實(shí)驗(yàn)11：簡(jiǎn)單線性回歸模型(完整版)
【正文】 “ Range‖處雙擊，調(diào)出“ Workfile structure‖，將樣本個(gè)數(shù)改為 “ 33‖ 在 EViews命令框輸入“ data X‖/回車，在“ 32‖ 、“ 33‖的位置分別輸入“ 8270‖ 、“ 12405‖，將數(shù)據(jù)表最小化 打開(kāi) “ Equation‖對(duì)話框，點(diǎn)擊 “ Forecast‖（ 預(yù)測(cè) ）→OK,得到模型估計(jì)值及標(biāo)準(zhǔn)誤差的圖形和“ yf‖ 模型估計(jì)值及標(biāo)準(zhǔn)誤差的圖形 ：預(yù)測(cè)值 ：標(biāo)準(zhǔn)差 雙擊 “ Workfile‖中的 “ yf‖： 在 “ 32‖的位置為 X＝ 8270時(shí)的人均年消費(fèi)支出的點(diǎn)預(yù)測(cè) 在 “ 33‖的位置為 X＝ 12405時(shí)的人均年消費(fèi)支出的點(diǎn)預(yù)測(cè) 實(shí)驗(yàn)保存 *.rtf： word格式 實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)例 ? ：通過(guò)分析 1985年 —2021年新疆人均 GDP數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，從而預(yù)測(cè) 2021年新疆 GDP值。所以模型的 被解釋變量 Y為 “ 城市居民人均年消費(fèi)支出 ” 影響各地區(qū)城市居民人均消費(fèi)支出最主要因素應(yīng)當(dāng)是居民可支配收入，其他因素的影響歸入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)中。 命令窗口 ： 主菜單欄下是命令窗口，窗口閃爍的 “ ︱ ‖是提示符，用戶在提示符后可輸入 EViews命令，按回車后立即執(zhí)行命令。 ? 或者在 EViews命令欄中直接輸入 : ―data X Y‖/回車。 二． 研究實(shí)例 1：分析影響各地區(qū)居民消費(fèi)支出有明顯差異的最主要因素，并分析影響因素與消費(fèi)水平的數(shù)量關(guān)系。 T） 其中， T為樣本個(gè)數(shù)； x稱為解釋變量或自變量；y稱為被解釋變量或因變量； u是誤差項(xiàng)或擾動(dòng)項(xiàng)，它體現(xiàn)了 y的變化中沒(méi)有被 x所解釋的部分。 菜單欄 ： 標(biāo)題欄下是主菜單欄。 2 0 0 2 年城市居民人均年消費(fèi)支出柱狀圖020214000600080001000012021全國(guó) 黑龍江 上 海城市居民人均年消費(fèi)支出Y /元 結(jié)論： 從圖中我們可以看出由于全國(guó)各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度不同，居民消費(fèi)有著明顯差異。 ? Excel實(shí)驗(yàn) 。
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