[]概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第四章(已修改)
2025-01-31 09:10 本頁(yè)面
【正文】 課件制作：應(yīng)用數(shù)學(xué)系概率統(tǒng)計(jì)課程組概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第四章隨機(jī)變量的數(shù)字 特征 分布函數(shù)能夠完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特性，但在一些實(shí)際問(wèn)題中，只需知道隨機(jī)變量的某些特征，因而不需要求出它的分布函數(shù) . 評(píng)定某企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力時(shí)，只要知道該企業(yè)人均贏利水平； 研究水稻品種優(yōu)劣時(shí)，我們關(guān)心的是稻穗的平均粒數(shù)及每粒的平均重量； 檢驗(yàn)棉花的質(zhì)量時(shí)，既要注意纖維的平均長(zhǎng)度，又要注意 纖維長(zhǎng)度與平均長(zhǎng)度的偏離程度，平均長(zhǎng)度越長(zhǎng)、偏離程度越小，質(zhì)量就越好 。 考察一射手的水平，既要看他的平均環(huán)數(shù)是否高，還要看他彈著點(diǎn)的范圍是否小，即數(shù)據(jù)的波動(dòng)是否小 . 由上面例子看到，與隨機(jī)變量有關(guān)的某些數(shù)值，雖不能完整地描述隨機(jī)變量，但能清晰地描述隨機(jī)變量在某些方面的重要特征 , 這些數(shù)字特征在理論和實(shí)踐上都具有重要意義 .隨機(jī)變量某一方面的概率 特性 都可用 數(shù)字 來(lái)描寫(xiě)q 隨機(jī)變量的平均取值 —— 數(shù)學(xué) 期望q 隨機(jī)變量取值平均偏離平均值的 情況 —— 方差q 描述兩個(gè)隨機(jī)變量之間的某種關(guān) 系的數(shù) —— 協(xié)方差 與 相關(guān)系數(shù)本章內(nèi)容 數(shù)學(xué)期望 數(shù)學(xué)期望的定義 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì) 數(shù)學(xué)期望的簡(jiǎn)單應(yīng)用引例 測(cè)量 50 個(gè)圓柱形零件直徑（見(jiàn)下表）
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