決策類問題數(shù)學(xué)建模論文-文庫吧
2025-01-03 04:50 本頁面
【正文】 100840008002301100001100308011000011504481500110150550013200012996001210001196結(jié)論 問題一：。最優(yōu)化決策： 1月初時(shí)裁去4人，2月初培訓(xùn)3人，3月不做改變，4月初招聘2人，5月培訓(xùn)1人，6月裁去1人 1~6月分別生產(chǎn)輕工藝品800、1100、1150、1300、1400、 1300件，銷售輕工藝品1000、1100、1150、1300、1400、1300件。問題二：不促銷盈利最多。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)驗(yàn)，所得結(jié)論與經(jīng)驗(yàn)是不太吻合。運(yùn)用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)工具，我們對(duì)日常生活的小事做了定量分析。但同時(shí)必須注意，這里建立的數(shù)學(xué)模型與實(shí)際產(chǎn)銷還有一定的距離，因?yàn)樵诮５倪^程中我們做了一些簡(jiǎn)化和假設(shè)，也忽略了一些因素，但對(duì)于我們?nèi)杂幸欢ǖ闹笇?dǎo)作用。 8． 模型的分析運(yùn)用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)工具，我們對(duì)日常生活的小事做了定量分析。但同時(shí)必須注意，這里建立的數(shù)學(xué)模型與實(shí)際產(chǎn)銷還有一定的距離，因?yàn)樵诮５倪^程中我們做了一些簡(jiǎn)化和假設(shè)，也忽略了一些因素，但對(duì)于我們?nèi)杂幸欢ǖ闹笇?dǎo)作用。優(yōu)點(diǎn)：（1）Lingo的程序清晰明了,通用性好。（2）模型的建立運(yùn)用了線性規(guī)劃來解決問題，使問題簡(jiǎn)單化?！ 。?）考慮影響產(chǎn)品的產(chǎn)銷情況的各個(gè)因素，尤其考慮到在第六個(gè)月,可能有缺貨的請(qǐng)況,使得分析更貼合實(shí)際,得到的結(jié)果也更加合理。缺點(diǎn)：（1）此模型過于理想化,缺乏一定的合理性，不能完全與實(shí)際情況相符合，存在一定的誤差。（2）實(shí)際中員工的培訓(xùn)需要一定的時(shí)間,但在這里為了簡(jiǎn)化模型,我們沒有考慮員工的培訓(xùn)時(shí)間,從而與實(shí)際情況脫節(jié)。九．模型應(yīng)用與推廣本模型具有很好的推廣前景，適用于企業(yè)工作人員任意變動(dòng)，加班時(shí)間任意變化的優(yōu)化模型；當(dāng)銷售量變化時(shí)，只需對(duì)模型中的相應(yīng)作以修改；本模型的條件中每月加班時(shí)間不超過15小時(shí)，如改變需對(duì)模型適當(dāng)修改。在問題（2）中，我們只考慮利潤，而確定了方案一比較好并且其本身就是一個(gè)線性規(guī)劃問題，所以沿用問題（1）的模型。十．參考文獻(xiàn)【1】王兵團(tuán)。數(shù)學(xué)建?；A(chǔ)[M].北京：清華大學(xué)出版社，北京交通大學(xué)出版社，2004【2】王連堂主編，《數(shù)學(xué)建?！?，西安：陜西師范大學(xué)，【3】姜啟源，謝金星，葉俊。數(shù)學(xué)建模（第三版）【M】.北京：高等教育出版社，2003【4】《優(yōu)化建模與LINDO/LINDO軟件》，謝金星，薛毅編著，北京：清華大學(xué)出版社，【5】姜啟源，數(shù)學(xué)模型【M】.北京：高等教育出版社，附錄lingo代碼：MODEL:SETS: SET1/1..6/:W,A,H,L,U,S,P,C,D。ENDSETSDATA:D=1000,1100,1150,1300,1400,1300。ENDDATAMIN=@SUM(SET1(i):1920*W(i)+18*A(i)+50*H(i)+100*L(i)+10*U(i)+20*S(i)+100*P(i)+200*C(i))。@FOR(SET1(i)|iGT1:W(i)W(i1)H(i)+L(i)=0。)。W(1)12H(1)+L(1)=0。@FOR(SET1(i):100*W(i)+A(i)/(i)=0)。200+P(1)+C(1)D(1)U(1)+S(1)=0。U(1)+P(2)+C(2)D(2)S(1)U(2)+S(2)=0。U(2)+P(3)+C(2)D(3)S(2)U(3)+S(3)=0。U(3)+P(4)+C(4)D(4)S(3)U(4)+S(4)=0。U(4)+P(5)+C(5)D(5)S(4)U(5)+S(5)=0。U(5)+P(6)+C(6)D(6)S(5)=150。P(1)+P(2)+P(3)+P(4)+P(5)+P(6)+C(1)+C(2)+C(3)+C(4)+C(5)+C(6)=7050。P(1)+P(2)+P(3)+P(4)+P(5)+P(6)+C(1)+C(2)+C(3)+C(4)+C(5)+C(6)=7200。@FOR(SET1(i):15*W(i)A(i)=0)。@FOR(SET1(i):@GIN(W(i))。)。@FOR(SET1(i):@GIN(A(i))。)。@FOR(SET1(i):@GIN(H(i))。)。@FOR(SET1(i):@GIN(L(i))。)。@FOR(SET1(i):@GIN(U(i))。)。@FOR(SET1(i):@GIN(S(i))。)。@FOR(SET1(i):@GIN(P(i))。)。@FOR(SET1(i):@GIN(C(i))。)。@FOR(SET1(i):@GIN(D(i))。)。END Global optimal solution found. Objective value: Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 47 Variable Value Reduced Cost W( 1) W( 2) W( 3) W( 4) W( 5) W( 6) A( 1) A( 2) A( 3) A( 4) A( 5) A( 6) H( 1) H( 2) H( 3) H( 4) H( 5) H( 6) L( 1) L( 2) L( 3) L( 4) L( 5) L( 6) U( 1) U( 2) U( 3) U( 4) U( 5) U( 6) S( 1) S( 2) S( 3) S( 4) S( 5) S( 6) P( 1) P( 2) P( 3)
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