【正文】 900 700 860 600 1000 800 700 700 720 900 800 800 840 900 12120 808 最可能 經(jīng)銷量 600 770 600 600 500 800 600 600 500 600 720 600 700 700 800 9690 646 第三次判斷 最 低 經(jīng)銷量 480 500 400 450 220 600 440 400 330 350 500 400 500 550 660 6780 452 重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 解法一：算術(shù)平均法： 最高銷售量 最可能銷售量 最低銷售量 采用加權(quán)移動平均法，分別給最高銷售量、最可能銷售量、最低銷售量的權(quán)重為： 、 、 ，則綜合預(yù)測值 =808 +646 +452 =656 nXy ??8081512 120 ?? 646159690 ?? 452156780 ??重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 解法二： 中位數(shù)法 –––將預(yù)測數(shù)值按大小順序進行排列 排列在中間的那個數(shù)代表平均值，以它作為預(yù)測結(jié)果。 ● 最高銷售量為： 1000， 900， 860， 840， 800， 720， 700， 600 中位數(shù) ● 最可能銷售量： 800， 770， 720， 700， 600， 500 8202 800840 ??? 7102700720 ???中位數(shù) 重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 ● 最低銷售量： 660， 600， 550， 500， 480， 450， 440， 400， 350，330， 220 中位數(shù) =450 綜合預(yù)測值為： 820 +720 +450 =696（臺） 重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 單純趨勢判斷預(yù)測法 ◆ 概念 :專家憑主觀經(jīng)驗 ,調(diào)查統(tǒng)計 ,找出預(yù)測項目變化 趨勢 ,作出判斷 . ◆ 實例 重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 聯(lián)測法 (市場調(diào)研預(yù)測法 ) ◆ 例如 某彩電生產(chǎn)廠家為開拓大屏幕彩電市場 ,擬用聯(lián)測法預(yù)測北京 ,上海 ,重慶 ,成都居民家庭對大屏幕彩電的需求量 ? 重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 為 2023年北京 ,上海 ,重慶 ,成都四個城市家庭戶數(shù)以及大屏幕彩電擁有量為 : 市場 X1 X 2 X 3 X4 實際銷售量 (臺 ) 2023 1800 2600 1600 居民家庭 (萬戶 ) 5 6 銷售率 (臺 /萬戶 ) 400 375 433 356 重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 各市場銷售率差異可以近似地反映各市場需求水平的差異：2121xxxxddCC? x2市場的需求率 1 1 2 4 0 03 7 1212?????xxxrCCdd x3市場的需求率 1 2 9 4004333???xd x4市場的需求率 1 1 2 4 0 03 7 121?????xxxxCCdd重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 根據(jù)需求率求各 市的需求量： 2023年： x1市場的需求量＝ 5= 2023年： x2市場的需求量＝ = 2023年： x3市場的需求量＝ 6= 2023年： x4市場的需求量＝ = 注意： 2023年的四個城市大屏幕獨立的銷售情況基本與 2023年持平 。 重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 定量預(yù)測法 ■ 概念： 在數(shù)據(jù)資料基礎(chǔ)上，運用數(shù)學方法，建立數(shù)學模型，對預(yù)測對象未來發(fā)展趨勢，狀況進行數(shù)量預(yù)測。 ■ 分類 時間序列分析法 市場預(yù)測中常用的定量分析預(yù)測法 ■ 概念： 將某一經(jīng)濟變量的實際觀察值按時間先后順序依次排列，建立數(shù)學模型，預(yù)計該經(jīng)濟量的變化趨勢。 重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 ■ 影響因素 ? 長期趨勢變動 ? 季節(jié)變動 ? 循環(huán)周期變動 ? 不規(guī)則變動（隨機變動） ■ 移動平均法 ? 概念：以平均數(shù)為基礎(chǔ)，確定預(yù)測值 ? 公式： nyyyy ntttt ?????? ?21?重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 ? 例如： 某公司生產(chǎn)的某種產(chǎn)品，最近幾年的銷售情況如下表所示 ： 年 份 1996 1997 1998 1999 2023 2023產(chǎn)量（萬件）100 120 130 200 250 300若移動周期為 4，用移動平均法預(yù)測 2023年該產(chǎn)品的銷售量是多少？ 解： 萬件2204130202350300?989900012023?????????nyyyyy課堂作業(yè)：若 2023年實際銷售量為 280萬件，移動周期數(shù)為 5，請用移動平均法預(yù)測 2023年該產(chǎn)品的預(yù)計銷售量為多少？ 重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 ?????? ?????niintnttttWywywywywy1332211? ?■ 加權(quán)移動平均法 ? 概念： 根據(jù)跨越期內(nèi)時間序列數(shù)據(jù)資料的重要不同 ， 給予不同的權(quán)重 ,再按移動平均法 ， 求移動平均值 。 ? 公式 : 重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 解： ????? ????niintntttWywywywy12211? ? 年度 實銷量 1997 1998 1999 2023 2023 10 15 20 25 30 W 1 1 2 3 4 5 W i 1 2 3 W i 例如 ， 富士康某公司某產(chǎn)品近幾年銷售情況如下表所示 ，用加權(quán)移動平均法預(yù)測 2023年的銷售量 重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 12345101152203254305?5197598499300202302??????????????????????iiWywywywywywy 202352303? 02 ???????y 02 ???????y1. 2. 3. 以上是 3種不同的加權(quán)系數(shù)所得到的 3種結(jié)果 ? 不足：依據(jù)大量的歷史數(shù)據(jù) 重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 ■ 指數(shù)平滑法 ? 概念：加權(quán)移動平均法的一種特殊形式，用當前期的預(yù)測值與實際值作為下期預(yù)測值的依據(jù)。 ? 公式： 例如： : 若 a=， 2023年該產(chǎn)品的預(yù)測值為 40 則 2023年的預(yù)計值為 yyY ttt aa ?? )1(1 ???? yyY aa ??010102 )1( ???=*30+()*40=33 重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 討論： 市場變化大， a取何值 ,為什么 ? 市場變化小， a取何值 ,為什么 ? 上例如 2023年的預(yù)測為 28萬噸，則 2023年的預(yù)測銷售值 a =、 a =？ 重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 擬合直線方程法 ■ 概念 : 將時間序列的觀察值按時間的前后在平面坐標系上標出 ,橫坐標表示時間 ,縱指標表示預(yù)測變量 .描出散點圖 ,確定待定參數(shù) ,建立數(shù)學模型 ,進行預(yù)測 . ■ 擬合直線方程 : bxay t ??? 重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 第 t期預(yù)測值 與實際值 y t 有偏差，用 et表示 ^ty^ttt yye ??總偏差平方和 ? ? 22^2 ??? ????????? ??? bxayyyeQtttt重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 偏導數(shù)： 所以： 由（ 1）、（ 2）兩式聯(lián)解得 a,b的值如下所示 ： ? ? ? ????????????????????0022xbnaybxaybxayaaQttt? ? ? ? 022 ???????????? ?? bxayxbxaybQbu tt 02 ??? ??? xbxaxyt (2) (1) 重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 xbya ?? ? ? 22 xnxyxnyxb ii??????解得： 重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 例如：某企業(yè)最近幾年的銷售額如下表所示 ， 用擬合直線方法預(yù)測 2023年 、 2023年的銷售額為多少萬元 ？ 年 份 x： 97 98 99 2023 2023 2023 2023 銷售額 y： 10 20 25 35 40 45 50 10 20 30 40 50 1 2 3 4 5 6 7 8 解：根據(jù)已知條件作散點圖 重慶大學工業(yè)工程系 主講：陳友玲 預(yù)測模型 bxay t ?? 26540352520233554321????????????yx 1 10 － 2 － 16 4 256 32 2 20 － 1 － 6 1 36 6 3 25 0 － 1 0 1 0 4 35 1 9 1 81 9 5 40 2 14