sas中多元線性回歸(已修改)
2025-05-26 12:32 本頁面
【正文】 用 SAS進(jìn)行回歸分析 SAS中用于回歸分析的過程 SAS中用于回歸分析的過程 reg過程 ? 一般格式為： ? proc reg 選項； ? model 因變量 =自變量 /選項； ? weight 變量； ? print 選項； ? plot 縱軸變量 *橫軸變量 =“符號”； proc reg data=forest。 model y1y5=x1x7。 run。 reg過程的選項 ? proc reg語句的選項有 data=輸入數(shù)據(jù)集，simple給出簡單統(tǒng)計數(shù)， corr給出簡單相關(guān)系數(shù)等。 ? Model語句設(shè)定線性數(shù)學(xué)模型。 ? Weight語句給出權(quán)系數(shù)變量。 ? Print語句打印分析結(jié)果。 ? Plot語句作散點圖。 REG過程的語法格式如下： PROC REG [DATA=數(shù)據(jù)集名 [選項 ] ] 。 MODEL 因變量名 =自變量名列 / [選項 ] 。 [VAR 變量名列 。 FREQ 變量名 。 WEIGHT 變量名 。 BY 變量名列 。 OUTPUT OUT=新數(shù)據(jù)集名 關(guān)鍵字 =新變量名 ...。 PLOT 縱坐標(biāo)變量 *橫坐標(biāo)變量 [=繪圖符號 ]... / [選項 ]。 ] 這也不是完全的 reg過程的語法，詳細(xì)語法，可以參考 SAS的幫助。 proc reg data=forest OUTEST=result1 SIMPLE CORR。 model y1y5=x1x7/selection=stepwise。 Plot y1*x1 run。 程序中全部語句中只有第一行和 MODEL語句是必需的，其他都可以省略。 MODEL語句，必需語句，定義回歸分析模型 VAR語句為可選的，指定用于計算交叉積的變量 PLOT語句為可選的，用于繪制變量間的散點圖，還可添加回歸線。 【 過程選項（ reg語句的選項） 】 OUTEST=數(shù)據(jù)集名 指定統(tǒng)計量和參數(shù)估計輸出的新數(shù)據(jù)集名。 NOPRINT 禁止統(tǒng)計結(jié)果在 OUTPUT視窗中輸出。 SIMPLE 輸出 REG過程中所用的每個變量的基本統(tǒng)計量。 CORR 輸出 MODEL語句或 VAR語句中所列變量的相關(guān)矩陣。 ALL 等價于 MODEL語句加上全部選項，即輸出該語句所有選項分析結(jié)果。 【 MODEL語句 】 MODEL語句定義模型中的因變量、自變量、模型選項及結(jié)果輸出選項。語句中的變量只能是數(shù)據(jù)集中的變量，任何形式的變換都必須先產(chǎn)生一個新變量，然后用于分析。如 X1的二次項，不能在模型中直接指定 X1*X1，而要產(chǎn)生另一個新變量代表 X1*X1，方可引入模型。 MODEL語句中常用的選項有： ?NOINT 在模型中不擬合常數(shù)項。 ?STB 輸出標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)。 ?CLI 輸出個體預(yù)測值 的 95%可信區(qū)間上下限。 ?CLM 輸出因變量期望值 (均值 )的 95%可信區(qū)間上下限。 ?R 輸出個體預(yù)測值、殘差及其標(biāo)準(zhǔn)誤。 ?P 輸出實際值 Yi、預(yù)測值 和殘差等。如已選擇了CLI、 CLM和 R，則無需選擇 P。 ?SELECTION=name來選擇逐步回歸的方法。 【 OUTPUT關(guān)鍵字 】
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