【總結(jié)】第2章古典線性回歸模型一、古典線性回歸模型二、回歸參數(shù)的估計(jì)三、參數(shù)估計(jì)的性質(zhì)四、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)五、中心化和標(biāo)準(zhǔn)化六、相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù)七、預(yù)測(cè)一、古典線性回歸模型y=β0+β1x1+β2x2+…+βpxp+ε?????2)var(0)(???E
2025-05-06 18:08
【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型**?多元線性回歸模型是我們課程的重點(diǎn),原因在于:多元線性回歸模型應(yīng)用非常普遍;原理和方法是理解更復(fù)雜計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基礎(chǔ);內(nèi)容較為豐富。?從而,我們應(yīng)不遺余力地學(xué),甚至是不遺余力地背!?。”菊轮饕獌?nèi)容?多元線性回歸模型的描述?參數(shù)?
2025-05-14 23:12
【總結(jié)】§多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)一、E(Y0)的置信區(qū)間二、Y0的置信區(qū)間對(duì)于樣本回歸函數(shù)βXY???給定樣本以外的解釋變量的觀測(cè)值X0=(1,X01,X02,…,X0k),可以得到被解釋變量的預(yù)測(cè)值:βX??00?Y它可以是總體均值E(Y0)或個(gè)值
2025-05-14 23:13
【總結(jié)】?第一節(jié)多元線性回歸模型?第二節(jié)最小二乘參數(shù)估計(jì)及性質(zhì)?第三節(jié)回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?第四節(jié)回歸中注意的一些問(wèn)題?第五節(jié)預(yù)測(cè)與案例分析第三章多元線性回歸分析?第一節(jié)多元線性回歸模型一、問(wèn)題的提出??現(xiàn)實(shí)生活中引起被解釋變量變化的因素并非僅只一個(gè)解釋變量,可能有很多個(gè)解釋變量。
2025-05-15 01:35
【總結(jié)】多元線性回歸模型簡(jiǎn)單線性回歸模型的推廣1第一節(jié)多元線性回歸模型的概念在許多實(shí)際問(wèn)題中,我們所研究的因變量的變動(dòng)可能不僅與一個(gè)解釋變量有關(guān)。因此,有必要考慮線性模型的更一般形式,即多元線性回歸模型:
2025-02-11 17:34
【總結(jié)】1第六章非線性回歸模型?§非線性回歸模型的形式及其分類(lèi)?§直接換元法?§間接換元法?§非線性回歸模型的線性逼近2§非線性回歸模型的形式及其分類(lèi)?在社會(huì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中,很多現(xiàn)象之間的關(guān)系并不是線性關(guān)系,對(duì)這種類(lèi)型現(xiàn)象的分析預(yù)測(cè)一般要應(yīng)用
2025-05-07 08:24
【總結(jié)】1第三章多元線性回歸模型(2)一、基本概念回顧二、基本假設(shè)三、檢驗(yàn)四、自變量關(guān)系2一,概念:1、偏回歸系數(shù):?1、與雙變量模型一樣分為確定性成分和隨機(jī)性成分。?2、YXU也分別為被解釋變量、解釋變量隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。?3不同的是回歸系數(shù)我們稱(chēng)之為偏回歸系數(shù)3偏回歸系
2025-05-01 18:18
【總結(jié)】?參數(shù)估計(jì)量的區(qū)間估計(jì)?預(yù)測(cè)值的區(qū)間估計(jì)?受約束回歸§單方程線性模型的區(qū)間估計(jì)IntervalEstimationofMultipleLinearRegressionModel一、參數(shù)估計(jì)量的置信區(qū)間人們經(jīng)常說(shuō):“通過(guò)建立生產(chǎn)函數(shù)模型,得到資本的產(chǎn)出彈性是”,“通過(guò)建立消費(fèi)函數(shù)模
【總結(jié)】第三節(jié)多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)TSSRSSESS??22()iiTSSYYy??????總=離差平方和22??()iiRSSYYy???????回歸平方和一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)總離差平方和的分解:1、可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)22?()iiiE
【總結(jié)】§多元線性回歸模型的估計(jì)估計(jì)方法:OLS、ML或者M(jìn)M一、普通最小二乘估計(jì)*二、最大或然估計(jì)*三、矩估計(jì)四、參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)五、樣本容量問(wèn)題六、估計(jì)實(shí)例一、普通最小二乘估計(jì)對(duì)于隨機(jī)抽取的n組觀測(cè)值(Yi,Xji),i=1,2,,n,j=0,1,2,
【總結(jié)】§一元線性回歸模型的基本假設(shè)(AssumptionsofSimpleLinearRegressionModel)一、關(guān)于模型設(shè)定的假設(shè)二、關(guān)于解釋變量的假設(shè)三、關(guān)于隨機(jī)項(xiàng)的假設(shè)?一元線性回歸模型:只有一個(gè)解釋變量iiiXY??????10i=1,2,…,nY為被解釋變量,X為解釋變量
2025-05-13 15:01
【總結(jié)】1矩陣代數(shù)概述2矩陣(matrix)就是一個(gè)矩形數(shù)組。m?n矩陣就有m行和n列。m稱(chēng)為行維數(shù),n稱(chēng)為列維數(shù)??杀硎緸椋壕仃??方陣:具有相同的行數(shù)和列數(shù)的矩陣。一個(gè)方陣的維數(shù)就是其行數(shù)或列數(shù)。?行向量:一個(gè)1?m的矩陣被稱(chēng)為一個(gè)(m維)行向量。
2025-05-11 01:09
【總結(jié)】xyo畫(huà)出不等式組表示的平面區(qū)域。3x+5y≤25x-4y≤-3x≥13x+5y≤25x-4y≤-3x≥1在該平面區(qū)域上問(wèn)題1:x有無(wú)最大(小)值?問(wèn)題2:y有無(wú)最大(小)值?xyox-4y=-33x+
2024-11-12 18:09
【總結(jié)】由關(guān)于x,y的一次不等式形成的約束條件由關(guān)于兩個(gè)變量x,y一次式形成的函數(shù)在線性約束條件下求線性目標(biāo)函數(shù)的最大值或最小值問(wèn)題滿(mǎn)足線性約束條件的解(x,y)叫可行解由所有可行解組成的集合叫可行域使目標(biāo)函數(shù)取得最大或最小值的可行解叫線性規(guī)劃問(wèn)題的最優(yōu)解
2025-08-05 10:36
【總結(jié)】第二章一元線性回歸模型理論與方法§1、回歸分析概述§2、一元線性回歸模型§2.1回歸分析概述?一、變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念?二、總體回歸函數(shù)(方程)PRF?三、總體回歸函數(shù)(方程)PRF的隨機(jī)設(shè)定?四、隨機(jī)誤差項(xiàng)的含義?五、樣本回歸方程(函數(shù)