多元線性回歸分析(2)-wenkub
2023-05-26 01:51:05 本頁面
【正文】 ??? ???????? XXXXY KK?221106 三、模型的假設 ? 變量 和 之間存在多元線性隨機函數(shù)關系 ? 對任意 都成立 ? 與 無關 ? 當 時， ? 解釋變量都是確定性的而非隨機變量，而且 解釋變量之間不存在線性關系 ? 服從正態(tài)分布 Y KXX ?,1???? ????? KK XXY ?110? ? 0?iE ? ii? ? 2?? ?iV a rji ? ? ? 0?jiE ??i?7 第二節(jié) 最小二乘參數(shù)估計 一、最小二乘法和正規(guī)方程組 二、最小二乘估計的向量、矩陣形式 8 一、最小二乘法和正規(guī)方程組 樣本回歸方程 回歸殘差平方和 當 對 的一階偏導數(shù)都等于 0，得到正規(guī)方程組 那么 KK XbXbbY ???? ?110?? ?? ?? ? ??????i i KiKiiiXbXbbYeV 21102 ?Kbbb ?, 10V0)]([20)]([20)]([21101101110?????????????????????KiKiiKiKiKiiiKiKiiXbXbbYXXbXbbYXXbXbbY????9 0001??????iKiiiieXeXe??????????????????????????????????????????????????????????0001112121112111??????????eXeeeXXXXXXeXeXenKnKKniKiiii10 二、最小二乘估計的向量、矩陣形式 ? 向量表示 ? 回歸方程的向量表示 ? 回歸殘差向量 殘差平方和 ?????????????Kbbb?10B???????????nYY???1?Y???????????nee?1eXBY ??XBYYYe ???? ?? ? ? ?XBXBXBYYXBYYXBYXBYee????????????????? ?iieV211 XBXYXeXeXXBXYXeXBY????????????0? ? YXXXB 1 ??? ?第一種方法求 B 12 第二種方法求 B ? 當 對 的一階偏導數(shù)都等于 0 VKbbb ?, 100220???????????????????????????? XBXYXBKbVbVV ?YXXBX ???? ? YXXXB 1 ??? ?13 對于三變量線性回歸模型 2211022110XbXbbYXXY????????????? ?2212221212221122110)())(())(())((iiiiiiiiiiiiiiiiiixxxxxxxyxxybXbXbYb?????????????22122212112122)())(())(())((iii
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