雙變量回歸與相關(guān)分析-wenkub
2023-05-24 18:11:51 本頁面
【正文】 regression) 曲線擬合 (curve estimation)不講 繪制散點(diǎn)圖 目的 將相互關(guān)聯(lián)的變量數(shù)據(jù)對 (X,Y)作為二維平面的座標(biāo)點(diǎn)，構(gòu)建直角座標(biāo)圖，即 散點(diǎn)圖 ，以探究兩變量間數(shù)量變化的趨勢，為相關(guān)或回歸分析提供初步的思路。雙變量回歸和相關(guān)分析 相關(guān)和回歸分析 相關(guān)分析和回歸分析的任務(wù) 研究對象：統(tǒng)計(jì)關(guān)系 相關(guān)分析旨在反映變量相互之間線性關(guān)系的強(qiáng)弱程度，無方向性，不考慮因果關(guān)系。 方法 Graphs→Interactives→ Scatterplot 實(shí)例 用已知濃度 X的免疫球蛋白 A(IgA, μg/ml)作火箭免疫電泳，由于抗體抗原反應(yīng)受擴(kuò)散濃度梯度影響，形成的反應(yīng)帶呈火箭
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