游戲人工智能的發(fā)展與展望-文庫吧
2025-06-09 06:07 本頁面
【正文】 的體驗(yàn)并且改善游戲可玩性。非玩家角色不必依賴于一個(gè)真實(shí)存在的人群，便可以使得單人游戲的實(shí)現(xiàn)成為可能，并能改善多人游戲的真實(shí)感。游戲中需要用能夠幫助自己的同伴、足以致命的武器、特定方式的移動(dòng)、需要戰(zhàn)勝的敵群和背景環(huán)境來增強(qiáng)游戲的真實(shí)感和復(fù)雜感，因此智能NPC是必不可少的。當(dāng)然從客觀上來看NPC只需要表現(xiàn)一定水平的人工智能，它并不重視NPC的智能是如何獲得的，只要在游戲中看起來是可信的就可以了。 在不同的游戲中，玩家AI的期待的目標(biāo)是不同的。那些街機(jī)游戲或者是俄羅斯方塊，玩家不希望有太高AI，這種游戲的問題已經(jīng)固定。而在另外一些游戲中，情況就大不相同了。對于策略游戲，玩家希望敵方的將領(lǐng)能更聰明，不至于太愚蠢；在角色扮演游戲中，玩家希望進(jìn)入類似現(xiàn)實(shí)世界的的虛擬世界，角色的行動(dòng)也要模仿真人；而在模擬人生這樣的游戲中，就不再是NPC的AI了，而是游戲本身的AI，如果AI太差，要么游戲太容易，要么和真實(shí)世界差距太大，這個(gè)游戲也就沒有什么可玩性了。 具體來說，游戲AI可以在以下三個(gè)方面起作用。 增加游戲的挑戰(zhàn)性給玩家提供一種合理的挑戰(zhàn)是任何計(jì)游戲AI的首要目標(biāo)，如果游戲沒有任何挑戰(zhàn)性，這個(gè)游戲就沒有趣味了，就不能稱為游戲，而變?yōu)橐环N互動(dòng)性的電影 AI必須給玩家提供一種有趣的挑戰(zhàn)，如果沒有AI，那么游戲就像和小孩子下棋一樣沒有意思，計(jì)算機(jī)游戲的AI的目標(biāo)就是為玩家提供有意義的挑戰(zhàn)。 而基本上現(xiàn)在的所有的游戲都會(huì)包含不同的難度，如簡單、普通、困難、史詩，可以適應(yīng)不同玩家的需求，超高難度的選項(xiàng)也可滿足高端玩家挑戰(zhàn)極限的意愿。增加游戲的可玩性 玩家希望游戲的AI能給自己帶來驚喜，希望游戲AI就像真人一樣具備不可確定的動(dòng)作，用不可預(yù)測的方式擊敗玩家或被玩家擊敗。當(dāng)然游戲AI目前還不可能像真人一樣和玩家進(jìn)行交流，因此還無法代替現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)游戲的社會(huì)模擬功能和趣味。如果看電影，小說的開頭就能預(yù)測到故事的精確結(jié)局，那么讀著體驗(yàn)作品的很大一部分熱情就會(huì)喪失，計(jì)算機(jī)游戲也是如此。如果AI也能使得這些東西變的不可預(yù)知，這個(gè)游戲就可以獲得比其他游戲更高的耐玩性，玩家會(huì)重復(fù)玩它，直到不在有新鮮感為止。游戲的AI始終要給玩家以各種各樣的驚喜，吸引玩家的興趣比如一些單機(jī)游戲中的好感度，聲望值等的不同積累，排列組合，可能會(huì)對游戲產(chǎn)生眾多不同的變數(shù)，導(dǎo)致我方反叛，敵方被勸服之類的效果，進(jìn)而影響游戲的過程及結(jié)果。幫助展開游戲情節(jié) 如果只是單純的字幕敘事將會(huì)使得游戲過程乏味單調(diào)。利用AI可以讓玩家自己體會(huì)劇情的變化，情況的轉(zhuǎn)變，事態(tài)的緊急等等。比如NPC陰郁的神情，古怪的行為、言語可以激發(fā)玩家去尋找答案的動(dòng)力，帶著更大的興趣去進(jìn)一步探索游戲。盡管情節(jié)是固定的，但這樣無疑使得整個(gè)過程更加豐富飽滿。 三、定性與非定性AI 定性的游戲AI 定性：定性的行為表現(xiàn)是具有指定和可預(yù)見性的，不含有任何的不確定性。一個(gè)簡單的追逐算法就是一個(gè)定性行為的例子。你可以在代碼中設(shè)定NPC將要移動(dòng)到的位置，然后NPC會(huì)在坐標(biāo)上移動(dòng)到目標(biāo)位置的X,Y坐標(biāo)。 定性的AI技術(shù)是游戲AI的基礎(chǔ)。這些技術(shù)具有可預(yù)見，快速，易于實(shí)現(xiàn)、理解、測試和調(diào)試等特性。雖然這種技術(shù)已經(jīng)很成熟，開發(fā)者還是需要編寫數(shù)量非常巨大的情節(jié)腳本以及各種行為。此外，定性方法是不便于學(xué)習(xí)和發(fā)展的。玩家在玩過一段時(shí)間后可以很容易找到游戲的規(guī)律，從而影響了游戲的可玩性。 非定性的游戲AI非定性：非定性的行為正好與定性行為相反。這些行為具有一定程度的不確定和不可預(yù)知性（不確定性的程度取決于你是用的AI方法和這些方法的執(zhí)行情況）。NPC去學(xué)習(xí)并適應(yīng)玩家的策略就是一個(gè)非定型行為的例子。這種機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，貝葉斯算法或者遺傳學(xué)算法完成。 非定性的方法讓游戲的不可預(yù)測性和不確定性大大增加。另外游戲開發(fā)者不用把所有可能的情況全部用明確的編碼去實(shí)現(xiàn)。非定性方法可以自己去學(xué)習(xí)和推理，能夠自行生產(chǎn)處理突發(fā)狀況的即時(shí)行為，或者自行產(chǎn)生沒有明確被指令指示的行為。 開發(fā)者一直對采用非定性AI持謹(jǐn)慎的態(tài)度，而如今這種情況正在發(fā)生改變。非定型AI所產(chǎn)生的不確定性是難以測試和調(diào)節(jié)的你無法確定玩家的各種各樣的操作會(huì)不會(huì)讓游戲產(chǎn)生愚蠢的行為，因?yàn)楦鞣N行為是不可預(yù)知的。如今游戲開發(fā)的周期越來越短，讓游戲開發(fā)和測試者去指定出判斷開發(fā)測試是否完成的標(biāo)準(zhǔn)是非常困難的。如此短的開發(fā)周期使得開發(fā)者沒辦法去全面的了解AI技術(shù)和認(rèn)清AI對一個(gè)市場巨大的商業(yè)游戲的影響。 至少直到最近，另一項(xiàng)限制游戲AI發(fā)展的因素是，開發(fā)者把過多的注意力放在了圖像質(zhì)量上。事實(shí)證明，我們不應(yīng)該僅僅專注于開發(fā)包括硬件加速在內(nèi)的更好更快的圖像技術(shù)，還應(yīng)把一部分精力放在發(fā)展更好更先進(jìn)的人工智能技術(shù)。事實(shí)上，隨著生產(chǎn)下一代可玩性更高的游戲的壓力不斷增加，越來越多的開發(fā)者開始去探索與研究非定性技術(shù)。四、現(xiàn)有的一些游戲AI技術(shù)也許使用最廣泛的游戲AI就是欺騙了。比如在一個(gè)戰(zhàn)爭策略型游戲中，電腦控制的軍隊(duì)不用放出偵查兵等東西就能夠知道其對手也就是玩家操縱的軍隊(duì)的位置、數(shù)量、兵種等一系列的信息。這種形式的欺騙是非常常見的，這樣有助于電腦智能的與玩家進(jìn)行對抗，使得玩家感覺AI是很聰明的，擁有較強(qiáng)的戰(zhàn)術(shù)性。此外，不遵守平衡原則的欺騙將使得電腦過于強(qiáng)大，以至于玩家無法戰(zhàn)勝電腦。這種欺騙讓玩家覺得他的所有努力都是徒勞，這必將讓玩家失去對游戲的興趣。因此欺騙必須要是平衡的，來保持游戲趣味性。 當(dāng)然，欺騙不是唯一行之有效的人工智能技術(shù)。優(yōu)先狀態(tài)機(jī)也是一種無處不在的游戲AI技術(shù)。，但其基本的思想是枚舉一系列可控制游戲角色的動(dòng)作或狀態(tài)，然后使用ifthen條件語句來對這些狀態(tài)進(jìn)行轉(zhuǎn)變。 開發(fā)者通常使用模糊狀態(tài)機(jī)以減小結(jié)果動(dòng)作的可預(yù)見性，并減少枚舉大量ifthen規(guī)則的負(fù)擔(dān)。你不用去定義一個(gè)精確的規(guī)則，比如在距離=10，健康度=100
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