，自由度為323=29的t ，計算出的t值小于該臨界值，所以不拒絕原假設(shè)。D強(qiáng)度的影響不顯著。解：（1）樣本容量為 n=14.+1=15RSS=TSSESS=6604265965=77ESS的自由度為: .= 2RSS的自由度為: .=n21=12（2）R2=ESS/TSS=65965/66042==1(1 R2)(n1)/(nk1)=*14/12=（3）應(yīng)該采用方程顯著性檢驗(yàn)，即F檢驗(yàn)，理由是只有這樣才能判斷XX2一起是否對Y有影響。解：（1）（2），其中為的樣本標(biāo)準(zhǔn)差。（2）解釋變量的系數(shù)表明該變量的單位變化，在方程中其他解釋變量不變的條件下，對被解釋變量的影響，由于在方程A和方程B中選擇了不同的解釋變量，方程A選擇的是“該天的最高溫度”，而方程B選擇的是“第二天需交學(xué)期論文的班級數(shù)”，造成了與這兩個變量之間關(guān)系的不同，所以用相同的數(shù)據(jù)估計相同的變量得到了不同的符號。（3） ,則表明其估計值與真實(shí)值有偏誤,而所謂估計的有偏性是針對估計的期望來說的,即如果取遍所有可能的樣本,才能說估計是有偏的。解：（1） （2）通過方程顯著性檢驗(yàn) （3）的99%的置倍區(qū)間為（ , ） 解：（1）直接給出了P值，所以沒有必要計算t統(tǒng)計值以及查t分布表。其實(shí)正如我們所知道的，在多元回去歸中省略變量時一定要謹(jǐn)慎，要有所選擇。顯然，計算的F值小于臨界值，我們不能拒絕H0，所以βi(i=1,5,6,7)是聯(lián)合不顯著的?；貧w結(jié)果與直覺相符，最優(yōu)模型中參數(shù)估計值的符號為正確符號。（2）那么是否豬肉價格與牛肉價格真的對雞肉的消費(fèi)需求沒有影響呢？可檢驗(yàn)如下原假設(shè)：: ==0對關(guān)于,做回歸得到下表所示的結(jié)果。五、計算分析題一個研究對某地區(qū)大學(xué)生就業(yè)的影響的簡單模型可描述如下式中，EMP為新就業(yè)的大學(xué)生人數(shù)，MIN1為該地區(qū)最低限度工資，POP為新畢業(yè)的大學(xué)生人數(shù)，GDP1為該地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值，GDP為該國國內(nèi)生產(chǎn)總值。這時正規(guī)方程組易得：，兩邊取概率極限得：五、計算分析題解：（1）由于地方政府往往是根據(jù)過去的經(jīng)驗(yàn)、當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)狀況以及期望的經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景來定制地區(qū)最低限度工資水平的，而這些因素沒有反映在上述模型中，而。試以汽車數(shù)量Z作為國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的工具變量，估計稅收函數(shù)：序號TGDPZ序號TGDPZ13456576221277863576891174687981075455下表國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、消費(fèi)CS，投資IV的樣本觀測值，試以投資IV作為國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的工具變量，估計消費(fèi)CS關(guān)于國內(nèi)生