統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)-wenkub
2022-08-31 11:10:44 本頁(yè)面
【正文】 ( 1 )XT t nSn????由引例，選用樞軸量 00 ~ ( 1 )XT t nSn????相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量容易得到相應(yīng)于 (A),(B),(C)的拒絕域分別為 t檢驗(yàn)法 山東財(cái)政學(xué)院 ? ?1 1 2 0 / 2{ , , , : ( 1 ) }nC x x x t t n?? ? ?? ?2 1 2 0{ , , , : ( 1 ) }nC x x x t t n?? ? ?? ?3 1 2 0{ , , , : ( 1 ) }nC x x x t t n?? ? ? ?t檢驗(yàn)法 借助的樞軸量服從 t分布的檢驗(yàn)法 山東財(cái)政學(xué)院 190161 9 5 8= 0 .0 5? 某 裝 置 的 平 均 工 作 溫 度 據(jù) 制 造 廠 家 稱 不 高 于 度 。XUNn????② ~ ( 0 , 1 )N 000 /XUn????統(tǒng)計(jì)量③ 0H ?? 0當(dāng) ( = ) 成立時(shí),(A) 山東財(cái)政學(xué)院 對(duì)于給定的 ? ?10 ????? ?0 / 2P U u ? ???1 ??? ?1 1 2 0 / 2{ , , , : }nC x x x u u ???由此得拒絕域 C1 ④ 1 2 010( , , , )nx x x uCH據(jù)樣本值 計(jì)算 的值，判斷是否落入 中, 從而作出是否拒絕 的推斷.山東財(cái)政學(xué)院 2( 5, 08 ) ,5N? ?某 煉 鐵 廠 的 鐵 水 含 碳 量 在 正 常 情 況 下 服 從正 態(tài) 分 布 現(xiàn) 抽 測(cè) 爐 鐵 水 ， 算 的 平均 含 碳 量 為 ， 假 設(shè) 方 差 沒(méi) 有 變 化 ， 問(wèn) 在時(shí) ， 鐵 水 的 含 碳 量 是例否 有 顯 著 變 化 ？山東財(cái)政學(xué)院 0 0 1: 4 . 5 5 : 4 . 5 5 HH? ? ?? ? ? ?原 假 設(shè)X： 用 表 示 鐵解 水 的 含 碳 量 ，2~ ( , 0 . 1 0 8 )XN ?則0 ( 0 , 1 ) 。 ) ,nu X X X??(2) 構(gòu)造一個(gè)含待檢參數(shù) 且分布已知的樞軸量 并確定其分布；? ?01 2 0,( , , , ) |nHCP X X X C H????(3) 對(duì)給定的顯著性水平 ，在 成立下 確定拒絕域 使得120( , , , )nx x x CH(4) 根據(jù)樣本值 是否落在 中, 作出是否 拒絕 的統(tǒng)計(jì)決斷.山東財(cái)政學(xué)院 備擇假設(shè)可以是單側(cè) ,也可以雙側(cè) . 山東財(cái)政學(xué)院 單正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 221212( , ) , , 0 ( , , , ) , ( , , , )nnX ~ NX X X Xx x x? ? ? ?? ? ? ? ?設(shè)總體并設(shè) 為來(lái)自總體 的樣本為樣本值。?小概率 ??? 假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水平小概率事件 由樣本描述的概率不超過(guò) α的事件 山東財(cái)政學(xué)院 拒絕域 小 概 率 事 件 描 述 的 樣 本 值 的 取 值 區(qū) 域 .接受域 0H 接受 的樣本值的取值區(qū)域.12( , , , ) : 2. 30 69nxC x x xs?? ?????????12( , , , ) : 2. 30 69nxC x x xs?? ?????????山東財(cái)政學(xué)院 第一類錯(cuò)誤 棄真錯(cuò)誤 00(|P H H拒 絕 真 )注：可用顯著性水平的大小來(lái)控制犯第一類錯(cuò)誤的概率的大小。山東財(cái)政學(xué)院 ?? ? ?表面上好像濃度降低了，但這可能是由于抽樣的隨機(jī)性造成的，不能直接否定 H0 0 0 000:Hxx? ? ????但是，如果 為真， 偏離 僅僅是由于隨機(jī)誤差的原因，那么 會(huì)以很大概率落在 附近一定的范圍內(nèi)，而的 遠(yuǎn)離 概率會(huì)很小小概率事件
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