實驗11：簡單線性回歸模型(專業(yè)版)
【正文】 為了分析影響各地區(qū)居民消費支出有明顯差異的最主要因素，并分析影響因素與消費水平的數(shù)量關(guān)系，我們可以建立相應(yīng)的計量經(jīng)濟(jì)模型去研究。 參數(shù)計算公式： ttt uy 10 ??? ???ttt uy 10 ??? ???? ?? ?? ???????21 ????? yy??? 10 ?? y??? 00 y ??實驗命令匯總 1 ? 建立工作文件 :file/new/workfile,并設(shè)定數(shù)據(jù)類型。 ? 數(shù)據(jù)輸入（ New Object） :object/new object/在 Type of object中選擇 Group,并命名為shiyanyi(注：命名中不能包括漢字） ,在“ Group :SHIYANYI Workfile‖中按上行鍵“ ↑”即方向鍵“ ↑”至最上端，使之出現(xiàn)” obs‖,輸入“ X Y‖。 模型設(shè)定 研究對象： 各地區(qū)居民消費的差異 變量設(shè)定： 居民消費可分為城市居民消費和農(nóng)村居民消費，由于各地區(qū)城市和農(nóng)村人口比例及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有較大差異，且各地區(qū)人口和經(jīng)濟(jì)總量不同，因此最具有直接可比性的就是 “ 城市居民每人每年的平均消費支出 ” 。 2 0 0 2 年城市居民人均年消費支出柱狀圖020214000600080001000012021全國 黑龍江 上 海城市居民人均年消費支出Y /元 結(jié)論： 從圖中我們可以看出由于全國各個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度不同，居民消費有著明顯差異。 T） 其中， T為樣本個數(shù)； x稱為解釋變量或自變量；y稱為被解釋變量或因變量； u是誤差項或擾動項，它體現(xiàn)了 y的變化中沒有被 x所解釋的部分。 ? 或者在 EViews命令欄中直接輸入 : ―data X Y‖/回車。所以模型的 被解釋變量 Y為 “ 城市居民人均年消費支出 ” 影響各地區(qū)城市居民人均消費支出最主要因素應(yīng)當(dāng)是居民可支配收入，其他因素的影響歸入隨機(jī)擾動項中。 2021年全國城市居民家庭平均每人每年消費支出為 ，其中黑龍江最低，人均僅
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