近紅外光譜nir分析技術(shù)的應(yīng)用-在線瀏覽
2024-07-29 00:51本頁面
【正文】 析準(zhǔn)確度與參比方法數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度高度相關(guān)；④近紅外分析精度一般優(yōu)于參比方法分析精度。利用該校正校品集建立的數(shù)學(xué)模型，也只能適用于按這個(gè)的測量條件所測量光譜的樣品。這些值測定的精確度是近紅外光譜運(yùn)用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行定量分析精確度的理論極限。 剔除異常值，樣品參考值與光譜有可能由于各種隨機(jī)的原因而有較嚴(yán)重的失真，這些樣品的測定值稱為異常值。 建立模型選擇算法、確定模型的參數(shù)、建立、檢驗(yàn)與評價(jià)數(shù)字模型：常用的算法有逐步回歸分析、偏最小二乘法、主成分回歸分析等。 模型驗(yàn)證用外部證實(shí)法檢驗(yàn)和評價(jià)數(shù)學(xué)模型，以檢驗(yàn)數(shù)學(xué)模型在時(shí)間空間上的穩(wěn)定性。 模型維護(hù)與擴(kuò)展 為什么要維護(hù)與擴(kuò)展校正模型建立一個(gè)校正模型通常是從一個(gè)小的光譜數(shù)據(jù)庫開始的。這也就意味著要想使一個(gè)模型更加穩(wěn)定、適用范圍更加寬廣，就需要不斷地對模型的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行擴(kuò)充。 具體例子分析 方程選擇使用改進(jìn)偏最小二乘法(MPLS)建立校正模型，為消除光譜信號(hào)的基線漂移，隨機(jī)噪音及顆粒度不均勻引起的散射，光譜采用三種去散射處理和三種導(dǎo)數(shù)處理結(jié)合，共9中光譜預(yù)處理方法。 1,4,4,1。模型建立過程中，定標(biāo)集被分成6個(gè)交互驗(yàn)證組，以最小交互驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)差(SECV)確定最佳主因子數(shù)。
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