時間數(shù)列的預(yù)測方法及分析-文庫吧
2025-02-28 10:38 本頁面
【正文】 影響，使長期趨勢顯示出來。 NyyNyyy NtttNtttt???? ?????????11...tty ???1? ? 移動平均法 ， 是指根據(jù)時間數(shù)列資料 ，逐項(xiàng)遞推移動 ， 依次計(jì)算包含一定項(xiàng)數(shù)的擴(kuò)大時距平均數(shù) ， 形成一個新的時間數(shù)列 ， 反映長期趨勢的方法 。 長期趨勢預(yù)測模型的選擇方法 ? 一 、 圖示法 ? 圖示法是將數(shù)據(jù)在坐標(biāo)軸上以散點(diǎn)圖或折線圖的形式畫出來 ， 以顯示數(shù)據(jù)的變化趨勢 ， 通過觀察選擇預(yù)測模型的方法 。 ? 如果數(shù)據(jù)的分布近似直線形狀 ， 就配合直線模型進(jìn)行預(yù)測 。 ? 如果數(shù)據(jù)的分布不屬于直線型的 ， 則應(yīng)仔細(xì)觀察其分布是否近似于某一曲線 （ 如拋物線 、 雙曲線 、 指數(shù)曲線 、 S曲線等 ） ， 然后配合相應(yīng)的曲線模型進(jìn)行預(yù)測 。 ? 二 、 比較法 ? 運(yùn)用兩種或三種以上的預(yù)測模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析 ， 通過比較每種模型的預(yù)測效果衡量指標(biāo) （ 如均方誤差 MSE、平均絕對誤差 MAE、 總誤差 SSR等 ） ，選擇預(yù)測誤差最小的模型為最優(yōu) 。 ? 三 、 特征判斷法 季節(jié)變動分析 ? 季節(jié)變動分析是根據(jù)以月、季為單位的時間數(shù)列資料，測定以年為周期的、隨著季節(jié)轉(zhuǎn)變而發(fā)生的周期性變動的規(guī)律性。 ? 季節(jié)變動分析為了消除偶然性因素影響 ， 至少需要占有三年以上的數(shù)據(jù)資料 ， 年數(shù)愈多 ， 偶然性因素消除得愈徹底 。 ? 進(jìn)行分析的步驟是：首先應(yīng)將時間數(shù)列繪成曲線圖 ， 觀察在不同年份的相同月 （ 季 ） 有無季節(jié)變動；其次 ， 確定有季節(jié)變動之后 ， 再剔除其余因素變動的影響 ， 從而測定季節(jié)變動的規(guī)律性 。 ? 最常用的方法是 :長期趨勢剔除法 . 長期趨勢剔除法 ? 長期趨勢剔除法是指先配合趨勢模型 ， 確定各月 （ 季 ） 的趨勢值加以剔除 ， 再分析季節(jié)變動的方法 。 ? 步驟 : ? (一 ) 配合趨勢模型 ? (二 ) 分析季節(jié)變動 ? 乘法型 時間數(shù)列季節(jié)變動分析 ? 加法型 時間數(shù)列季節(jié)變動分析 乘法型時間數(shù)列季節(jié)變動分析 ? 這種分析是將長期趨勢值去除相應(yīng)的原時間數(shù)列的數(shù)據(jù)剔除長期趨勢影響；再同月 （ 季 ） 平均計(jì)算季節(jié)指數(shù)分析季節(jié)變動 。 ? 首先 ， 計(jì)算 Y/T剔除長期趨勢影響 。 ? 其次 ， 根據(jù)消除長期趨勢后的比率計(jì)算同季平均數(shù)和季節(jié)指數(shù) 。 ? 案例分析 ? 季節(jié)指數(shù)如果大于 100%表示旺季 ， 小于100%表示淡季 ， 在 100%左右表示平季
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