近紅外光譜nir分析技術(shù)的應(yīng)用-閱讀頁(yè)
2025-07-03 00:51本頁(yè)面
【正文】 方程采用兩輪異常值剔除過(guò)程，剔除光譜異常值(GH≥10)及化學(xué)異常值(T≥)。如圖二所示，蛋白最佳方程應(yīng)為SNVD+2,4,4,1處理得到的。選取已知樣品對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證，如下圖所示，樣品（粗蛋白）預(yù)測(cè)值準(zhǔn)確度較高，基本達(dá)到了分析要求（表一可見(jiàn)，樣品預(yù)測(cè)值與參考值誤差較小；圖三為蛋白化學(xué)值與預(yù)測(cè)值之間相關(guān)散點(diǎn)圖，其中預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)偏差(Sep)，系統(tǒng)偏差(Bias)，相關(guān)系數(shù)(R)）。這主要是因?yàn)榻t外光譜作為分子振動(dòng)的非諧振吸收躍遷幾率較低一般近紅外倍頻和合頻譜帶強(qiáng)度是其基頻吸收的十萬(wàn)分之一。當(dāng)然這個(gè)數(shù)值并不是理論限值，隨著近紅外分析技術(shù)的不斷發(fā)展，相信它的最小檢出限還將會(huì)有所突破。預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性與校正模型建立的質(zhì)量有很大關(guān)系，因此，建立校正模型一般需要有經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)業(yè)人員和來(lái)源豐富的有代表性的大量樣品，并配備精確的化學(xué)分析手段。目前，由于校正模型受限于各種測(cè)量條件，只能適應(yīng)一定的時(shí)間和空間范圍，如果能建立成熟的模型傳遞，使在一臺(tái)儀器上建立的定性或定量校正模型可靠地移植到其他相同或類(lèi)似的儀器上使用，就能減少建模所需的時(shí)間和費(fèi)用。當(dāng)今糧食生產(chǎn)、食品安全和市場(chǎng)檢查管理部門(mén)等各方面要求更使得需要深入研究近紅外光譜檢測(cè)技術(shù)，并在實(shí)踐中得以普遍應(yīng)用。
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