spc統(tǒng)計(jì)手法應(yīng)用課件-文庫(kù)吧
2025-02-10 14:43 本頁(yè)面
【正文】 分析 應(yīng) 如何防止?jié)B漏？ 層別 法 案 例二、層 別法分析v表一 泄漏 調(diào) 查表（人 員 分 類 ） v表二 泄漏 調(diào) 查表（配件 廠 商分 類 ） 三、 散 布圖 分析l 散 布圖 的功用是能大概掌握原因 與結(jié)果 之間 是否有相 關(guān) 及相 關(guān) 程度如何。逃課 次 數(shù) 和成 績(jī) 是否有相 關(guān)逃課 次 數(shù)成績(jī)負(fù) 相 關(guān) 正相 關(guān)感情和 見(jiàn) 面次 數(shù) 是否有相 關(guān)見(jiàn) 面次數(shù)感情三、 散 布圖 分析l 將兩個(gè)種類的資料顯示在座標(biāo)圖上 ,以判斷兩者是否相關(guān)l 制作的程序– 搜集資料– 找最大值和最小值– 在方格紙上畫出縱軸（結(jié)果）和橫軸（原因）– 將各級(jí)的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)示在座標(biāo)上三、 散 布圖 分析v研究 成 對(duì) 出 現(xiàn) 的 不同 變數(shù) 之 間 相 關(guān)關(guān)系 的座 標(biāo)圖 。v注意 幾點(diǎn) ：167。 收集足 夠 的 資料 ，至少 30對(duì) ；167。 橫 坐 標(biāo) 表示 資 料（原因） ， 縱 坐 標(biāo) 表示 因 變數(shù) （ 結(jié)果） ；167。 正 確 判 斷變數(shù) 之 間 的 關(guān)系 模式；167。 因果 圖 的 后續(xù) 工作 ，提供直 觀 的相 關(guān) 性 驗(yàn)證 ；三、 散 布圖 分析YXYXYXYX00 00強(qiáng) 正相 關(guān) 強(qiáng)負(fù) 相 關(guān)弱正相 關(guān) 弱 負(fù) 相 關(guān)四、直方圖分析l 直 方 圖 為 容易看出 計(jì) 量值的 數(shù)據(jù) 分配情形(如 逃課 人 數(shù)統(tǒng)計(jì)表 )，利用 這 些情 報(bào)來(lái) 掌握問(wèn)題 ，以 進(jìn) 行改善 對(duì) 策。逃課 人 數(shù)統(tǒng)計(jì)表座 號(hào)次 數(shù)每 周約會(huì)次數(shù)統(tǒng)計(jì) 表約會(huì) /周次 數(shù)四、直方圖分析l 將雜亂無(wú)章的資料，解析出其規(guī)律性，可使中心值或分布狀況一目了然。l 制作的程序– 數(shù)據(jù)收集（ 50以上）– 定組數(shù) K： 分 組 的 組數(shù)并 沒(méi)有 統(tǒng)一的 規(guī) 定，但太多或太少 組皆會(huì) 使直方 圖 失 真.分 組組數(shù) 依 數(shù)據(jù) 之 樣 本大小 n決定– 找出最大數(shù) L和最小數(shù) S， 并計(jì)算出全距 R=LS– 定組距（ H）– 定組界– 定中心值– 統(tǒng)計(jì)次數(shù)– 作圖樣 本大小 ｎ 建議 分 組組數(shù) ｋ50 ～ 100 6 ～ 10100 ～ 250 7 ～ 12250 以上 10 ～ 25四、直方圖分析v用 于 分析和掌握 資 料的分 布狀 況 ，以便推 斷 特性 總體分布狀態(tài)的一種統(tǒng)計(jì) 方法。v注意 幾點(diǎn) ：167。 確 定 過(guò) 程特性和 計(jì)量標(biāo)準(zhǔn) 值 ；167。 收集 資 料，必須是 計(jì)量值資 料 ；167。 資 料 針對(duì) 一 個(gè)范圍時(shí)期 收集至少 50100個(gè) ；167。 確 定 極 差 R,分 組數(shù) K,組間距 h,分 組組 界 ；167。 作次 數(shù) 分配表；四、直方圖分析SL=130 Sμ=160 公差中心2015105過(guò) 程波 動(dòng) 小過(guò) 程波 動(dòng) 大與 要求相比偏高與 要求相比偏低正常規(guī)范四、 直方 圖 分析五、管制圖分析l 管制 圖 的主要定 義 是「一 種 以 實(shí)際產(chǎn) 品特性， 與 依 過(guò) 去 經(jīng)驗(yàn) 所研判之 制 程能力的管制界限比 較 ，而以 時(shí)間 順序，用 圖 形表示者」。異常 原因之 變動(dòng)可避免的原因偶然原因之 變不可避免的原因五、 管制 圖 分析l 先簡(jiǎn)單介紹正態(tài)分布的基礎(chǔ)知識(shí)：正態(tài)概率密度函數(shù)：五
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