381描述統(tǒng)計(已修改)
2025-06-10 18:33 本頁面
【正文】 Chapter 1 Measure of Central tendency and Dispersion 數(shù)據(jù)特征的描述 數(shù)據(jù)特征的描述過程 ? 數(shù)據(jù)收集 ? 整理 ? 顯示 ? 描述 第一節(jié)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集 ? 兩種數(shù)據(jù)來源： ? 原始數(shù)據(jù) ? 次級數(shù)據(jù) ? 兩種數(shù)據(jù)形式 ? 橫截面數(shù)據(jù) ? 時間數(shù)列數(shù)據(jù) 統(tǒng)計討論網(wǎng)站 ? ath 統(tǒng)計數(shù)據(jù)網(wǎng)站 ? ? ? ? 統(tǒng)計資料可利用組織： ? 國際勞工組織統(tǒng)計局：勞動力、就業(yè)、工資、社會保險、工會等 ? 聯(lián)合國教科文組織：教育、科學(xué)、文化、技術(shù)等 ? 聯(lián)合國棉農(nóng)組織、衛(wèi)生組織、國際貨幣基金會、世界銀行等 一、基本 內(nèi)容 ? 調(diào)查目的 ? 調(diào)查對象 調(diào)查內(nèi)容 調(diào)查方法 ? 調(diào)查結(jié)果滿足調(diào)查目的 二、調(diào)查方法 方法 對象 特點(diǎn) 適用條件 普查 全部單位 一次性、周期性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、全面、使用面窄 掌握總體情況有限總體 抽樣調(diào)查 樣本單位 經(jīng)濟(jì)、實(shí)用、準(zhǔn)確、適應(yīng)面廣 掌握總體情況、有限總體與無限總體 重點(diǎn)調(diào)查 重點(diǎn)單位 非隨機(jī)性 掌握趨勢 存在重點(diǎn)單位 典型調(diào)查 典型單位 非隨機(jī)性 用于定性分析 統(tǒng)計報表 全部單位與非全部單位 統(tǒng)一性、準(zhǔn)確性 三、調(diào)查對象 一、全面調(diào)查 不重復(fù)、不遺漏 二、非全面調(diào)查 代表性、選擇偏性 引例： 1936年羅斯福與蘭登的總統(tǒng)競選 《文學(xué)摘要》羅斯福（ 43%）蘭登（ 57%） 1千萬 實(shí)際結(jié)果 ：羅斯福（ 62%）蘭登（ 38%） 蓋洛普：羅斯福（ 56%） 5萬人 泛法航空 四、調(diào)查內(nèi)容 問卷設(shè)計 ? （一）問卷結(jié)構(gòu) ： ? 說明詞、填寫要求、問卷正文及結(jié)尾 ? 說明詞：主辦單位及調(diào)查員身份、調(diào)查的目的和意義、承諾及感謝 ? 問卷正文：需要調(diào)查的問題及答案、被調(diào)查者的 背景資料 ? 結(jié)尾：說明 (二 )、問卷的措辭 ? 清楚定義內(nèi)容： 5w ? “您使用什么品牌的化妝品” ? 用詞通俗、詞義明確 ? “您經(jīng)常收看電視節(jié)目嗎？”“ 從來不看； 偶爾看； 有時看； 經(jīng)?？?； 天天看” ? 避免隱含的選擇（乘車、牛仔褲） ? 避免否定形式的提問 ? 避免誘導(dǎo)性或傾向性的詞匯、避免重疊、答案詳盡 （三）、問題的順序 ? 先易后難 ? 封閉型問題置前，敏感性、開放性問題置后 ? 注意對后繼問題的影響： ? （ 您在選擇購物時，哪些因素是重要的？ ? 您在選擇購物時，售后服務(wù)這個因素的重要性如何？） ? 邏輯思路保持一致 第二節(jié)、數(shù)據(jù)的整理 ? 審核 分組 （品質(zhì)數(shù)據(jù)、數(shù) ? 量數(shù)據(jù)） 計算頻數(shù)與頻率 數(shù)據(jù)的表現(xiàn) 一、 數(shù)據(jù)資料的可用性 ? 方法錯誤 ? 引：時間，空間，口徑等 ? 邏輯錯誤 ? 引：產(chǎn)值與銷售值，年齡與工作年限 ? 主觀錯誤 ? 敏感性、政治性等 ? 引：失業(yè)率與平均每周申請失業(yè)保險人數(shù) IBM IBM 帕科特 ? 貝爾 康柏 IBM 帕科特 ? 貝爾 蘋果 蘋果 蓋威特 20xx 帕科特 ? 貝爾 康柏 康柏 蘋果 … ……………………………… 二、數(shù)據(jù)的分組與頻率的計算 （一）品質(zhì)數(shù)據(jù)的分組 與計算 頻數(shù)：每組數(shù)據(jù)值出現(xiàn)的次數(shù) 表 25 購買 50臺計算機(jī)的樣本數(shù)據(jù) 表 26 購買計算機(jī)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表 按公司分組 頻數(shù) 蘋果機(jī) 13 康柏機(jī) 12 蓋威特 20xx 5 IBM 9 帕科特 ? 貝爾 11 合計 50 （ 二）、數(shù)量數(shù)據(jù)的整理 數(shù)量數(shù)據(jù)頻數(shù)分布的分組需要 3 個步驟： 1 、確定組數(shù)； 2 、確定組距； 3 、確定組限。 引例： 表 ： 年終審計時間（天 ） 12 14 19 18 15 15 18 17 20 27 22 23 22 21 33 28 14 18 16 13 1 、確定分組數(shù)目 本例組數(shù) = = 我們確定分 5 個組。 2 、確定組距 近似的組距 = 本例組距 = 取整數(shù) 5 天。 =
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