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統(tǒng)計學(xué)原理第四章動態(tài)數(shù)列(已修改)

2025-05-28 23:18 本頁面
 

【正文】 第四章 動態(tài)數(shù)列 第一節(jié) 動態(tài)數(shù)列的編制 ? 一、動態(tài)數(shù)列的概念 ? 如果將某種現(xiàn)象在時間上變化發(fā)展的一系列同類的統(tǒng)計指標,按時間先后順序排列,就形成一個 動態(tài)數(shù)列 ,或稱 時間數(shù)列 。 ? 兩個基本要素: 資料所屬的時間;各時間上的統(tǒng)計指標數(shù)值,也稱為動態(tài)數(shù)列中的發(fā)展水平。 ? 研究動態(tài)數(shù)列具有重要的作用,通過動態(tài)數(shù)列的編制和分析: ? 一、可以描述社會經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展狀況和結(jié)果; ? 二、可以研究社會經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展速度、發(fā)展趨勢,探索現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律,并據(jù)以進行統(tǒng)計預(yù)測; ? 三、可以利用不同的但有互相聯(lián)系的數(shù)列進行對比分析或相關(guān)分析。 ? 二、動態(tài)數(shù)列的種類 ? 動態(tài)數(shù)列按統(tǒng)計指標的性質(zhì)不同,可以分為 絕對數(shù)動態(tài)數(shù)列 、 相對數(shù)動態(tài)數(shù)列 和 平均數(shù)動態(tài)數(shù)列 。 ? 其中前者是基本數(shù)列,后兩個是派生數(shù)列。 ? 我國 1996— 2021年國民經(jīng)濟主要指標 年份 1996 1997 1998 1999 2021 2021 2021 國內(nèi)生產(chǎn) 總值 (億元 ) 67885 74463 78345 82066 89468 97315 102398 第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 占國內(nèi)生產(chǎn) 總值比重 (%) 全國人口年 末數(shù) (萬人 ) 122389 123626 124761 125786 126743 127627 128453 全國職工年 平均工資 (元 ) 6210 6470 7479 8346 9371 10870 12422 ? (一 )絕對數(shù)動態(tài)數(shù)列 ? 把一系列同類的總量指標按時間先后順序排列起來所形成的動態(tài)數(shù)列稱為 絕對數(shù)動態(tài)數(shù)列 。 ? 如果按指標反映的社會經(jīng)濟現(xiàn)象所屬的時間不同,絕對數(shù)動態(tài)數(shù)列又可分為 時期數(shù)列 和 時點數(shù)列 。 ? 時期數(shù)列 ? 在絕對數(shù)動態(tài)數(shù)列中,如果各項指標都是反映某種現(xiàn)象在一段時期內(nèi)發(fā)展過程的總量,這種絕對數(shù)動態(tài)數(shù)列就稱為時期數(shù)列。 ? 特點: ? (1)數(shù)列中各個指標的數(shù)值是可以相加的,即相加具有一定的經(jīng)濟意義。 ? (2)數(shù)列中每一個指標數(shù)值的大小與所屬的時期長短有直接的聯(lián)系。 ? (3)數(shù)列中每個指標的數(shù)值,通常是通過連續(xù)不斷的登記而取得的。 ? 時點數(shù)列 ? 在絕對數(shù)動態(tài)數(shù)列中,如果各項指標都是反映某種現(xiàn)象在某一時點(瞬間)上所處的數(shù)量水平,這種絕對數(shù)動態(tài)數(shù)列就稱為時點數(shù)列。 ? 特點: ? (1)數(shù)列中各個指標的數(shù)值是不能相加的,相加不具有實際經(jīng)濟意義。 ? (2)數(shù)列中每一個指標數(shù)值的大小與其時間間隔長短沒有直接聯(lián)系。 ? (3)數(shù)列中每個指標的數(shù)值,通常是通過一定時期登記一次而取得的。 ? (二)相對數(shù)動態(tài)數(shù)列 ? 把一系列同類的相對指標按時間先后順序排列起來所形成的動態(tài)數(shù)列稱為 相對數(shù)動態(tài)數(shù)列 。 ? 注: ? 在相對數(shù)動態(tài)數(shù)列中,各個指標數(shù)值是不能相加的。 ? (三)平均數(shù)動態(tài)數(shù)列 ? 把一系列同類的平均指標按時間先后順序排列起來所形成的動態(tài)數(shù)列稱為 平均數(shù)動態(tài)數(shù)列 。 ? 注: ? 在平均數(shù)動態(tài)數(shù)列中,各個指標數(shù)值一般說來也是不能相加的。 ? 但有時為了計算序時平均數(shù),各個指標數(shù)值在計算過程中也須相加。 ? 三、動態(tài)數(shù)列的編制原則 ? 基本原則:保證數(shù)列中各個指標之間的可比性。 ? 應(yīng)注意: ? 時期長短應(yīng)該統(tǒng)一。 對時點數(shù)列來講,時點間隔最好保持一致。 ? 總體范圍應(yīng)該一致。 ? 指標的經(jīng)濟內(nèi)容應(yīng)該相同。 ? 計算口徑應(yīng)該統(tǒng)一。 第二節(jié) 動態(tài)數(shù)列水平分析指標 ? 動態(tài)數(shù)列水平 ,也就是 現(xiàn)象發(fā)展水平 。 ? 反映現(xiàn)象發(fā)展水平的指標有 發(fā)展水平 、 平均發(fā)展水平 、 增長量 和 平均增長量 。 ? 一、發(fā)展水平和平均發(fā)展水平 ? (一)發(fā)展水平 ? 在動態(tài)數(shù)列中,各項具體的指標數(shù)值叫做 發(fā)展水平 或 動態(tài)數(shù)列水平 。 ? 它反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象在不同時期所達到的水平,是計算其他動態(tài)分析指標的基礎(chǔ)。 ? 發(fā)展水平一般是指總量指標,也可用相對指標或平均指標來表示。 ? 在動態(tài)數(shù)列中,由于發(fā)展水平所處的位置不同,有 最初水平 、 最末水平 、 中間各項水平 、 基期水平 和 報告期水平 之分。 ? 在動態(tài)數(shù)列中,第一個指標數(shù)值叫最初水平,最后一個指標數(shù)值叫最末水平,其余各指標數(shù)值叫中間各項水平。 ? 在對兩個時間的發(fā)展水平作動態(tài)對比時,作為對比基礎(chǔ)時期的水平稱為基期水平,作為研究時期的指標水平稱為報告期水平或計算期水平。 ? (二)平均發(fā)展水平 ? 將不同時期的發(fā)展水平加以平均而得的平均數(shù)叫平均發(fā)展水平 。在統(tǒng)計上又稱為 序時平均數(shù) 或 動態(tài)平均數(shù) 。 ? 與一般平均數(shù)的相同之處是:將現(xiàn)象的個別數(shù)量差異抽象化,概括地反映現(xiàn)象的一般水平。 ? 區(qū)別是: 平均發(fā)展水平是同一現(xiàn)象在不同時期上發(fā)展水平的平均,從 動態(tài) 上說明其在某一段時間內(nèi)發(fā)展的一般水平;而一般平均數(shù)是同質(zhì)總體內(nèi)各單位標志值的平均,從 靜態(tài) 上說明其在具體歷史條件下的一般水平。 平均發(fā)展水平是對同一現(xiàn)象 不同時間 上的數(shù)值差異的抽象化;而一般平均數(shù)是對 同一時間 總體某一數(shù)量標志值差異的抽象化。 ? 序時平均數(shù)的計算方法: ? 由絕對數(shù)動態(tài)數(shù)列計算序時平均數(shù)。 ? (1)由時期數(shù)列計算序時平均數(shù)。 ? 某企業(yè) 2021年上半年各月工業(yè)增加值 1月 2月 3月 4月 5月 6月 增加值 nanaaaaa nn ??????? ? 121 ?? (2)由時點數(shù)列計算序時平均數(shù)。 ? 1 根據(jù)連續(xù)時點數(shù)列計算序時平均數(shù)。 ? a 對連續(xù)變動的連續(xù)時點數(shù)列求序時平均數(shù)。 ? 簡單算術(shù)平均數(shù) ? b 對非連續(xù)變動的連續(xù)時點數(shù)列求序時平均數(shù)。 ? 加權(quán)算術(shù)平均數(shù) naa ?????fafa? 2 根據(jù)間斷時點數(shù)列計算序時平均數(shù)。 ? a 對間隔相等的間隔時點數(shù)列求序時平均數(shù)。 ? 簡單算術(shù)平均數(shù) ? 某企業(yè) 1998年第二季度商品庫存額 日期 單位 3月 4月 5月 6月 月末庫存額 萬元 100 86 104 114 第二季度平均庫存額 = 9932114104210486286100??????? 概括為一般公式 ? 這種計算方法稱為 “ 首末折半法 ” 。 122213221?????????naaaaaaann?122 1321????????naaaaa nn?? b 對間隔不等的間隔時點數(shù)列求序時平均數(shù)。 ? 某農(nóng)場某年生豬存欄數(shù) 日期 1月 1日 3月 1日 8月 1日 10月 1日 12月 31日 生豬存欄數(shù) (頭 ) 1420 1400 1200 1250 1460 ????? ???????1111232121222niinnnffaafaa
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