2-2第二章時間序列分析法(更新版)
【正文】 然因素引起的變動加以修勻，使時間序列表現(xiàn)出長期的基本發(fā)展變化趨勢。 時間序列的分類 一般分為 2類：時期序列和時點序列。 時間序列預(yù)測 時間序列預(yù)測就是分析這種趨勢，應(yīng)用數(shù)學(xué)模型以求得預(yù)測值。 季節(jié)變動預(yù)測法（或叫移動平均法） （ 1）簡單平均法 表 25 年次 季節(jié) 2023 2023 2023 2023 季別累計 季別平均 季節(jié)指數(shù) 調(diào)整后季節(jié)指數(shù) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 一 1206030 1282940 1337265 1451604 5277839 1319460 二 1283687 1340792 1384901 1494570 5503950 1375988 三 1211133 1267836 1375583 1478651 5333203 1333301 四 1328247 1365738 1453524 1577307 5724816 1431204 全年 5029097 5257306 5551273 6002132 21839808 1364988 例 2：設(shè)某電網(wǎng) 20232023年個季度的發(fā)電量如表 25所示，試用簡易計算法列出發(fā)電量的一次線性趨勢方程，再用簡單平均法計算出季節(jié)指數(shù)，并以次預(yù)測 2023年該電網(wǎng)全年及各季度的發(fā)電量。其公式如下： )2( 1)1()2( )1( ???? ttt SSS ??② 二次指數(shù)平滑法的預(yù)測模型 Tbay ttTt ???)2()1(2 ttt SSa ?? )(1 )2()1( ttt Sb ??? ??表 211 年份 周期數(shù) t 全國工業(yè)用電量 xt — 0 — 95 95 1981 1 95 95 95 1982 2 102 1983 3 110 1984 4 108 1985 5 125 1986 6 129 1987 7 143 1988 8 166 1989 9 185 1990 10 196 1991 11 198 1992 12 209 1993 13 225 1994 14 240 1995 15 257 )1(tS )2(tS例 7 05 01 0 01 5 02 0 02 5 03 0 01 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5原 時 間 序 列一 次 指 數(shù) 平 滑 曲 線二 次 指 數(shù) 平 滑 曲 線圖 23 全國工業(yè)用電量指數(shù)平滑曲線趨勢圖 167。 (2)報告期 ：是生產(chǎn)經(jīng)營活動實際完成的時期。 05:10:1605:10:1605:10Tuesday, January 31, 2023 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 :10:1605:10Jan2331Jan23 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 05:10:1605:10:1605:101/31/2023 5:10:16 AM 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 上午 5時 10分 16秒 上午 5時 10分 05:10: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blanditut cursus. 感謝您的下載觀看 專家告訴
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