電子商務(wù)與物流配送(已修改)
2025-05-28 06:59 本頁面
【正文】 第一章緒論第二章電子商務(wù)與物流配送第三章道路交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及最短路徑算法分析.. ..第四章系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)分析與設(shè)計.第一章緒論電子商務(wù)能給現(xiàn)代人的交易帶來便捷，然而電子商務(wù)的最后環(huán)節(jié)需要物流配送來完成。配送是一項綜合性物流活動，幾乎包括了所有的物流功能要素，如運輸、儲存、包裝、裝卸搬運等，是物流的一個縮影或在較小范圍中物流全部活動的體現(xiàn)，同時也是商流與物流的緊密結(jié)合。由于電子商務(wù)環(huán)境下發(fā)生的交易較為隨機，客戶點分布也更為分散，這無疑增加了配送活動的組織難度。加快商品的送達速度、提高客戶滿意度、降低配送成本，是配送活動追求的目標。由于配送運輸是配送中最為重要的功能要素之一，因而配送合理化在很大程度上依賴于配送運輸合理化。而配送車輛行駛路線的優(yōu)化，又是配送運輸合理化的核心。配送線路安排的合理與否對配送速度、成本、效益影響很大。因此，采用科學(xué)的方法來確定配送線路，特別是確定多客戶配送線路，是配送活動中非常重要而又復(fù)雜的一項工作，是提高物流配送車輛效益、實現(xiàn)物流配送科學(xué)化的重要途徑。經(jīng)過國內(nèi)外專家學(xué)者幾十年的研究發(fā)展，以配送線路優(yōu)化為背景的車輛路徑問題(、飛 hideRoutingProblem，VRp)的研究已經(jīng)取得了許多較為成熟的成果。然而線路優(yōu)化中所需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之一是各客戶點之間的最短路權(quán)矩陣。研究人員在從理論上對車輛路徑問題進行研究時，研究重點一般都放在優(yōu)化算法的設(shè)計和實現(xiàn)上，客戶點間的最短路權(quán)矩陣往往是直接給出，或是自己構(gòu)造若干個客戶點與配送中心間的距離，如文獻[l]，或是直接引用通用的算例，如文獻〔2t3]，它們數(shù)量和位置一般均為固定。而在實際的電子商務(wù)環(huán)境下，有配送需求的客戶往往有一定的隨機性，因而客戶點的位置和數(shù)量是經(jīng)常變化的，要想使VRP算法的研究成果能夠運用在電子商務(wù)環(huán)境下的物流配送的車輛調(diào)度中，必須解決客戶點最短路權(quán)矩陣的問題，即能夠快速地得出有效客戶點之間及其與配送中心之間的最短路權(quán)矩陣，否則求解V即的算法很難在實際在物流信息中，大約80%的信息與空間位置有關(guān)，其中運輸、倉儲、配送等涉及到的信息幾乎全部與空間位置有著直接的關(guān)系。在電子商務(wù)環(huán)境下的物流配送優(yōu)化中，為了獲得最短路權(quán)矩陣，就需要確定有配送需求的客戶點的空間位置，再根據(jù)他們的地理位置計算相互之間的距離，這就涉及到空間信息的分析與處理。在供應(yīng)鏈管理(s即 plyChainManagement，seM)中，seM是企業(yè)內(nèi)部和企操作中得到應(yīng)用。業(yè)之間的供給和需求管理的集成，涉及資源、物流、供應(yīng)商、中間商、第三方服務(wù)供應(yīng)商和客戶等，這些也都與地理空間緊密相關(guān)，具體表現(xiàn)在:首先，制造企業(yè)所需的各種資源是位于地球上，具有空間維度。其次，物流是實體在時間和空間上的位移，具有空間尺度和空間特征的性質(zhì)，如供應(yīng)鏈上的各企業(yè)之間的資源、產(chǎn)品、零配件的調(diào)配，是典型的空間現(xiàn)象和動態(tài)過程。再次，企業(yè)自身、分支機構(gòu)、合作伙伴及客戶具有空間分布特性，位于特定的地域。最后，企業(yè)對客戶提供的各種服務(wù)具有空間分布特性。這些都需要對空間信息的分析與處理進行研究。我國基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫建設(shè)十分欠缺，信息不完整且更新慢。能夠較好地應(yīng)用在實際運作中的配送優(yōu)化路徑的軟件較少，對空間信息的采集與處理的研究還不夠完善，在電子地圖的基上，大都實現(xiàn)的是兩點之間的最短路徑計算，能夠?qū)RP真正應(yīng)用到實際操作中的軟件很少。為了描述實際的路網(wǎng)模型，文獻【6]介紹了一些適合道路網(wǎng)的經(jīng)典最短路徑算法和數(shù)據(jù)存貯模式，探討了在交通網(wǎng)絡(luò)路線優(yōu)化過程中需要特別處理的幾個問題，如路口延誤、禁行狀態(tài)等，在理論上給出了相應(yīng)的解決方案，并提出了一個路徑搜索的實例。很多文獻利用了地理信息技術(shù)建設(shè)路網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)，文獻【7【8]利用Gls空間分析中的地理編碼實現(xiàn)了客戶地址立即尋址，但僅實現(xiàn)了點對點間的送貨最短路徑搜索。較多測繪專業(yè)的研究者對電子地圖的處理已經(jīng)較為完善了，但較好地將vRP算法結(jié)合在系統(tǒng)里進行路徑優(yōu)化的不多，如文獻【9]討論了基于M叩X的路徑數(shù)據(jù)處理、道路自動斷鏈、拓撲關(guān)系的建立等一系列問題，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了兩點間最短路徑分析。文獻【10]針對車載導(dǎo)航系統(tǒng)和交通監(jiān)控系統(tǒng)的最優(yōu)路徑這一關(guān)鍵技術(shù)，研究了矢量電子地圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其用它表示的真實道路網(wǎng)絡(luò)的特點，探討了基于電子地圖兩點間最優(yōu)路徑求解的啟發(fā)式代價樹搜索算法。文獻11
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1