醫(yī)學(xué)]3=chap4總體均數(shù)的估計、假設(shè)檢驗-文庫吧
2024-12-20 05:54 本頁面
【正文】 設(shè) : H0（原假設(shè) or無效假設(shè)） : 相同。 H1 （備擇假設(shè) or對立假設(shè)） : 不同。 2. 選擇并計算統(tǒng)計量： u、 t、 F、 x2 3. 確定 P值： H0的概率， t or u orF or ?2 ↑ ,P ↓ 。 ： 顯著性水平（置信系數(shù)） ?＝ P, 不拒絕 H0. 差別無統(tǒng)計學(xué)意義（無顯著性） P≤,拒絕 ~ （ 有顯著性 ） 。 P≤,拒絕 ~ （ 有極顯著性 ） 。 三、兩類錯誤 ： 樣本的隨機性使推斷不可能絕對正確。 判斷 實際情況 H0為真 H0為假 拒絕 H0 第一類錯誤 ? （棄真） （誤診、本來無差別被認(rèn)為有） 無中生有 正確 （去偽） 1 ? 檢驗效能（發(fā)現(xiàn)差別的能力，靈敏度）。 不拒絕 H0 正確 （存真） 1 ? 置信度（把握度） 第二類錯誤 ? （取偽） （漏診、本來有差別被認(rèn)為無） 視而不見 167。3 正態(tài)性檢驗與方差齊性檢驗 P51 ? ? 一、 正態(tài)性檢驗 （ test of normality） ? 1．意義： 檢驗資料是否服從正態(tài)分布。 ? 、 S、 NR、 CI、 Z等，適于正態(tài)或近正態(tài)分布。 ? （ 1）簡單判斷法： 將均數(shù)與中位數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行比較。 ? （ 2）圖示法： PP圖， 圖。 （ 3）假設(shè)檢驗法： L31sav→ Analyze → Nonparametric Tests→ 1Sample KS ，血糖入 Test variable List→ OK。 二、方差齊性檢驗 P68,71 【 例 51】 研究單味中藥對小白鼠細(xì)胞免疫機能的影響，把 39只小白鼠隨機分為四組，雌雄盡量各半，用藥 15天后，進(jìn)行 E玫瑰花結(jié)形成率（ ESFC）測定，結(jié)果如表 51。 ? 表 51 不同中藥對小白鼠 ESFC的影響 對照組 14 10 12 16 13 14 10 13 9 淫羊藿組 35 27 33 29 31 40 35 30 28 36 黨參組 21 24 18 17 22 19 18 23 20 18 黃芪組 24 20 22 18 17 21 18 22 19 23 【 SPSS操作 】 以藥物和 e為變量名，建立 39行 2列的數(shù)據(jù)文件 。 Analyze → Descriptive Statistics → Explore→ e 入 Dependent variable，藥物入 Factor → plots → Nomality plots with tests→ Spread
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