【正文】 ? 季節(jié)變動分析為了消除偶然性因素影響 ， 至少需要占有三年以上的數(shù)據(jù)資料 ， 年數(shù)愈多 ， 偶然性因素消除得愈徹底 。 ? 進行不規(guī)則變動分析可將時間數(shù)列剔除長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)變動，剩余的就是不規(guī)則變動。 ? 最后，用循環(huán)變動去除循環(huán)變動與不規(guī)則變動值，計算不規(guī)則變動。 2023年 3月 下午 11時 47分 :47March 28, 2023 ? 1行動出成果，工作出財富。 23:47:1823:47:1823:47Tuesday, March 28, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 下午 11時 47分 18秒 下午 11時 47分 23:47: ? 楊柳散和風，青山澹吾慮。 23:47:1823:47:1823:47Tuesday, March 28, 2023 ? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 ? 不規(guī)則變動絕對數(shù)等于 0表示無影響 ， 正值為正影響 ，負值為負影響 。 ? 循環(huán)變動的分析法，常用的是剩余法。 ? 如果數(shù)據(jù)的分布近似直線形狀 ， 就配合直線模型進行預測 。是指由于自然條件、社會條件的影響，社會經(jīng)濟現(xiàn)象在 1年內(nèi)隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)變而引起的周期性變動。雖然每次變動周期的長短不同，其上下波動的幅度亦不一致，但是每一周期都呈現(xiàn)出盛衰起伏的現(xiàn)象。 ? 進行分析的步驟是：首先應將時間數(shù)列繪成曲線圖 ， 觀察在不同年份的相同月 （ 季 ） 有無季節(jié)變動；其次 ， 確定有季節(jié)變動之后 ， 再剔除其余因素變動的影響 ， 從而測定季節(jié)變動的規(guī)律性 。 ? 不規(guī)則變動也有 乘法型 、 加法型 和 乘加型 三種模型分析。 乘加型模型 ? 月 （ 季 ） 別時間數(shù)列： Y=T 2023年 3月 28日星期二 11時 47分 18秒 23:47:1828 March 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。勝人者有力，自勝者強。 2023年 3月 28日星期二 11時 47分 18秒 23:47:1828 March 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 :47:1823:47Mar2328Mar23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 ? 循環(huán)變動絕對數(shù)大于 0為經(jīng)濟擴張期 ， 小于 0為經(jīng)濟收縮期 ， 等于 0為無循環(huán)變動 。 循環(huán)變動分析 ? 循環(huán)變動分析是根據(jù)時間數(shù)列資料，測定以數(shù)年為周期的現(xiàn)象盛衰起伏變動的規(guī)律性。 長期趨勢預測模型的選擇方法 ? 一 、 圖示法 ? 圖示法是將數(shù)據(jù)在坐標軸上以散點圖或折線圖的形式畫出來 ， 以顯示數(shù)據(jù)的變化趨勢 ， 通過觀察選擇預測模型的方法 。 ? 季節(jié)變動。 ? 例如，資本主義的周期性經(jīng)濟危機，即屬