【正文】 小。質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)的修整過多的四舍五入會造成誤差過大，可采取進位和舍棄機會均等的修整方法：1）位數(shù)＞ 5，則：進位并舍去后面的數(shù)。2）位數(shù)＜ 5，則：舍去，及后面的數(shù)。3）位數(shù)＝ 5，則：a)后面的數(shù)為 0或無數(shù)字， 5前面的數(shù)為奇數(shù)進一、偶數(shù)舍去。b)后面的數(shù)不全為零， 5前面的數(shù)進一、舍去 5和以后的數(shù)。4）不得連續(xù)進行修整。數(shù)據(jù)的修整序號 平均數(shù) 四舍五入后的平均數(shù)數(shù)值修整后的平均數(shù)1234567891012． 42512． 55012． 47512． 50012． 40012． 37512． 62512． 65012． 47512． 45012． 4312． 5512． 4812． 5012． 4012． 3812． 6312． 6512． 4812． 4512． 4212． 5512． 4812． 5012． 4012． 3812． 6212． 6512． 4812． 45合計 124． 925 124． 95 124． 93總平均 12． 4925 12． 495 12． 493概率分布 —— 正 態(tài) 分布連續(xù)隨機變量最重要的分布正態(tài)分布 ,表達形式式中， μ 為總體的算術(shù)平均值； σ 為總體的標準偏差 ； 概率分布 —— 正 態(tài) 分布如果我們令 Z=(xμ)/σ，那么我們可以得到正態(tài)密度函數(shù)標準化形式為概率分布 —— 正 態(tài) 分布μμ 177。σfμμ 177。3σf面積是全體變量的 ％落在 μ 177。 σ 的范圍之內(nèi)；％的變量是落在 μ 177。2 σ 界限之內(nèi)；％的變量落在 μ 177。3 σ 界限之內(nèi)。概率分布 —— 正 態(tài) 分布 但是，必須特別注意，在同樣的兩個已知界限內(nèi)，對于 樣本界限內(nèi)所占的百分比同 總體 界線內(nèi)所占的百分比可能不很一致。這個差別非常重要，它構(gòu)成了假設(shè)檢驗的基本原理 。 檢查表（ check list）在質(zhì)量管理中最強調(diào)的是事實管理，就是要掌握事實，要掌握事實就必須設(shè)計檢查表收集數(shù)據(jù)。記錄用檢查表層別法層別法是所有手法中最基本的概念，即將多種多樣的數(shù)據(jù)，因應用目的的需要分類成不同的 “類別 ”，使之方便以后的分析；人 員機 器材 料方 法其 他層別法用在檢查表上 用在排列圖上排列圖的作用在工廠里，要解決的問題很多，但從何入手呢？事實上，大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的因素，并加以處置及控制，就可解決問題的 80%以上。柏拉圖是根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)地加以項目別分類，計算出各項目所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（如不良率、損失金額）及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形排列圖排列圖（帕累拉圖）意大利經(jīng)濟學家 1897年在研究國民所得時發(fā)現(xiàn)大部分所得均集中于少數(shù)人，而創(chuàng)出此原理?！皏italfewandusefulmany”（ 關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)） .排列圖的作圖方法步驟① 將用于排列圖所記錄的數(shù)據(jù)進行分類。② 確定數(shù)據(jù)記錄的時間。③ 按分類項目進行統(tǒng)計。④ 計算累計頻率。⑤ 準備坐標紙，畫出縱橫坐標。⑥ 按頻數(shù)大小順序作直方圖。⑦ 按累計比率作排列曲線。⑧ 記載排列圖標題及數(shù)據(jù)簡歷。排列圖：例 1某廠鑄造車間生產(chǎn)某一鑄件，質(zhì)量不良項目有氣孔、未充滿、偏心、形狀不佳、裂紋、其它等項。記錄一周內(nèi)某班所生產(chǎn)的產(chǎn)品不良情況數(shù)據(jù)，并分別將不良項目歸結(jié)為表排列圖：例 2某部門將上月生產(chǎn)的產(chǎn)品作出統(tǒng)計，總不良數(shù)409個，其中不良項目依次為：排列圖：例 2排列圖：練習上例中主要不良品為破損，此破損為當月份生產(chǎn)許多產(chǎn)品的破損總和，再將產(chǎn)品類別用柏拉圖法分析如下：排列圖：練習排列圖：練習不良數(shù)50100150200比率%%% % %%20406080100ABCD其他排列圖的應用利用排列圖尋找產(chǎn)品質(zhì)量的改善重點；利用排列圖驗證改善產(chǎn)品質(zhì)量的效果；之前 100% 之后 100% 實現(xiàn)的改善排列圖的應用利用排列圖對產(chǎn)品質(zhì)量進行分層研究；ABC因果圖因果圖某項結(jié)果之形成，必定有其原因，應設(shè)法利用圖解法找出其原因來。因果圖Quality Characteristic人 材料 工作方法環(huán)境 設(shè)備 測量因果圖運用因果圖有利于找到問題的癥結(jié)所在，然后對癥下藥，解決質(zhì)量問題。因果圖再質(zhì)量管理活動中，尤其是在QC小組、質(zhì)量分析和質(zhì)量改進活動中有著廣泛的用途。外觀不良人員技術(shù)不佳粗心缺乏培訓無品質(zhì)觀念因果圖（練習）粗糙度低人料法環(huán)機技術(shù)不熟練未按規(guī)定磨刀原料混雜原料太硬進刀量規(guī)定不合理車間地面振動大照明不好機床導軌松動機床軸承磨損因果圖（練習）粗糙度低人 料 法環(huán) 機技術(shù)不熟練未按規(guī)定磨刀原料混雜原料太硬進刀量規(guī)定不合理車間地面振動大照明不好機床導軌松動機床軸承磨損對策表對策表當利用魚刺圖確定了問題產(chǎn)生的主要原因后，有必要采取措施去消除這些原因，以達到質(zhì)量改進的目的。這時，可以采用對策表的方法。用以針對質(zhì)量問題產(chǎn)生的原因制定對策或措施，作為實施時的依據(jù)。對策表的目的對策表的格式計量值數(shù)據(jù)的處理由抽樣或試驗收集得到的計量值數(shù)據(jù)中，蘊存著產(chǎn)品質(zhì)量特性的大量信息，但未經(jīng)處理和歸納時，是分散而不規(guī)則的。只有經(jīng)過處理和歸納后，信息才能顯示出來。處理計量值數(shù)據(jù)的基本方法是列表和作圖，通過這些表和圖就能夠大體看出數(shù)據(jù)所代表的產(chǎn)品質(zhì)量特性。頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表是一種把分散和不規(guī)則的數(shù)據(jù)，整理成一個能順著其度量的尺度，清楚地顯示出該數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度的一種統(tǒng)計方法。頻數(shù)分布表測定 100只螺栓的外徑所得到的 100個計量值數(shù)據(jù)（略）。 頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表編制步驟 1從數(shù)據(jù)中找出最小值 S和最大值 L。S=L=頻數(shù)分布表編制步驟 2決定組數(shù)。m=1+當 n=100時m=1+lg100=1+=≈8頻數(shù)分布表編制步驟 3計算組距。組距 h=————=——————全距組數(shù)LSm組距 盡可能取為 、 、 組距 h=————=————=≈88頻數(shù)分布表編制步驟 4求界限值。在劃分界限時，必須明確端點的歸屬，所以在決定組的界限值時，可以從每一個界限值上加上或減去 1/2測量單位。頻數(shù)分布表編制步驟 5計算組中值。各組的下界限值與上界限值的平均值稱為該組的組中值。頻數(shù)分布表編制步驟 6統(tǒng)計頻數(shù)。落在各組中的數(shù)據(jù)的個數(shù)稱為頻數(shù)。頻數(shù)分布表編制步驟 7列頻數(shù)分布表。頻數(shù)直方圖以坐標橫軸表示組距，坐標縱軸表示頻數(shù)，所畫出的矩形圖稱為頻數(shù)直方圖，簡稱直方圖。外徑尺寸頻數(shù)直方圖在質(zhì)量管理中應用判斷分布類型產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布，一般都是服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。當產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布不具有正態(tài)性時，往往是生產(chǎn)過程不穩(wěn)定，或生產(chǎn)工序的加工能力不足。因而，由產(chǎn)品質(zhì)量特性值所作的直方圖的形狀，可以推測生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定，或工序能力是否充足，由此可對產(chǎn)品的質(zhì)量狀況作出初步判斷。根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的頻數(shù)分布，可將直方圖分為正常型直方圖和異常型直方圖兩種類型。正常型直方圖看直方圖時應著眼于圖形的整體形狀，根據(jù)形狀判斷它是正常型還是異常型。正常型直方圖具有 “ 中間高，兩邊低，左右對稱 ” 的特征，它的形狀像 “ 山 ” ，字。因此，根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的頻數(shù)分布所