【正文】 :46:0723:46Mar2328Mar23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 。 季節(jié)比率（季節(jié)指數(shù)）：某個季節(jié)數(shù)據(jù)水平與各季節(jié)數(shù)據(jù)平均水平的平均比值。 平均發(fā)展速度的計算 幾何平均法： nGn Xaa ?? 0 0121 aaXXXX niinn ??? ????? ? 方程法： 時間數(shù)列的速度分析指標 時間數(shù)列的水平分析指標 發(fā)展水平 增長量 平均發(fā)展水平 平均增長量 增長速度 發(fā)展速度 平均增長速度 平均發(fā)展速度 動態(tài)平均指標 動態(tài)比較指標 應用平均發(fā)展速度應注意的問題 ?平均發(fā)展速度要和各環(huán)比發(fā)展速度結合分析； ?總平均發(fā)展速度要和分段平均發(fā)展速度結合分析； ?總平均發(fā)展速度要聯(lián)系基期水平進行分析。同理，可將時間數(shù)列中每間隔一期的數(shù)據(jù)一一成對，組成 n2對數(shù)據(jù)，即 (x1 , x3) , (x2 , x4) ,…, ( xt ,xt+2) ,…, ( xn2 , xn) 用 r2表示他們的相關系數(shù)，計算公式如下： ? ?????????????????2121222221222)()())((ntntttttntttttxxxxxxxxr ?????2121 nttt xnx其中： ????? ??2122 21 nttt xnx r2— 時間延遲 2的自相關系數(shù)，測定數(shù)列中 t期觀察值和 t+2期觀察值相關關系的程度。 第一節(jié) 時間數(shù)列的編制 時間數(shù)列 把反映現(xiàn)象發(fā)展水平的統(tǒng)計指標數(shù)值，按照 時間先后順序 排列起來所形成的統(tǒng)計數(shù)列，又稱 動態(tài)數(shù)列。 當 n很大時， rk— 時間延遲 k的自相關系數(shù)計算公式為： ? ???????????????kntkntkttkntkttkxxxxxxxxr1 1221)()())(( ?若一個時間數(shù)列所有的自相關系數(shù) r1 , r2 , … , rk 都近似的等于零，表明該時間數(shù)列屬于隨機性時間數(shù)列。 ?速度指標和水平指標要結合運用 第三節(jié) 長期趨勢的測算 影響時間數(shù)列變動的因素可分解為 ： （ 1）長期趨勢（ T） （ 2）季節(jié)變動（ S） （ 3）循環(huán)變動（ C） （ 4）不規(guī)則變動（ I） 可解釋的變動 — 不可解釋的變動 一、時間數(shù)列的構成 長期趨勢 現(xiàn)象在較長時期內(nèi)受某種根本性因素作用而形成的總的變動趨勢 季節(jié)變動 現(xiàn)象在一年內(nèi)隨著季節(jié)的變化而發(fā)生的有規(guī)律的周期性變動 循環(huán)變動 現(xiàn)象以若干年為周期所呈現(xiàn)出的波浪起伏形態(tài)的有規(guī)律的變動 不規(guī)則變動 是一種無規(guī)律可循的變動，包括嚴格的隨機變動 和 不規(guī)則的突發(fā)性影響很大的變動 兩種類型 1 9 5 0 1 9 9 8 年 中 國 水 災 受 災 面 積 ( 單 位 ： 千 公 頃 ） 5 0 0 005 0 0 01 0 0 0 01 5 0 0 02 0 0 0 02 5 0 0 03 0 0 0 03 5 0 0 04 0 0 0 04 5 0 0 01950 1952 1954 1956 1958 1960 1962 1964 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998循環(huán)變動 C（ Cyclical） 不規(guī)則變動 I（ Irregular） 季節(jié)變動 S（ Seasonal） 長期趨勢 T（ Trend） 1 9 7 9 1 9 9 8 年 中 國 國 內(nèi) 生 產(chǎn) 總 值 環(huán) 比 指 數(shù)1 0 01 0 11 0 21 0 31 0 41 0 51 0 61 0 71 0 81 0 91 1 01 1 11 1 21 1 31 1 41 1 51 1 61979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998年 份環(huán)比指數(shù)（%）經(jīng)濟周期 :循環(huán)性變動 繁榮拐點 繁榮拐點 衰退拐點 蕭條拐點 復蘇拐點 時間數(shù)列的組合模型 （ 1）加法模型： Y=T+S+C+I 計量單位相同的總量指標 對長期趨勢產(chǎn)生的或正或負的偏差 （ 2）乘法模型： Y=T 051 01 52 02 5第 一 年 第 二 年 第 三 年 第 四 年季節(jié)比率之和 = 4 季節(jié)比率的概念 按月 (季 )平均法的假設：沒有循環(huán)變動和長期趨勢的影響。 2023年 3月 下午 11時 46分 :46March 28, 2023 1行動出成果，工作出財富。 23:46:0723:46:0723:46Tuesday, March 28, 2023 1知人者智，自知者明。 23:46:0723:46:0723:463/28/2023 11:46:07 PM 1越是沒有本領的就越加自命不凡。 2023年 3月 28日星期二 下午 11時 46分 7秒 23:46: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 二、季節(jié)變動的測算方法 （一）按月 (季 )平均法 測算季節(jié)變動的主要方法是計算季節(jié)比率，已反映季節(jié)變動的程度。 0,3,60,152301233210????????????????XXXXaaXXXnaaaanii，解得，即則已知解： 求解方法 （關于 的一元 n次方程） X 累計法查對表 遞增速度 間隔期 1～ 5年 平均每年增長 ﹪ 各年發(fā)展水平總和為基期的 ﹪ 1年 2年 3年 4年 5年 … … … … … … … … … … … … ???? ﹪則平均發(fā)展速度為 兩種方法的比較 : ?幾何平均法 研究的側重點是最末水平； ?方程法 研究的側重點是各年發(fā)展水平的累計總和。將前后相鄰兩期的觀察 值一一成對，就有 n1 對數(shù)據(jù)，即： (x1 , x2) , (x2 , x3) ,…, ( xt ,xt+1) ,…, ( xn1 , xn) 用 r1表示他們的相關系數(shù)，計算公式如下： ? ?????????????????1111211211111)()())((ntntttttntttttxxxxxxxxr?????1111 nttt xnx其中： ????? ??1111 11 nttt xnx r1— 時間延遲 1的自相關系數(shù)，測定前后相鄰觀察值相關關系程度。 現(xiàn)象所屬的 時間 反映現(xiàn)象發(fā)展水平的 指標數(shù)值 構成要素 ： 一、時間數(shù)列的概念 研究作用 可以 描述社 會經(jīng)濟現(xiàn)象的 發(fā)展狀況和結果 ； 可以 研究社會經(jīng)濟現(xiàn)象的 發(fā)展速度、發(fā)展趨勢和平均 水平 ，探索社會經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律，并據(jù)以對未來進行統(tǒng)計預測； 可以 利用不 同的但互相聯(lián)系的時間數(shù)列進行 對比分析或相關分析 。 ?若一個時間數(shù)列的第一個自相關系數(shù) r1比較大， r2 , r3 漸次減小，從 r4 開始趨近于零，表明該時間數(shù)列屬于平穩(wěn)時間數(shù)列。S即： ISyy ???則季節(jié)比率 S 的求解程序為： SyIISy ????首先： 然后： SySy ??按月 (季 )平均法 按月 (季 )平均法的計算過程： 第一步，求各年同季（同月）平均數(shù)： 設有 n 年 m 季的數(shù)據(jù)， y ij 為第 i 年第 j 季的數(shù)據(jù) nyyniijj ???1第二步，求各季或各月的總平均數(shù)： myymjjij??1第三步，求出季節(jié)比率： ijjij yyS ?%100)( )(. ?? 總平均數(shù)季全期各月 平均數(shù)季各月IS即 : 使用趨勢剔除法的原