2-2第二章時(shí)間序列分析法(已修改)
2025-01-22 05:27 本頁面
【正文】 167。 一、基本概念 時(shí)間序列 時(shí)間序列又稱為動(dòng)態(tài)序列，把同一經(jīng)濟(jì)變量的實(shí)際數(shù)據(jù)按時(shí)間先后順序排列起來所構(gòu)成的動(dòng)態(tài)序列。 時(shí)間序列分析法 對(duì)時(shí)間序列應(yīng)用數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行分析，找出同一經(jīng)濟(jì)變量（或事物）隨時(shí)間變化的趨勢和規(guī)律，并把這種趨勢用數(shù)學(xué)模型表示出來。 時(shí)間序列預(yù)測 時(shí)間序列預(yù)測就是分析這種趨勢，應(yīng)用數(shù)學(xué)模型以求得預(yù)測值。 時(shí)間序列的分類 一般分為 2類：時(shí)期序列和時(shí)點(diǎn)序列。 (1) 時(shí)期序列：在時(shí)期序列中，每一個(gè)相同時(shí)期的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是一個(gè)絕對(duì)數(shù)，都是反映某經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在該時(shí)期內(nèi)的總量 。 (2) 時(shí)點(diǎn)序列：在時(shí)點(diǎn)序列中經(jīng)濟(jì)指標(biāo)所反映的都是該指標(biāo)在某一瞬間所達(dá)到的水平。 二、變動(dòng)因素分析 ① 長期變動(dòng)因素 ② 季節(jié)性變動(dòng)因素 ③ 周期性變動(dòng)因素 ④ 偶然變動(dòng)因素或不規(guī)則變動(dòng) ① 當(dāng)其他幾個(gè)變動(dòng)因素較弱，長期變動(dòng)趨勢明顯時(shí)，可以采取直接根據(jù)時(shí)間序列建立預(yù)測數(shù)學(xué)模型的方法，叫做線性趨勢法。 ② 當(dāng)幾種變動(dòng)因素同時(shí)作用而使時(shí)間序列長期趨勢不明顯時(shí)，則可采用移動(dòng)平均法對(duì)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。 三、時(shí)間序列預(yù)測方法介紹 線性趨勢法（長期趨勢預(yù)測法） 時(shí)間序列一次的線性趨勢方程為： btay ??????????xxxyllbxbya???????niixx xxl12)(?????niiixy yyxxl1)()(? ?? ?? ? 22121)())((?????????????????ttnyttynxxyyxxbniiniiinxbyxbya ?? ????實(shí)際統(tǒng)計(jì)工作中常用下面表達(dá)式： 采用簡易計(jì)算時(shí) ?????2ttybnya例 1：試用簡易計(jì)算方法，求某省 20232023年煤炭工業(yè)用電量的時(shí)間序列一次線性方程（煤炭工業(yè) 20232023年用電量為已知數(shù)），并求 2023年用電量。 年份 2023 2023 2023 2023 2023 2023 2023 合計(jì) 年次 t 3 2 1 0 1 2 3 煤炭工業(yè) 用電量 y （千瓦時(shí)） 102598 111776 122950 134369 146197 157670 172516 940876 表 24 116 0028324 789135 4397948 0782?????????ttybnyaty 11600135439 ??預(yù)測 2023年用電量時(shí)， t=4，則 y=181839千瓦時(shí) 表 25 年次 季節(jié) 2023 2023 2023 2023 季別累計(jì) 季別平均 季節(jié)指數(shù) 調(diào)整后季節(jié)指數(shù) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 一 1206030 1282940 1337265 1451604 5277839 1319460 二 1283687 1340792 1384901 1494570 5503950 1375988 三 1211133 1267836 1375583 1478651 5333203 1333301 四 1328247 1365738 1453524 1577307 5724816 1431204 全年 5029097 5257306 5551273
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