社會學統(tǒng)計第四章ppt課件(已修改)
2025-01-28 14:13 本頁面
【正文】 4 1 第四章 離散程度的測度 一 . 定類數(shù)據(jù)：異眾比率 二 . 定序數(shù)據(jù)：四分位差 三 . 定距和定比數(shù)據(jù)：方差及標準差 四 . 相對離散程度：離散系數(shù) 4 2 離中趨勢 1. 數(shù)據(jù)分布的另一個重要特征 2. 離中趨勢的各測度值是對數(shù)據(jù)離散程度所作的描述 3. 反映各變量值遠離其中心值的程度 ， 因此也稱為離中趨勢 4. 從另一個側(cè)面說明了集中趨勢測度值的代表程度 5. 不同類型的數(shù)據(jù)有不同的離散程度測度值 4 3 數(shù)據(jù)的特征和測度 （本節(jié)位置） 數(shù)據(jù)的特征和測度 分布的形狀 離散程度 集中趨勢 眾 數(shù) 中位數(shù) 均 值 離散系數(shù) 方差和標準差 峰 度 四分位差 異眾比率 偏 態(tài) 4 4 定類數(shù)據(jù)：異眾比率 4 5 異眾比率 (概念要點 ) 1. 離散程度的測度值之一 2. 非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比率 3. 計算公式為 4. 用于衡量眾數(shù)的代表性 ??? ????imimir FFFFFV 14 6 異眾比率 (算例 ) 某城市居民關(guān)注廣告類型的頻數(shù)分布 廣告類型 人數(shù) (人 ) 頻率 (%) 商品廣告 服務廣告 金融廣告 房地產(chǎn)廣告 招生招聘廣告 其他廣告 112 51 9 16 10 2 合計 200 100 計算異眾比率 解： 在所調(diào)查的 200人當中 ， 關(guān)注非商品廣告的人數(shù)占 44%， 異眾比率還是比較大 。 因此 ， 用 “ 商品廣告 ” 來反映城市居民對廣告關(guān)注的一般趨勢 ， 其代表性不是很好 Vr = 200 112 200 = 1 112 200 = = 44% 4 7 定序數(shù)據(jù)：四分位差 4 8 四分位差 (概念要點 ) 1. 離散程度的測度值之一 2. 也稱為內(nèi)距或四分間距 3. 上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差 QD = QU QL 4. 反映了中間 50%數(shù)據(jù)的離散程度 5. 不受極端值的影響 6. 用于衡量中位數(shù)的代表性 4 9 四分位差 (定序數(shù)據(jù)的算例 ) 計算甲城市家庭對住房滿意狀況評價的四分位差 解： 設非常不滿意為 1,不滿意為 2, 一般為 3, 滿意為 4, 非常滿意為 5 已知 QL = 不滿意 = 2， QU = 一般 = 3 四分位差： QD = QU QL = 3 – 2 = 1 甲城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布 回答類別 甲城市 戶數(shù) (戶 ) 累計頻數(shù) 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 24 108 93 45 30 24 132 225 270 300 合計 300 — 4 10 定距數(shù)據(jù)：方差和標準差 4 11 全距 (概念要點及計算公式 ) 1. 一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差 2. 離散程度的最簡單測度值 3. 易受極端值影響 4. 未考慮數(shù)據(jù)的分布 7 8 9 10 7 8 9 10 未分組數(shù)據(jù) R = max(Xi) min(Xi) . = 組距分組數(shù)據(jù) R 最高組上限 最低組下限 5. 計算公式為 4 12 平均離差 (概念要點及計算公式 ) 1. 離散程度的測度值之一 2. 各變量值與其均值離差絕對值的平均數(shù) 3. 能全面反映一組數(shù)據(jù)的離散程度 4. 數(shù)學性質(zhì)較差，實際中應用較少 5. 計算公式為 未分組數(shù)據(jù) 組距分組數(shù)據(jù) NXXMNiiD???? 1??????KiiKiiiDFFXXM11?4 13 0750班同學暑期調(diào)查發(fā)放問卷數(shù)量分組表 按問卷數(shù)分組 組中值 (Xi) 頻數(shù)(Fi) | Xi X | |XiX |Fi 105~110 110~115 115~12
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1