實驗11：簡單線性回歸模型-免費閱讀
【正文】 我們建立的是 2021年 截面數(shù)據(jù)模型 。居民合理地消費模式和適度的消費規(guī)模有利于經(jīng)濟持續(xù)健康的增長，而且這也是人民生活水平的具體體現(xiàn)。 實驗命令匯總 2 ? 回歸估計： 方法 1： quick/estimate eqution/ specification中輸入 Y C X，method選擇 LS；方法 2：在 EViews命令欄中直接輸入 : ―LS Y C X‖/回車。 一元線性回歸模型 ? （ t=1,2, ? 預(yù)測： 打開 “ Equation‖對話框，點擊“ Forecast‖（預(yù)測） → OK,得到模型估計值及標(biāo)準誤差的圖形和 “ yf‖。 改革開放以來，隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展，人民生活水平不斷提高，居民消費水平也不斷增長。 數(shù)據(jù)來源： 《 中國統(tǒng)計年鑒 2021》 詳細數(shù)據(jù)： 計量經(jīng)濟學(xué)實驗課課件數(shù)據(jù) (按區(qū)域排列 ) 計量經(jīng)濟模型： uXY iii ??? ?? 212 0 0 2 年城市居民消費散點圖 00城市居民人均年可支配收入X / 元城市居民家庭人均年消費支出Y/元參數(shù)估計 1. 建立 Workfile（工作文件） Workfile structure type(文件構(gòu)造類型 ): Unstructured /Undated 不規(guī)則 /未注明日期 Dated –regular frequency 有日期－規(guī)則的頻率 Balanced panel 平行面板 Date specification(數(shù)據(jù)規(guī)格 )： Annual 年度 Semi annual 半年度 Quarterly 季度 Mon
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