實驗11：簡單線性回歸模型-wenkub
2023-05-22 07:23:10 本頁面
【正文】 ，在“ 32‖ 、“ 33‖的位置分別輸入“ 8270‖ 、“ 12405‖，將數(shù)據(jù)表最小化 打開 “ Equation‖對話框，點擊 “ Forecast‖（ 預測 ）→OK,得到模型估計值及標準誤差的圖形和“ yf‖ 模型估計值及標準誤差的圖形 ：預測值 ：標準差 雙擊 “ Workfile‖中的 “ yf‖： 在 “ 32‖的位置為 X＝ 8270時的人均年消費支出的點預測 在 “ 33‖的位置為 X＝ 12405時的人均年消費支出的點預測 實驗保存 *.rtf： word格式 實驗報告實例 ? ：通過分析 1985年 —2021年新疆人均 GDP數(shù)據(jù)的變化趨勢，從而預測 2021年新疆 GDP值。所以模型的 被解釋變量 Y為 “ 城市居民人均年消費支出 ” 影響各地區(qū)城市居民人均消費支出最主要因素應當是居民可支配收入，其他因素的影響歸入隨機擾動項中。 2021年全國城市居民家庭平均每人每年消費支出為 ，其中黑龍江最低，人均僅 元；上海最高，人均 10464元，上海是黑龍江的。 命令窗口 ： 主菜單欄下是命令窗口，窗口閃爍的 “ ︱ ‖是提示符，用戶在提示符后可輸入 EViews命令，按回車后立即執(zhí)行命令。 ? 實驗保存：打開 “ Equation‖對話框，點擊 ” object‖—new option—save table to disk，保存為 *.rtf： word格式。 ? 或者在 EViews命令欄中直接輸入 : ―data X Y‖/回車。 二． 研究實例 1：分析影響各地區(qū)居民消費支出有明顯差異的最主要因素，并分析影響因素與消費水平的數(shù)量關(guān)系。 三． 研究實例 2：分析新疆人均生產(chǎn)總值（ GDP）隨時間變化關(guān)系，并對其進行預測。 T） 其中， T為樣本個數(shù)； x稱為解釋變量或自變量；y稱為被解釋變量或因變量； u是誤差項或擾動項，它體現(xiàn)了 y的變化中沒有被 x所解釋的部分。 ? 繪制散點圖：在 EViews同時打開變量 y與 x的數(shù)據(jù)表， view/graph/scatter/ scatter wi
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