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正文內(nèi)容

華為spc內(nèi)訓(xùn)教程實戰(zhàn)大全(ppt75頁)-文庫吧

2025-01-15 13:20 本頁面


【正文】 極限情況下得到的光滑曲線即爲分佈曲線,它反映了産品質(zhì)量的統(tǒng)計規(guī)律,如分佈曲線圖所示 78 正態(tài)分布中,任一點出現(xiàn)在 μ σ 內(nèi)的概率為 P(μ σX μ+σ) = % μ 2σ 內(nèi)的概率為 P(μ 2σX μ+2σ) = % μ 3σ 內(nèi)的概率為 P(μ 3σX μ+3σ) = % + + + 78 不同的常態(tài)分配 μ 1 μ 2X( a ) μ 1≠ μ 2 ,σ 1 =σ 278 不同的常態(tài)分配 μ 1 = μ 2X( b ) μ 1 = μ 2 ,σ 1 σ 2σ 1 σ278 不同的常態(tài)分配 μ 2 X (b)μ 1 ≠ μ 2 , σ 1 σ 2 μ 1 藍色代表規(guī)格分佈形態(tài) 紅色代表實際制程分佈形態(tài) 78 舉例說明 ?初三學(xué)生體育測試 : ? 跳遠 : (男生組 ) 95%達標率 ? (女生組 ) 95%達標率 ? ? 東西方身體素質(zhì)差異 ? 身高 : ? 東方成年男性 168cm ? 西方成年男性 175cm ? 體重 : ? 東方成年男性 65kg ? 西方成年男性 75kg 78 什麼是控制圖 控制圖是對過程質(zhì)量加以測定、記錄從而進行控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計的圖。圖上有中心線 (CL)、上控制界限 (UCL)和下控制界限(LCL),並有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列,參見控制圖示例圖。 78 控制圖原理的兩種解釋 控制圖原理的第一種解釋 : 在控制圖上描點,實質(zhì)上就是進行統(tǒng)計假設(shè)檢驗,而控制圖的上、下控制界即爲接受域與拒絕域的分界限,點子落在上、下界限之間,表明可接受,點子落在上、下界限之外,表明應(yīng)拒絕。 78 正態(tài)分佈有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用,即無論均值μ 和標準差 σ 取何值,産品質(zhì)量特性值落在 μ 177。3σ 之間的概率爲 ,於是落在 μ 177。3σ 之外的概率爲 100%一%= %,而超過一側(cè),即大於 μ 3σ 或小於 μ +3σ的概率爲 %/2=%≈ 1 ‰ ,如正態(tài)分佈曲線圖。這個結(jié)論十分重要??刂茍D即基於這一理論而產(chǎn)生。 78 中心線C區(qū)μ+2σμ+1σμ+3σB區(qū)A區(qū) 管制下限管制上限A區(qū)B區(qū)規(guī)格範圍超過管制上限,為不可接受區(qū)域 在管制界限內(nèi),為可接受區(qū)域 78 控制圖原理的第二種解釋 根據(jù)來源的不同,質(zhì)量因素可以分成 4M1E五個方面。 但從對質(zhì)量的影響大小來看,質(zhì)量因素可分成特殊原因與普通原因兩類。特殊原因是始終存在的,對質(zhì)量的影響微小,但難以除去,例如機床開動時的輕微振動等。普通原因則有時存在,對質(zhì)量影響大,但不難除去,例如車刀磨損、固定機床的螺母鬆動等。 78 特殊原因和普通原因 特殊原因之變異 普通原因之變異 1.大量的微小原因所引起 ,不可避免 2.不管發(fā)生何種之特殊原因,其個別 之變異極為微小 3.幾個較代表性的特殊原因如下: (1)原料的微小變異 (2)機械的微小震動 (3)儀器測定時不十分精確之作 法 4.實際上要除去製程上之特殊原因, 是件非常不經(jīng)濟之處置 1.一個或少數(shù)幾個較大原因所引起 ,可以避免 2.任何一個一般原因,都可能發(fā)生 大的變異 3.幾個較代表性的一般原因如下: (1)原料群體的不良 (2)不完全的機械調(diào)整 (3)新手的作業(yè)員 4. 一般 原因的變異不但可以找出其原 因,並且除去這些原因的方法,在 經(jīng)濟觀點上講常是正確的 78 局部性的對策及系統(tǒng)中的對策 ? 局部問題的對策 *通常用來消除特殊原因造成的變異 *可以被製程附近的人員來執(zhí)行 * 一般可以改善製程的 15% ? 系統(tǒng)改善的對策 *通常用來減低普通原因造成的變異 *幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正 * 一般可以改善製程的 85% 78 ?確立製造流程 ?繪製製造流程圖 ?訂定品質(zhì)工程表 ?決定管制項目 ? 顧客之需求為何 ? ?實施標準化 ?標準之建立、修正與營運 ?製程能力解析 ?是否符合規(guī)格或客戶的要求 ? 78 (1) 對全廠每道工序都要進行分析 (可用因果圖 ), 找出對最終産品影響最大的變數(shù),即關(guān)鍵變數(shù) (可用排列圖 )。如美國LTV鋼鐵公司共確定了大約 20230個關(guān)鍵變數(shù)。 (2) 找出關(guān)鍵變數(shù)後,列出程序控制網(wǎng)圖。所謂程序控制網(wǎng)圖即在圖中按工藝流程順序?qū)⒚康拦ば虻年P(guān)鍵變數(shù)列出。 (3) 對步驟 2得到的每一個關(guān)鍵變數(shù)進行具體分析。 (4) 對每個關(guān)鍵變數(shù)建立程序控制標準,並填寫程序控制標準表。 決定管制項目 78 程序控制標準表 所有車間 控制點 控制因子 文件號 制定日期 控制內(nèi)容 過程標準 控制理由 測量規(guī)定 資料報告 途徑控制圖 糾正性措施 有無建 立控制圖 控制 圖類型 制定者 制定日期 批準者 批準日期 操作程序 審核程序 制定者 審核者 審核 日期 78 實施標準化 ? 編制控制標準手冊,在各部門落實。將具有立法性質(zhì)的有關(guān)程序控制標準的文件編制成明確易懂、便於操作的手冊,使各道工序使用。如美國 LTV公司共編了 600本上述手冊。 78 品質(zhì)的一致性 乙選手 甲選手 誰的成績好呢 ? 您的工廠 /服務(wù)品質(zhì) /供應(yīng)商若有問 題 ,您希望是甲狀況還是乙狀況呢 ? 誰較有潛力呢 ? 你會選誰當選手呢 ? 製程能力解析 78 符合規(guī)格就真的 OK了嗎 ? 78 製程能力靶心圖 A BC D78 判斷制程穩(wěn)定或異常的準則 判穩(wěn)準則 : 在點子隨機排列的情況下 ,符合下列各點之一就認爲過程處於穩(wěn)態(tài) : (1) 連續(xù) 25個點子都在控制界限內(nèi) 。 (2) 連續(xù) 35個點子至多 1個點子落在控制界限外 。 (3) 連續(xù) 100個點子至多 2個點子落在控制界限外。 判穩(wěn)準則 (2) : 若過程正常爲正態(tài)分佈 ,令 d爲界外點數(shù) ,則連續(xù) 100點 ,d≥2 的概率爲
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