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回顧:參數(shù)估計與假設(shè)檢驗-wenkub

2022-11-03 13:51:48 本頁面
 

【正文】 ? ?0 ? ?0 雙側(cè)檢驗 (顯著性水平與拒絕域,兩個拒絕域中只要有一個成立,就可以拒絕原假設(shè),說明樣本均值顯著地不等于總體均值 ) 抽樣分布 H0值 臨界值 臨界值 ?/2 ?/2 樣本統(tǒng)計量 拒絕域 拒絕域 接受域 1 ? 置信水平 均值的單尾 檢驗 (提出假設(shè)) 左側(cè): H0:? ? ?0 H1:? ?0 必須是 顯著地 低于 ?0,大的值滿足 H0 ,不能拒絕 Z 0 拒絕 H0 ? 右側(cè): H0:? ? ?0 H1: ? ?0 必須 顯著地 大于 ?0, 小的值滿足 H0 ,不能拒絕 Z 0 拒絕 H0 ? 左側(cè)檢驗與右側(cè)檢驗的選擇 ? 當(dāng)小概率事件發(fā)生時,比較好確定 ? 當(dāng)小概率事件未發(fā)生時,根據(jù)研究目的確定檢驗的方向 均值的單尾 Z檢驗 (實例) ? 【 例 】 某批發(fā)商欲從生產(chǎn)廠家購進一批燈泡 , 根據(jù)合同規(guī)定 , 燈泡的使用壽命平均不能低于 1000小時 。 ? 這里的 , Z的基本形式為: XX nn??( -1 . 6 5 , +1 . 6 5 )X , 0 .1? ? ?/2Zz X n?? ??總體均值的區(qū)間估計 (正態(tài)總體、 ?2 未知時 ) 30時 ? 小樣本時,使用 t 分布統(tǒng)計量 )1(~ ??? ntnSXt ?nStX2??S2 n sXzX?????總體均值的真值,為樣本標(biāo)準(zhǔn)差為一次抽樣的樣本均值總體均值 ? 在 1?置信水平下的 置信區(qū)間為 假設(shè)檢驗的基本思想 ... 因此我們拒絕假設(shè) ? = 50 ... 如果這是總體的真實均值 樣本均值 ? = 50 抽樣分布 H0 抽樣一次得到樣本均值為 20似乎是個小概率事件 ... 20 判斷小概率事件的方法一 臨界值法:首先判斷樣本均值與總體均值之間的差距是標(biāo)準(zhǔn)誤的幾倍,然后與 Z值比較。 計算
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