元線性回歸模型及參數(shù)估計-免費閱讀
【正文】 3． 偏相關(guān)系數(shù) 在二元線性回歸分析中，也可以用 偏相關(guān)系數(shù) 來分析被解釋變量 Y對于哪一個解釋變量（ X1和 X2）的變化更敏感。 1． Beta系數(shù) Beta系數(shù)是由偏回歸系數(shù)轉(zhuǎn)換來的。 其含義是：當(dāng)其他解釋變量保持不變時，某一解釋變量變化一個單位而使被解釋變量 Y平均改變的數(shù)值，即某一解釋變量對被解釋變量 Y的影響程度。 ????????????ni iXiiXiYni iYiYni ie12)22?11?0?(12)?(12 ???達到最小 。 用 ?j?? 表示 B e t a 系數(shù)，則 ????? 22???iyjixjYSXjSjj ???其中 12)(12???????niXjiXnjixXjS 12)(12???????nYiYniyYS可見， Beta系數(shù)是用解釋變量標(biāo)準(zhǔn)差（ SXj）和被解釋變量標(biāo)準(zhǔn)差（ SY）的比例對估計的偏回歸系數(shù)進行調(diào)整后得到的，其數(shù)值與變量的單位無關(guān)，因而可以直接比較，用于說明多元回歸模型中解釋變量的相對重要性。 偏相關(guān)系數(shù)：是指在控制或消除其他變量影響的情況下，衡量多個變量中的某兩個變量之間線性相關(guān)程度的指標(biāo)。 例 如 1?? ， 2?? ，則表示：在樣本均值附近， X 1 每增加 1% ，將使被解釋變量 Y 增加 1 . 7 8 % ；而 X 2 每增加 1% ，將使被解釋變量 Y 增加 0 . 4 5 % ，所以，被解釋變量 Y 對于解釋變量 X 1 變化的敏感程度遠大于
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