相關與回歸ppt課件(已修改)
2025-05-11 02:48 本頁面
【正文】 米英寸英尺計量單位為英寸父母身高平均值3 0 4 5 1 ???????xxy7 相關分析 7 相關分析 表 71 我國人均國民收入與人均消費金額數(shù)據(jù) 單位：元 年份 人均 國民收入 人均 消費金額 年份 人均 國民收入 人均 消費金額 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 249 267 289 329 406 451 513 1988 1989 1990 1991 1992 1993 643 690 713 803 947 1148 在研究我國人均消費水平的問題中 ， 把全國人均消費額記為 y，把人均國民收入記為 x。 我們搜集到 1981～ 1993年的樣本數(shù)據(jù) (xi ，yi)， i =1,2,… ， 13， 數(shù)據(jù)見表 71。 第七章 相關關系分析 學習目標 ? 掌握 一元線性回歸 的基本原理和參數(shù)的最小二乘估計方法 ? 掌握回歸方程的顯著性檢驗 ? 利用回歸方程進行 預測 ? 掌握 相關系數(shù) 的含義、計算方法和應用 概述 ? 相關關系的含義 ? 相關關系的分類 ? 相關關系的內容 變量間的關系 ?函數(shù)關系 ?相關關系 變量間的關系 （函數(shù)關系） ? 函數(shù)關系的例子 ? 某種商品的銷售額 （ y） 與銷售量 （ x） 之間的關系可表示為 y = p x（ p 為單價 ） ? 圓的面積 （ S） 與半徑之間的關系可表示為S = ? R2 ? 企業(yè)的原材料消耗額 （ y） 與產量 （ x1） 、單位產量消耗 （ x2） 、 原材料價格 （ x3） 之間的關系可表示為 y = x1 x2 x3 變量間的關系 （函數(shù)關系） ? 是一一對應的 ? 確定關系 ? 各觀測點落在 一條線上 ? ? ? ? ? ? ? ? ? x y 變量間的關系 （相關關系） ? 相關關系的例子 ? 商品的消費量 （ y） 與居民收入 （ x） 之間的關系 ? 商品銷售額 （ y） 與廣告費支出 （ x） 之間的關系 ? 糧食畝產量 （ y） 與施肥量 （ x1） 、 降雨量 （ x2）、 溫度 (x3)之間的關系 ? 收入水平 （ y） 與受教育程度 （ x） 之間的關系 ? 父親身高 （ y） 與子女身高 （ x） 之間的關系 變量間的關系 （相關關系） ? 變量間關系不能用函數(shù)關系精確表達 ? 一個變量的取值不能由另一個變量唯一確定 ? 當變量 x 取某個值時 ， 變量 y 的取值可能有幾個 ? 各觀測點分布在直線周圍 ? ? ? ? ? ? ? ? ? x y 相關關系種類 ? 正相關與負相關 ? 直線相關與曲線相關 ? 單相關與復相關 相關關系的圖示 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 不相關 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 負線性相關 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 正線性相關 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 非線性相關 ? ? ? ? ? ? ? 完全負線性相關 完全正線性相關 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 相關分析與回歸分析 相關分析 就是用一個指標來表明現(xiàn)象間相互依存關系的密切程度（直線相關用相關系數(shù)描述 ,曲線相關用相關指數(shù)描述） 回歸分析 是指對具有相關關系的現(xiàn)象，根據(jù)其相關關系的具體形態(tài)，選擇一個合適的數(shù)學模型（稱為回歸方程式），用來近似地表達變量間的平均變化關系的一種統(tǒng)計分析方法。 區(qū)別 ?在相關分析中，不必確定自變量和因變量；而在回歸分析中，必須事先確定哪個為自變量，哪個為因變量，而且只能從自變量去推測因變量，而不能從因變量去推斷自變量。 ?相關分析不能指出變量間相互關系的具體形式；而回歸分析能確切的指出變量之間相互關系的具體形式，它可根據(jù)回歸模型從已知量估計和預測未知量。 ?相關分析所涉及的變量一般都是隨機變量，而回歸分析中因變量是隨機的，自變
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