【正文】 下午 11時 46分 7秒 下午 11時 46分 23:46: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴 。 2023年 3月 下午 11時 46分 :46March 28, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 :46:0723:46:07March 28, 2023 1意志堅強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 23:46:0723:46:0723:46Tuesday, March 28, 2023 1知人者智，自知者明。 23:46:0723:46:0723:463/28/2023 11:46:07 PM 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 下午 11時 46分 7秒 下午 11時 46分 23:46: 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 3月 下午 11時 46分 :46March 28, 2023 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 2023年 3月 28日星期二 下午 11時 46分 7秒 23:46: 1楚塞三湘接，荊門九派通。 23:46:0723:46:0723:46Tuesday, March 28, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 23:46:0723:46:0723:463/28/2023 11:46:07 PM 1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 下午 11時 46分 7秒 下午 11時 46分 23:46: 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 2023年 3月 下午 11時 46分 :46March 28, 2023 1行動出成果，工作出財富。 2023年 3月 28日星期二 下午 11時 46分 7秒 23:46: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 23:46:0723:46:0723:46Tuesday, March 28, 2023 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 23:46:0723:46:0723:463/28/2023 11:46:07 PM 1以我獨沈久，愧君相見頻。 注意 統(tǒng)計學(xué)課程中心 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 ISTIST ????第三步，計算相對數(shù)數(shù)列的平均水平。即： ISTy ???第一步，使用移動平均法產(chǎn)生新數(shù)列。反則反之。 051 01 52 02 5第 一 年 第 二 年 第 三 年 第 四 年季節(jié)比率之和 = 4 季節(jié)比率的概念 按月 (季 )平均法的假設(shè)：沒有循環(huán)變動和長期趨勢的影響。 二、季節(jié)變動的測算方法 （一）按月 (季 )平均法 測算季節(jié)變動的主要方法是計算季節(jié)比率，已反映季節(jié)變動的程度。 ?飲料的生產(chǎn)量及銷售量在一年內(nèi)的變化 ?用電量在一年之內(nèi)的增減 ?蔬菜價格在一年內(nèi)的波動 ?鮮花銷售每年的幾個旺季 ?每年旅客運輸?shù)母叻迤?…… 季節(jié)變動的原因：一是自然四季的更替，即氣候的變化；二是人們的民族風(fēng)俗習(xí)慣。 tytbyattnyttynbttyytn139113 250 59181913 250 164 8713)(,819, 164 87, 250 5,91,132222???????????????????????? ????? ???即直線趨勢方程為：則已知解 ? ? 1999 ????y預(yù)測 btay ???y tay?a?0 1 2 3 4 5 6 7 求解 a、 b的簡捷方法 0 1 2 3 1 2 3 0?? t取時間數(shù)列中間項為原點 當(dāng) ?t = 0時，有 ?????2tbtynayynyattyb??????2tbyattnyttynb?????? ????22)(?????????2tbtatytbnayN為奇數(shù)時，令 t = … ， 3， 2， 1， 0， 1， 2， 3， … N為偶數(shù)時，令 t = … ， 5， 3， 1， 1， 3， 5， … 年份 t t GDP (y) ty t2 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 0 36 25 16 9 4 1 0 1 4 9 16 25 36 合計 91 0 182 tyynyattybttyynt13 25 05182 89 46,182, 89 46, 25 05,130722?????????????????? ???即直線趨勢方程為：則，項為原點，有取中間項第解 ： ? ? 1999 ????y預(yù)測 季節(jié)變動（ Seasonal）：指某些客觀現(xiàn)象在一年之內(nèi)隨季節(jié)的更替而出現(xiàn)某種有規(guī)律性的明顯變動。 移動平均法的步驟 ： ⒈確定移動時距 移動平均法 數(shù)項移動平均 : 1t 2t 3t 4t 5t 6t 7t原數(shù)列 移動平均 3321 ttt ??3432 ttt ??3543 ttt ??3654 ttt ??3765 ttt ??新數(shù)列 2t 3t 4t 5t 6t 移動平均 移正平均 新數(shù)列 原數(shù)列 1t 2t 3t 4t 5t 6t 7t 4 41 tt ???4 52 tt ???4 63 tt ?? 4 74 tt ???3t 4t 5t移動平均法 : 某種商品零售量051015202530第一年 第二年 第三年 第四年某種商品零售量第一年 第二年 第三年 第四年原數(shù)列 三項移動平均 五項移動平均 四項移動平均 ?移動平均對數(shù)列具有平滑修勻作用，移動項數(shù)越多，平滑修勻作用越強(qiáng)； ?由移動平均數(shù)組成的趨勢值數(shù)列，較原數(shù)列的項數(shù)少， N為奇數(shù)時，趨勢值數(shù)列首尾各少 項； N為偶數(shù)時，首尾各少 項； ?局限 ： 不能完整地反映原數(shù)列的長期趨勢，不便于直接根據(jù)修勻后的數(shù)列進(jìn)行預(yù)測。 以此削弱不規(guī)則變動的影響，顯示出原數(shù)列的長期趨勢。 (一 )測定長期趨勢的意義： 二、長期趨勢的測算意義及表現(xiàn)形式 (二 )長期趨勢的表現(xiàn)形式： ①直線趨勢 ②非直線趨勢 三、長期趨勢的測算方法 （一）趨勢修勻法 時距擴(kuò)大法 時距擴(kuò)大法是對長期的時間數(shù)列資料進(jìn)行統(tǒng)計修勻的一種簡便方法。C ?速度指標(biāo)和水平指標(biāo)要結(jié)合運用 第三節(jié) 長期趨勢的測算 影響時間數(shù)列變動的因素可分解為 ： （ 1）長期趨勢（ T） （ 2）季節(jié)變動（ S） （ 3）循環(huán)變動（ C） （ 4）不規(guī)則變動（ I） 可解釋的變動 — 不可解釋的變動 一、時間數(shù)列的構(gòu)成 長期趨勢 現(xiàn)象在較長時期內(nèi)受某種根本性因素作用而形成的總的變動趨勢 季節(jié)變動 現(xiàn)象在一年內(nèi)隨著季節(jié)的變化而發(fā)生的有規(guī)律的周期性變動 循環(huán)變動 現(xiàn)象以若干年為周期所呈現(xiàn)出的波浪起伏形態(tài)的有規(guī)律的變動 不規(guī)則變動 是一種無規(guī)律可循的變動，包括嚴(yán)格的隨機(jī)變動 和 不規(guī)則的突發(fā)性影響很大的變動 兩種類型 1 9 5 0 1 9 9 8 年 中 國 水 災(zāi) 受 災(zāi) 面 積 ( 單 位 ： 千 公 頃 ） 5 0 0 005 0 0 01 0 0 0 01 5 0 0 02 0 0 0 02 5 0 0 03 0 0 0 03 5 0 0 04 0 0 0 04 5 0 0 01950 1952 1954 1956 1958 1960 1962 1964 1966 1968 1970 1972