研究生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)生存分析(已修改)
2025-01-18 06:38 本頁面
【正文】 19 生存分析 生存分析的目的 1. 估計：根據(jù)樣本生存資料估計總體生存率及其他有關(guān)指標 （如中位生存期）等。 2. 比較：對不同組生存率進行比較。 3. 影響因素分析：為探索和了解影響生存時間長短的因素，或平衡 某些因素后，研究某個或某些因素對生存的影響。 4. 預(yù)測：對具有不同因素、不同水平的個體進行生存預(yù)測。 第一節(jié) 生存時間資料的特點 第二節(jié) 小樣本生存率的 kaplanMeier估計 第三節(jié) 大樣本生存率的壽命表法估計 第四節(jié) 生存曲線比較的假設(shè)檢驗 第一節(jié) 生存時間資料的特點 一、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 二、統(tǒng)計描述指標 三、資料要求 一、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 在臨床醫(yī)學(xué)中 , 對病人療效考查： 1. 治療結(jié)局？ 2. 生存時間？ “ 生存時間 ” 的概念 開始事件 終點事件 生物生存 死亡 生存時間 電腦開始使用正常 出現(xiàn)故障 疾病產(chǎn)生 治愈 疾病治愈 復(fù)發(fā) 陰性 陽性 生存時間的三個要點 一、起始事件 二、 終點事件 三、生存時間 醫(yī)學(xué)例子：起始事件 隨訪時間 終點事件 疾病確診 死亡 治療開始 死亡 治療開始 痊愈 接觸危險物 出現(xiàn)反應(yīng) 治愈出院 復(fù)發(fā) 廣義的“生存時間 ”也可為醫(yī)療費用（元）、 醫(yī)療設(shè)備使用次數(shù)、車輛行駛總里程 (公里 )等 隨訪（ followup） 資料的記錄 生存資料一般通過隨訪收集， 記錄的項目： ?（起始與終止）隨訪事件 ?生存時間（開始觀察日期與終止觀察日期）（年、月、天、小時、分、秒等） ?分組變量（處理方法） ?和其它協(xié)變量（性別、年齡、職業(yè)、文化程度等） 表 12 1 5 例胰腺癌隨訪記錄 協(xié)變量登記 觀 察 記 錄 整理 序號 姓名 性別 ( 男 = 1) 手術(shù) 開始日期 終止日 期 結(jié)局 ( 死 = 1) 原因 生存天數(shù) ( t ) 1 馮 1 0 00 0 7 0 8 00 11 27 0 失訪 142+ 2 李 0 1 00 0 7 10 00 12 15 1 復(fù)發(fā)死亡 15 8 3 黃 1 1 00 0 7 1 6 00 12 3 1 0 研究終止 168+ 4 吳 0 0 00 0 8 18 00 11 22 1 復(fù)發(fā)死亡 96 5 馬 1 1 00 10 10 00 11 12 1 轉(zhuǎn)移死亡 33 月 份（ 2022年） 圖 121 生存時間原始記錄示意 (+截尾 ) 7 8 9 10 11 12 13. 1 2 3 4 5++天 數(shù) 圖 122 生存時間排序整理數(shù)據(jù)示意 0 30 60 90 120 150 180. 5 4 1 2 333 96 158++01 167 生存時間資料的特點 ? 2個效應(yīng)變量 （ 1）生存時間 (天數(shù) )，（ 2）結(jié)局 (死亡與否、是否陽性等 ) ?刪失（截尾）數(shù)據(jù) ： 在規(guī)定的觀察期內(nèi)，對某些觀察對象由于某種原因未能觀察到死亡結(jié)局，并不知道確切的生存時間，稱為生存時間的刪失數(shù)據(jù)（ censored data）。如表 121中的 1號和 3號病人未觀察到底，不知他們究竟能活多長時間。 ? 產(chǎn)生結(jié)尾原因： (1)遷移 (2)死于其他原因 (3)因其他客觀原因中途退出 (4)研究結(jié)束時終點事件尚未發(fā)生 分布類型復(fù)雜 ： 生存時間分布不服從正態(tài)分布，常常呈正偏態(tài)分布、 Weibull分布、 Gamma分布或更為復(fù)雜的分布，因此要用特殊的統(tǒng)計方法。 ? 2個效應(yīng)變量 （ 1）生存時間 (天數(shù) )，（ 2）結(jié)局 (死亡與否、是否陽性等 ) ?錯誤 1：忽略生存時間，采用 Logistic回歸分析死亡率 ?錯誤 2：忽略結(jié)局，采用 t檢驗、線性回歸分析生存時間 得不到確切的生存時間，但它們提供的生存時間長于觀察期的時間，這種數(shù)據(jù)為 不
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