華為spc內(nèi)訓(xùn)教程實戰(zhàn)大全(ppt75頁)-文庫吧在線文庫
【正文】 ．大量的微小原因所引起 ,不可避免 ２．不管發(fā)生何種之特殊原因，其個別 之變異極為微小 ３．幾個較代表性的特殊原因如下： （１）原料的微小變異 （２）機械的微小震動 （３）儀器測定時不十分精確之作 法 ４．實際上要除去製程上之特殊原因， 是件非常不經(jīng)濟之處置 １．一個或少數(shù)幾個較大原因所引起 ,可以避免 ２．任何一個一般原因，都可能發(fā)生 大的變異 ３．幾個較代表性的一般原因如下： （１）原料群體的不良 （２）不完全的機械調(diào)整 （３）新手的作業(yè)員 ４． 一般 原因的變異不但可以找出其原 因，並且除去這些原因的方法，在 經(jīng)濟觀點上講常是正確的 78 局部性的對策及系統(tǒng)中的對策 ? 局部問題的對策 *通常用來消除特殊原因造成的變異 *可以被製程附近的人員來執(zhí)行 * 一般可以改善製程的 15% ? 系統(tǒng)改善的對策 *通常用來減低普通原因造成的變異 *幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正 * 一般可以改善製程的 85% 78 ?確立製造流程 ?繪製製造流程圖 ?訂定品質(zhì)工程表 ?決定管制項目 ? 顧客之需求為何 ? ?實施標準化 ?標準之建立、修正與營運 ?製程能力解析 ?是否符合規(guī)格或客戶的要求 ? 78 (1) 對全廠每道工序都要進行分析 (可用因果圖 )， 找出對最終産品影響最大的變數(shù)，即關(guān)鍵變數(shù) (可用排列圖 )。3σ 之間的概率爲(wèi) ，於是落在 μ 177。 圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比 舉例說明： 機螺絲直徑直方圖 直方圖趨近光 78 將各組的頻數(shù)用資料總和 N=100除，就得到各組的頻率，它表示機螺絲直徑屬於各組的可能性大小。 SPC強調(diào)預(yù)防， 防患於未然是 SPC的宗旨 。華為技術(shù)有限公司 SPC 實戰(zhàn)大全 中國廣東省深圳市龍崗區(qū)坂田華為基地 內(nèi)訓(xùn)教材 78 研討、交流、提高 本次訓(xùn)練的內(nèi)容 ?正確認識 SPC ?SPC興起的背景 ?SPC的基本概念 ?SPC認識誤區(qū)的剖析 ? 統(tǒng)計學(xué)概述 ? 控制圖原理 ? SPC推行具體步驟 ? 判斷制程穩(wěn)定或異常的準則 ? 十五項品質(zhì)指標 理論解析 、 實例演練 78 ?品管方法歷程 ? SPC興起的背景 ?什麼是 SPC ? SPC基本觀念 ? SPC的特點 ? SPC認識誤區(qū)的剖析 78 一 . 品管方法歷程 Average Company 一般公司 Best in class 世界標竿公司 1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ 233 6,210 690,000 300,800 66,807 產(chǎn)品檢查 產(chǎn)品管制 製程管制 品管 7手法 (5S、 QCC、 ISO9001:2023) 管理改善 (PDCA)一般公司 THREE SIGMA改善 技術(shù)改善 (MAIC) 世界標竿公司 SIX SIGMA改善 方法 管制 試驗計劃與 制程 結(jié)合 試驗計劃與 設(shè)計 結(jié)合 產(chǎn)品管制最佳化 設(shè)計管制最佳化 78 二 . SPC興起的背景 「經(jīng)驗掛帥時代」的結(jié)束 ISO9000品保體系的要求 「 ISO9000」。 三 . 什麼是 SPC 78 Statistical Process Control 規(guī)格 制程 USL UCL SL CL LSL LCL ?s ?a Ca Cp Cpk 群體 樣本 μ X bar ? ?x N n R 計量值： 均值極差圖 ?s規(guī)格標準差圖 直方圖 計數(shù)值： P不良率圖 C缺點數(shù)圖 柏拉圖 78 四 . SPC 的基本觀念 ? 世上沒有任何兩件事 .人員 .產(chǎn)品是完全一樣 ? 製造過程中所產(chǎn)生之變異是可以衡量的 ? 事情 .產(chǎn)品的變異通常根據(jù)一定的模式而產(chǎn)生 ? 宇宙萬物及工業(yè)產(chǎn)品大都呈常態(tài)分配 ? 例如 :身高 .體重 .智力 .考試成績 .所得分配 ? 變異的原因可分為偶因及異因 ? 偶因?qū)俟芾硐到y(tǒng)的範(fàn)圍 ? 異因卻是作業(yè)人員本身就能解決的 ? 應(yīng)用 SPC 可以確保作業(yè)人員的自尊 ? 應(yīng)用 SPC 可以指出製程最需要改善的地方 ? SPC是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參加，人人有責(zé)。 顯然，各組頻率之和爲(wèi) 1。3σ 之外的概率爲(wèi) 100%一%= %，而超過一側(cè)，即大於 μ 3σ 或小於 μ +3σ的概率爲(wèi) %/2=%≈ 1 ‰ ，如正態(tài)分佈曲線圖。如美國LTV鋼鐵公司共確定了大約 20230個關(guān)鍵變數(shù)。 78 品質(zhì)的一致性 乙選手 甲選手 誰的成績好呢 ? 您的工廠 /服務(wù)品質(zhì) /供應(yīng)商若有問 題 ,您希望是甲狀況還是乙狀況呢 ? 誰較有潛力呢 ? 你會選誰當(dāng)選手呢 ? 製程能力解析 78 符合規(guī)格就真的 OK了嗎 ? 78 製程能力靶心圖 A BC D78 判斷制程穩(wěn)定或異常的準則 判穩(wěn)準則 : 在點子隨機排列的情況下 ,符合下列各點之一就認爲(wèi)過程處於穩(wěn)態(tài) : (1) 連續(xù) 25個點子都在控制界限內(nèi) 。 78 模式 1: 點子接近控制界限 (1) 連續(xù) 3個點中 ,至少有 2點接近控制界限 。 六標準差之例 78 σs — 規(guī)格標準差 讀做 Sigma Spec 6L S LU S L3 σS???σ12L SLU SLσ6σS???78 σa—製程標準差 讀做 Sigma Actual 1)(21?? ???nnXXiaiσ注：樣本數(shù) n 25 78 例題說明 ? X1 = 1 X2 = 2 X3 = 3 13)()()(32221321?? ?????? ?iXXXXXXaσ13)23()22()21(32221?? ?????? ?i12 101 ????78 平均值與標準差 (σs= σa= 零 PPM品質(zhì) ) 客戶期望值 : 8天交期， X s=8， X a=2~17 2 4 8 12 16 17 15天 SPAN 交貨期 改進後 20 17 7 15 2 30 5 10 12 5 4 16 8 平均 78 平均值與標準差 (σs= σa= 零 PPM品質(zhì) )
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