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實(shí)驗(yàn)11:簡(jiǎn)單線性回歸模型-全文預(yù)覽

  

【正文】 月度 Weekly 周數(shù)據(jù) Daily5 day week 每周五天日數(shù)據(jù) Daily7 day week 每周七天日數(shù)據(jù) Integer date 整數(shù)數(shù)據(jù) WF: Workfile文件名 C:截矩項(xiàng) resid:殘差項(xiàng) :建立新對(duì)象( New Object) (1) (2) 在 “ Group :SHIYANYI Workfile‖中 按上行鍵 “ ↑ ” 即方向鍵“ ↑ ” 至最上端,使之出現(xiàn) ” obs‖,輸入 “ X Y‖ 或在 EViews命令框中直接輸入 “ data X Y‖/回車 ; 在執(zhí)行完上述操作后,表格中會(huì)出現(xiàn) “ NA‖字樣 保存: 在 EViews的菜單欄中點(diǎn)擊 “ File‖ → ‖Save as‖ → 設(shè)置保存路徑。 模型設(shè)定 研究對(duì)象: 各地區(qū)居民消費(fèi)的差異 變量設(shè)定: 居民消費(fèi)可分為城市居民消費(fèi)和農(nóng)村居民消費(fèi),由于各地區(qū)城市和農(nóng)村人口比例及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有較大差異,且各地區(qū)人口和經(jīng)濟(jì)總量不同,因此最具有直接可比性的就是 “ 城市居民每人每年的平均消費(fèi)支出 ” 。 改革開(kāi)放以來(lái),隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人民生活水平不斷提高,居民消費(fèi)水平也不斷增長(zhǎng)。( File, Edit的功能與 Word, Excel中的相應(yīng)功能相似)。 ? 預(yù)測(cè): 打開(kāi) “ Equation‖對(duì)話框,點(diǎn)擊“ Forecast‖(預(yù)測(cè)) → OK,得到模型估計(jì)值及標(biāo)準(zhǔn)誤差的圖形和 “ yf‖。 ? 數(shù)據(jù)輸入( New Object) :object/new object/在 Type of object中選擇 Group,并命名為shiyanyi(注:命名中
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