近紅外光譜nir分析技術的應用-文庫吧
2025-06-03 00:51 本頁面
【正文】 近紅外光譜分析是間接的（第二手）分析方法，所以①需要定標樣品集；②利用定標樣品集的參比分析數(shù)據(jù)與近紅外光譜建立校正模型；③近紅外分析準確度與參比方法數(shù)據(jù)準確度高度相關；④近紅外分析精度一般優(yōu)于參比方法分析精度。 模型的建立與驗證步驟 掃描樣品近紅外光譜準確掃描校正樣品集中各個樣品規(guī)范的近紅外光譜：為了克服近紅外光譜測定的不穩(wěn)定性的困難，必須嚴格控制包括制樣、裝樣、測試條件、儀器參數(shù)等測量參數(shù)在內(nèi)的測量條件。利用該校正校品集建立的數(shù)學模型，也只能適用于按這個的測量條件所測量光譜的樣品。 測定樣品成分（定量）按照標準方法（如飼料中的粗蛋白GB/T643水分GB/T643粗脂肪GB/T6433）準確測定樣品集中每個樣品的各種待測成分或性質(稱為參考數(shù)據(jù))。這些值測定的精確度是近紅外光譜運用數(shù)學模型進行定量分析精確度的理論極限。 建立數(shù)據(jù)對應關系，使光譜圖和其參考數(shù)據(jù)之間形成一一對應映射的關系，從而建立一個帶參考數(shù)據(jù)的光譜文件。 剔除異常值，樣品參考值與光譜有可能由于各種隨機的原因而有較嚴重的失真，這些樣品的測定值稱為異常值。為保證所建數(shù)學模型的可靠性，在建立模型時應當剔除這些異常值。 建立模型選擇算法、確定
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