【正文】 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 第 4部分 : 雙樣本 置信區(qū)間 和 假設(shè)檢驗 ： ； :； ： 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 第 4部分 : 雙樣本置信區(qū)間和假設(shè)檢驗 目的： 目標(biāo)： ? 比較方差 ，采用 F檢驗法、 Bartlett檢驗法和 Levene檢驗法 。 ? 比較平均值 ，采用雙樣本置信區(qū)間和假設(shè)檢驗 。 ? 理解 統(tǒng)計重要性 和 實際重要性 之間的區(qū)別。 本章的目的是使用 假設(shè)檢驗 來檢查兩個總體的平均值和方差之間的差異是否存在統(tǒng)計顯著性。 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 位于洗衣機(jī)上的傳動裝置的總高度將影響制動性能。我們所關(guān)心的CTQ是 總高度 ，目標(biāo)值 =。有 8個不同的固定架用于固定該部件以便加工。 您想了解一些什么？ 固定架是否為重要的 X變量？ 分析步驟： 1. 將數(shù)據(jù)制成圖表，并觀察差異。 2. 使用假設(shè)檢驗和置信區(qū)間來確定此差異是否確實存在。 3. 得出結(jié)論。 打開 Minitab中的文件“ lth” L:\6Sigma\Minitab\Training\Minitab\Session 2\ 舉例 ... 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 總高度 數(shù)據(jù)列表 第一步 制圖 數(shù)據(jù)顯示 行 設(shè)備 1 設(shè)備 2 設(shè)備 3 設(shè)備 4 設(shè)備 5 設(shè)備 6 設(shè)備 7 設(shè)備 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 變量 N 平均值 中值 Tr平均值 標(biāo)準(zhǔn)方差 SE平均值 設(shè)備 1 10 設(shè)備 2 10 設(shè)備 3 10 設(shè)備 4 10 設(shè)備 5 10 設(shè)備 6 10 設(shè)備 7 10 設(shè)備 8 10 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 方框圖可以提供設(shè)備間的差異圖 設(shè)備 3和 5的 平均值明顯不同 設(shè)備 2的標(biāo)準(zhǔn)差 是否不同 ？ 從圖形中可得出答案。 假設(shè)檢驗 給出了答案的統(tǒng)計置信度 GraphBoxplot 目標(biāo)值 = 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 觀察數(shù)據(jù)的另一種方式 抖動的分布圖 8 7 6 5 4 3 2 1 0 固定架 總高度 目標(biāo)值 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 采用假設(shè)檢驗法來分析差異 是實實在在的還是偶然發(fā)生的 您想知道什么？ 1. 方差： ? 統(tǒng)計問題 不同 固定架方差之間看上去明顯的差異是實際存在還是偶然發(fā)生的？ ? 實際問題 我們是否應(yīng)該努力制造象 2號那樣的固定架，以減少方差？ 2. 平均值 : ? 統(tǒng)計問題 不同 固定架均值之間看上去明顯的差異是實際存在還是偶然發(fā)生的？ ? 實際問題 我們是否應(yīng)該努力制造象 3號那樣的固定架，以使它們接近目標(biāo)值？ 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 根據(jù)您希望比較的內(nèi)容選擇假設(shè)檢驗法 采用什么工具確定差異是確實存在，還是偶然發(fā)生？ 比較方差 ? F檢驗法 (2個方差 ) ? Bartlett檢驗法 (用于正態(tài)數(shù)據(jù) ) ? Levene檢驗法 (用于非正態(tài)數(shù)據(jù) ) 比較平均值 ? 雙樣本 t ? 成對 t 1. 2. 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 為什么使用假設(shè)檢驗和 置信區(qū)間？ 在六個西格瑪項目中，我們使用圖形和假設(shè)檢驗來篩選 少數(shù)關(guān)鍵 Xs。 假設(shè)檢驗 有助于確定差異是 確實存在 ，還是 偶然發(fā)生 。 置信區(qū)間 給出總體值 (參數(shù) )最可能的取值范圍。 所有 潛在 “ X”s 關(guān)鍵少數(shù) “ X”s 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 為什么使用假設(shè)檢驗和 置信區(qū)間？ 由于所有數(shù)據(jù)均存在偏差，因此，即使總體是一樣的，樣本數(shù)據(jù)也會存在細(xì)微差異。讓我們來看一看在生成一些隨機(jī)數(shù)據(jù) (無規(guī)律的數(shù)據(jù) )時會發(fā)生什么情況。 1. 產(chǎn)生 8組隨機(jī)數(shù)據(jù) 打開新的工作表： File New . . . Minitab Worksheet OK 生成 10行數(shù)據(jù) 。保存在 c1c8欄中 。 Calc Random data Normal 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 為什么使用假設(shè)檢驗和 置信區(qū)間？ 。 Manip Stack/Unstack Stack 疊加 c1c8。 將疊加的數(shù)據(jù)保存在 c9。 在 10中存儲下標(biāo)。 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 為什么使用假設(shè)檢驗和 置信區(qū)間？ 3. 將數(shù)據(jù)制圖，并尋找差異 。 Graph Boxplot 制作 c9 (Y)和 c10 (X, 固定架 )的對比圖 。 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 為什么使用假設(shè)檢驗和 置信區(qū)間？ 4. 請注意，樣本平均值和方差存在著差異，即使所有 8組數(shù)據(jù)都取自同一總體也不例外。 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月 11日 有些統(tǒng)計程序的前提條件是方差相同，而大多數(shù)程序?qū)@一假并不敏感，因此，它通常不是我們所關(guān)心的問題。 如果您利用 Minitab進(jìn)行雙樣本 t檢驗，它將問您是否假設(shè)方差相同。您可以使用方差檢驗來作出判斷。 比較方差 何時應(yīng)該比較方差？ 如果您對改變了工序，并想確定輸出結(jié) 果中的方差是否改變，您可以將工序改變 前后的方差進(jìn)行比較。 比較方差 3種方法 1. 比較 2個 方差，假定為 正態(tài) 分布 2. 一次比較 多個 方差， 假定為 正態(tài) 分布 。 3. 一次比較 多個 方差，采用 非正態(tài) 數(shù)據(jù)。 F檢驗 (手動 )，或Bartlett檢驗 (采用Minitab) Bartlett檢驗 (Minitab) Levene檢驗 (Minitab) 雙樣本 CI和假設(shè)檢驗 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1999年 1月