【摘要】§多元線性回歸模型的估計(jì)估計(jì)方法:OLS、ML或者M(jìn)M一、普通最小二乘估計(jì)*二、最大或然估計(jì)*三、矩估計(jì)四、參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)五、樣本容量問題六、估計(jì)實(shí)例一、普通最小二乘估計(jì)對于隨機(jī)抽取的n組觀測值(Yi,Xji),i=1,2,,n,j=0,1,2,
2025-05-14 23:13
【摘要】§一元線性回歸模型的基本假設(shè)(AssumptionsofSimpleLinearRegressionModel)一、關(guān)于模型設(shè)定的假設(shè)二、關(guān)于解釋變量的假設(shè)三、關(guān)于隨機(jī)項(xiàng)的假設(shè)?一元線性回歸模型:只有一個(gè)解釋變量iiiXY??????10i=1,2,…,nY為被解釋變量,X為解釋變量
2025-05-13 15:01
【摘要】1矩陣代數(shù)概述2矩陣(matrix)就是一個(gè)矩形數(shù)組。m?n矩陣就有m行和n列。m稱為行維數(shù),n稱為列維數(shù)??杀硎緸椋壕仃??方陣:具有相同的行數(shù)和列數(shù)的矩陣。一個(gè)方陣的維數(shù)就是其行數(shù)或列數(shù)。?行向量:一個(gè)1?m的矩陣被稱為一個(gè)(m維)行向量。
2025-05-11 01:09
【摘要】xyo畫出不等式組表示的平面區(qū)域。3x+5y≤25x-4y≤-3x≥13x+5y≤25x-4y≤-3x≥1在該平面區(qū)域上問題1:x有無最大(小)值?問題2:y有無最大(小)值?xyox-4y=-33x+
2024-11-12 18:09
【摘要】由關(guān)于x,y的一次不等式形成的約束條件由關(guān)于兩個(gè)變量x,y一次式形成的函數(shù)在線性約束條件下求線性目標(biāo)函數(shù)的最大值或最小值問題滿足線性約束條件的解(x,y)叫可行解由所有可行解組成的集合叫可行域使目標(biāo)函數(shù)取得最大或最小值的可行解叫線性規(guī)劃問題的最優(yōu)解
2025-08-05 10:36
【摘要】第二章一元線性回歸模型理論與方法§1、回歸分析概述§2、一元線性回歸模型§2.1回歸分析概述?一、變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念?二、總體回歸函數(shù)(方程)PRF?三、總體回歸函數(shù)(方程)PRF的隨機(jī)設(shè)定?四、隨機(jī)誤差項(xiàng)的含義?五、樣本回歸方程(函數(shù)
【摘要】2一元線性回歸計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型習(xí)題課知識結(jié)構(gòu)圖解釋下列概念回歸分析和相關(guān)分析的聯(lián)系與區(qū)別是什么?答:【概念】回歸分析是討論被解釋變量與一個(gè)或多個(gè)解釋變量之間具體依存關(guān)系的分析方法(回
2025-08-16 03:19
【摘要】王中昭制作§可化為線性的多元非線性回歸模型主要內(nèi)容一.模型的類型與變換三.實(shí)例二、非線性模型在Eviews中的實(shí)現(xiàn)王中昭制作問題的提出?經(jīng)濟(jì)變量的相互關(guān)系并非都是線性關(guān)系,很多情況下都表現(xiàn)為非線性的,因此非線性模型在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中占有重要地位。?目前關(guān)于非線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
2025-05-12 17:16
【摘要】第四章非線性回歸模型的線性化第一節(jié)變量間的非線性關(guān)系第二節(jié)線性化方法第三節(jié)案例分析第一節(jié)變量間的非線性關(guān)系1、第一種類型(非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型)2、第二種類型(可線性化的非線性回歸模型)3、第三種類型(不可線性化的非線性回歸模型)在實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動中,經(jīng)濟(jì)變量的關(guān)系是復(fù)雜的,直接表現(xiàn)為線性關(guān)系的
2025-05-09 02:58
【摘要】歸海木心歸海木心§簡單線性規(guī)劃的應(yīng)用導(dǎo)學(xué)案[學(xué)習(xí)目標(biāo)]:從實(shí)際情景中抽象出簡單的二元線性規(guī)劃問題,并加以解決.[學(xué)習(xí)過程]:一.知識回顧:1.如果兩個(gè)變量,xy滿足二元一次不等式,求這兩個(gè)變量的一個(gè)線性函數(shù)的最大值或最小值,那么我們就稱這個(gè)線性函數(shù)為_______________,稱
2024-11-24 13:17
【摘要】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)(StatisticalTestofMultipleLinearRegression)一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)二、方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))三、變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))四、參數(shù)的置信區(qū)間一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(TestingtheSimulationLevel
【摘要】第二章線性回歸模型?一元線性回歸模型?多元線性回歸模型?可線性化模型?虛擬變量一元線性回歸模型案例?Case1是黑龍江省伊春林區(qū)1999年16個(gè)林業(yè)局的年木材采伐量和相應(yīng)伐木剩余物數(shù)據(jù)。?下面利用該數(shù)據(jù)介紹怎樣利用EViews軟件進(jìn)行OLS回歸?1、數(shù)據(jù)文件的讀取或打開。?2、畫散點(diǎn)圖。
2025-08-11 16:05
【摘要】二元線性回歸模型的估計(jì)最簡單的多元線性回歸模型是二元線性回歸模型,即具有一個(gè)被解釋變量和兩個(gè)解釋變量的線性回歸模型:iiXiXiY????????22110,i=1,2,…,n。一、二元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)1.偏回歸系數(shù)的估計(jì)對于二元線性回歸模型:iiXiXiY????????2
2025-05-11 20:13
【摘要】第3章多元線性回歸模型多元線性回歸模型的估計(jì)多元線性回歸模型及其矩陣表示在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中,將含有兩個(gè)以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型,相應(yīng)地,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的回歸分析就叫多元回歸分析。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中,將含有兩個(gè)以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型,相應(yīng)地,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的回歸分析就叫
2025-08-15 23:02
【摘要】?待估參數(shù)?參數(shù)的OLS估計(jì)量?樣本容量問題?參數(shù)估計(jì)實(shí)例§多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)一、待估參數(shù)(1)模型結(jié)構(gòu)參數(shù)——?0、?1……?k(2)模型分布參數(shù)——?2),,2,1(22110niXXXYiikkiii??????????????二、模型參數(shù)的OLS估計(jì)
2025-05-15 01:36