時(shí)間數(shù)列概論(ppt 頁(yè))-文庫(kù)吧
2025-02-28 10:38 本頁(yè)面
【正文】 1 ??最初水平 中間水平 最末水平 （ N 項(xiàng)數(shù)據(jù)） （ n+1 項(xiàng)數(shù)據(jù)） 或： nn aaaa , 110 ?? 平均發(fā)展水平 又叫 序時(shí)平均數(shù) ， 是把時(shí)間數(shù)列中各期指標(biāo)數(shù)值加以平均而求得的平均數(shù) 一般平均數(shù)與序時(shí)平均數(shù)的區(qū)別： ?計(jì)算的依據(jù)不同 ： 前者是根據(jù)變量數(shù)列計(jì)算的，后者則是根據(jù)時(shí)間數(shù)列計(jì)算的； ?說(shuō)明的內(nèi)容不同 ： 前者表明總體內(nèi)部各單位的一般水平，后者則表明整個(gè)總體在不同時(shí)期內(nèi)的一般水平。 （二）平均發(fā)展水平 序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算方法 ⒈由 總量指標(biāo)時(shí)間數(shù)列 計(jì)算 序時(shí)平均數(shù) ⑴由 時(shí)期數(shù)列 計(jì)算，采用 簡(jiǎn)單算術(shù)平均法 nanaaaaniin??????? 121 ?1a 2a 1?naa?a 年份 能源生產(chǎn)總量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤） 1994 1995 1996 1997 1998 118729 129034 132616 132410 124000 19941998年中國(guó)能源生產(chǎn)總量 ? ? 7357512 400013 241013 261612 903411 8729????????Naa【例】 ⑵由 時(shí)點(diǎn)數(shù)列 計(jì)算 nanaaaaniin??????? 121 ?①由連續(xù)時(shí)點(diǎn)數(shù)列計(jì)算 對(duì)于逐日記錄的時(shí)點(diǎn)數(shù)列可視其為連續(xù) ?a1a 2a 1?naa ※ 間隔相等 時(shí)，采用 簡(jiǎn)單算術(shù)平均法 序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算方法 日期 6月 1日 6月 2日 6月 3日 6月 4日 6月 5日 收盤價(jià) )(5元????????naa解 某股票連續(xù) 5 個(gè)交易日價(jià)格資料如下： 【例】 ⑵由 時(shí)點(diǎn)數(shù)列 計(jì)算 ????????????miimiiimmmffaffffafafaa11212211??①由連續(xù)時(shí)點(diǎn)數(shù)列計(jì)算 ※ 間隔不相等 時(shí)，采用 加權(quán)算術(shù)平均法 對(duì)于逐日記錄的時(shí)點(diǎn)數(shù)列 ,每變動(dòng)一次才登記一次 序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算方法 某企業(yè) 5月份每日實(shí)有人數(shù)資料如下： 日 期 1~9日 10~15日 16~22日 23~31日 實(shí)有人數(shù) 780 784 786 783 )(78397699783778667849780人???????????????fafa解 【例】 ②由間斷時(shí)點(diǎn)數(shù)列計(jì)算 每隔一段時(shí)間登記一次，表現(xiàn)為期初或期末值 ※ 間隔 相等 時(shí)，采用 簡(jiǎn)單序時(shí)平均法 222254433221 aaaaaaaa ????4222254433221 aaaaaaaa ???????152254321?????aaaaa1a 2a 3a 4a 5a一季 度初 二季度初 三季度初 四季度初 次年一季度初 122121???????naaaaann??一般有：序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算方法 時(shí)間 3月末 4月末 5月末 6月末 庫(kù)存量 (百件 ) 66 72 64 68 ? ?142686472266??????a解 ： 第二季度的月平均庫(kù)存額為： 某商業(yè)企業(yè) 1999年第二季度某商品庫(kù)存資料如下，求第二季度的月平均庫(kù)存額 【例】 ※ 間隔 不相等 時(shí)，采用 加權(quán)序時(shí)平均法 222433221 aaaaaa ???211221212433221?????????? aaaaaa90天 90天 180天 1a 2a 3a 4a一季 度初 二季度初 三季度初 次年一季度初 12111232121222???????????????nnnnffffaafaafaa??一般有： 時(shí)間 1月 1日 5月 31日 8月 31日 12月 31日 社會(huì)勞動(dòng)者人數(shù) 362 390 416 420 ? ?435424204163241639052390362????????????a單位：萬(wàn)人 某地區(qū) 1999年社會(huì)勞動(dòng)者人數(shù)資料如下 【例】 解 ： 則該地區(qū)該年的月平均人數(shù)為： ⒉計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列的序時(shí)平均數(shù) 基本公式 bacbaciii ?? :則若時(shí)間數(shù)列⑴ a、 b均為時(shí)期數(shù)列時(shí) ?????????????acabcbbanbnabac1序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算方法 月 份 一 二 三 計(jì)劃利潤(rùn)（萬(wàn)元） 200 300 400 利潤(rùn)計(jì)劃完成程度（ ﹪ ） 125 120 150 某化工廠某年一季度利潤(rùn)計(jì)劃完成情況如下 因?yàn)? ? ? ? ?? ?bac計(jì)劃利潤(rùn)實(shí)際利潤(rùn)完成程度利潤(rùn)計(jì)劃?所以，該廠一季度的計(jì)劃平均完成程度為 ： ﹪400300200 ?????????????bcbbac【例】 ? ?nbbbbnaaaabacnnnn??????????????????22121121??⑵ a、 b均為時(shí)點(diǎn)數(shù)列時(shí) ? ?? ?122122121121??????????????????????????nbbbbnaaaabacnnnn??⑶ a為時(shí)期數(shù)列、 b為時(shí)點(diǎn)數(shù)列時(shí) 月 份 三 四 五 六 七 工業(yè)增加值（萬(wàn)元） 月末全員人數(shù)（人） 2000 2000 2200 2200 2300 【例】 已知某企業(yè)的下列資料： 要求計(jì)算： ①該企業(yè)第二季度各月的勞動(dòng)生產(chǎn)率 ； ②該企業(yè)第二季度的月平均勞動(dòng)生產(chǎn)率； ③該企業(yè)第二季度的勞動(dòng)生產(chǎn)率。 ab 四月份： ? ? ? ?人元630022023202310 1 ????c五月份： ? ? ? ?10 2 ????c六月份： ? ? ? ?3 ????c解：① 第二季度各月的勞動(dòng)生產(chǎn)率： ③該企業(yè)第二季度的勞動(dòng)生產(chǎn)率 ： ? ?? ?? ? ? ?cNbaC??????????????????? 7141422200220230232202310 ②該企業(yè)第二季度的月平均勞動(dòng)生產(chǎn)率 ： ? ?? ?? ?14222002202302322023 000????????????????bac 平均發(fā)展水平計(jì)算總結(jié) 序時(shí)平均方法 總量指標(biāo) 時(shí)期數(shù)列 簡(jiǎn)單算術(shù)平均 時(shí)點(diǎn)數(shù)列 連續(xù)時(shí)點(diǎn) 間隔相等 簡(jiǎn)單算術(shù)平均 間隔不等 加權(quán)算術(shù)平均 間斷時(shí)點(diǎn) 間隔相等 兩次簡(jiǎn)單平均 間隔不等 先簡(jiǎn)單后加權(quán) 相對(duì)指標(biāo)、平均指標(biāo) 視情況選用：先平均再相除、先加總再相除、加權(quán)算術(shù)平均、加權(quán)調(diào)和平均等 增長(zhǎng)量 又稱 增長(zhǎng)水平 ，它是報(bào)告期水平與基期水平之差，反映報(bào)告期比基期增長(zhǎng)的水平。說(shuō)明社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一定時(shí)期內(nèi)所增長(zhǎng)的絕對(duì)數(shù)量 。 增長(zhǎng)水平 = 報(bào)告期水平 基期水平 其計(jì)算公式為： （三）增長(zhǎng)量和平均增長(zhǎng)量 設(shè)時(shí)間數(shù)列中各期發(fā)展水平為： nn aaaa , 110 ?? 11201 , ???? nn aaaaaa ?00201 , aaaaaa n ??逐期增長(zhǎng)量 累計(jì)增長(zhǎng)量 二者的關(guān)系 ⒈ ? ? ? ? ? ? 011201 aaaaaaaa nnn ???????? ??⒉ ?
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