近紅外光譜nir分析技術(shù)的應用-展示頁
2025-06-27 00:51本頁面
【正文】 近紅外光譜儀的應用NIR分析技術(shù)的測量過程分為校正和預測兩部分（如圖一所示），(1)校正：①選擇校正樣品集，②對校正樣品集分別測得其光譜數(shù)據(jù)和理化基礎數(shù)據(jù)，③將光譜數(shù)據(jù)和基礎數(shù)據(jù)，用適當?shù)幕瘜W計量方法建立校正模型；(2)預測：采集未知樣品的光譜數(shù)據(jù)，與校正模型相對應，計算出樣品的組分。不同物質(zhì)在近紅外區(qū)域有豐富的吸收光譜，每種成分都有特定的吸收特征。近紅外光譜(NIR)分析技術(shù)的應用近紅外光譜分析是近20年來發(fā)展最為迅速的高新技術(shù)之一，該技術(shù)分析樣品具有方便、快速、高效、準確和成本較低，不破壞樣品，不消耗化學試劑，不污染環(huán)境等優(yōu)點，因此該技術(shù)受到越來越多人的青睞。一、近紅外光譜的工作原理有機物以及部分無機物分子中各種含氫基團在受到近紅外線照射時，被激發(fā)產(chǎn)生共振，同時吸收一部分光的能量，測量其對光的吸收情況，可以得到極為復雜的紅外圖譜，這種圖譜表示被測物質(zhì)的特征。因此，NIR能反映物質(zhì)的組成和結(jié)構(gòu)信息，從而可以作為獲取信息的一種有效載體。由此可知，建立一個準確的校正模型是近紅外光譜分析技術(shù)應用中的重中之重。 近紅外光譜分析是間接的（第二手）分析方法，所以①需要定標樣品集；②利用定標樣品集的參比分析數(shù)據(jù)與近紅外光譜建立校正模型；③近紅外分
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