【正文】 的教科書：統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究如何有效地收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)作出推斷的一門方法論科學(xué)。 ?《 不列顛百科全書 》 的定義：統(tǒng)計(jì)是“收集和分析數(shù)據(jù)的科學(xué) (science)和藝術(shù)(art) ”。 2021/6/16 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 116 回顧問(wèn)題 ?例 “居民消費(fèi)價(jià)格同比上漲 %”確切的含義是什么？ ?第 9章 ?例 “有 %的家庭表示年內(nèi)打算購(gòu)房，另有 %表示在三年內(nèi)有購(gòu)房意向”這兩個(gè)數(shù)字的可靠性怎樣？ ?第 3章 ?例 “調(diào)查誤差小于 2%”是如何估算出來(lái)的？?第 8章 ?例 “維生素及其它抗氧化劑絲毫無(wú)助于預(yù)防前列腺癌。”這個(gè)結(jié)論是如何得到的？ ?第 4章 2021/6/16 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 117 統(tǒng)計(jì)學(xué)的歷史 ?統(tǒng)計(jì)活動(dòng)的歷史非常悠久 ?統(tǒng)計(jì)學(xué)的歷史卻不算很長(zhǎng) ?統(tǒng)計(jì)學(xué)兩個(gè)主要來(lái)源： 17世紀(jì)德國(guó)的國(guó)勢(shì)學(xué)和 17世紀(jì)英國(guó)的政治算術(shù)。 2021/6/16 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 118 國(guó)勢(shì)學(xué) ?以國(guó)家政治社會(huì)情況作為研究對(duì)象，運(yùn)用對(duì)比的方法來(lái)研究各國(guó)實(shí)力的強(qiáng)弱。 ?國(guó)勢(shì)學(xué)派的主要代表人物：康令()和阿亨瓦爾 () 2021/6/16 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 119 政治算術(shù) ?創(chuàng)始人：英國(guó)的配第（ ） ?他在 1690年出版的 《 政治算術(shù) 》 一書中以數(shù)字資料為基礎(chǔ)，采用數(shù)量分析方法研究政治問(wèn)題，第一次提出統(tǒng)計(jì)方法并利用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)字資料。 2021/6/16 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 120 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論結(jié)合 ?從 18世紀(jì)開(kāi)始統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論結(jié)合，概率論為統(tǒng)計(jì)學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)，促進(jìn)了統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和實(shí)踐的繁榮昌盛。 ?到 19世紀(jì)末已經(jīng)形成了古典統(tǒng)計(jì)學(xué)（描述統(tǒng)計(jì)學(xué)）的主要框架。 2021/6/16 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 121 統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展迅速 ?20世紀(jì)：統(tǒng)計(jì)學(xué)滲透到社會(huì)學(xué)、生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域。 ?哥塞特（ ） 1908年以 Student為筆名在 《 生物計(jì)量學(xué) 》 雜志上發(fā)表論文 《 均值的或然誤差 》 ，提出了著名的 t統(tǒng)計(jì)量，開(kāi)創(chuàng)了小樣本理論先河； ?費(fèi)雪（ ）對(duì) t分布、 分布和 F分布加以綜合研究，提出了方差分析方法和最大似然估計(jì)方法，大大促進(jìn)了推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展； 2?2021/6/16 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 122 統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展迅速 ?奈曼（ ）和皮爾遜（ ）提出了系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)理論，并對(duì)區(qū)間估計(jì)做出了系統(tǒng)發(fā)展，瓦爾德（ ）提出序貫分析法和統(tǒng)計(jì)決策函數(shù)理論，進(jìn)一步豐富了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論，形成了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)，即推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的框架。 2021/6/16 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 123 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類 ?從統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究?jī)?nèi)容和方法上分類 ?描述統(tǒng)計(jì)（ descriptive statistics）：用數(shù)字和圖表等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和展示，揭示數(shù)據(jù)的基本特征，為進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)推斷作準(zhǔn)備。 ?推斷統(tǒng)計(jì)（ inferential statistics）：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)、預(yù)測(cè)和推斷，這是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。 2021/6/16 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 124 【 例 】 中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 20212021 %%%%%%%%%%%%%%%08年1季度08年2季度08年3季度08年4季度09年1季度09年2季度09年3季度09年4季度2021/6/16 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 125 【 例 】 “三駕馬車” ?【 根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局最新的數(shù)據(jù)顯示，在拉動(dòng) 2021年 GDP增長(zhǎng)的“三駕馬車”中，最終消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為 %，拉動(dòng)GDP增長(zhǎng) ，投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為 %，拉動(dòng) GDP增長(zhǎng) 8個(gè)百分點(diǎn)。而國(guó)外需求，即“凈出口”，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為負(fù) %，下拉 GDP增長(zhǎng)負(fù) 個(gè)百分點(diǎn)。 2021/6/16 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 126 【 例 】 《 全球最佳 CEO》 ?《 全球最佳 CEO》 中介紹道，如果根據(jù)全球各頂尖首席執(zhí)行官整個(gè)任期內(nèi)的股東投資回報(bào)率和市值變化來(lái)排序，那么分析1995年至 2021年間 1109位首席執(zhí)行官后可以發(fā)現(xiàn)，擁有 MBA學(xué)位的平均表現(xiàn)要好于那些沒(méi)有的。 2021/6/16 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 127 【 例 】 零點(diǎn)研究咨詢集團(tuán) ?零點(diǎn)研究咨詢集團(tuán)、北汽福田汽車股份有限公司、新浪汽車聯(lián)合發(fā)布的 《 2021福田指數(shù)中國(guó)居民生活機(jī)動(dòng)性指數(shù)研究報(bào)告 》 指出：在參與調(diào)查的 7個(gè)城市中，北京居民上下班或上下學(xué)擁堵經(jīng)濟(jì)成本為 /月，處在各城市之首。其次是廣州和上海，擁堵經(jīng)濟(jì)成本分別為 /月和 /月，低于北京。同時(shí)，北京居民上下班時(shí)間花費(fèi)也居高位，道路暢通時(shí)平均花費(fèi)時(shí)間 ，而道路擁堵時(shí)則達(dá)到 。 2021/6/16 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 128 統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念 ?四個(gè)最基本的概念：隨機(jī)變量、總體、樣本和統(tǒng)計(jì)量。 2021/6/16 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 129 隨機(jī)變量及其分布 ?隨機(jī)變量（ random variable）是定義在樣本空間上的實(shí)值函數(shù) X=X(ω)，它隨樣本點(diǎn) ω的變化而變化，它用來(lái)描述隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果。 ?如果一個(gè)隨機(jī)變量只能取有限個(gè)或可列個(gè)值，則稱它為離散型隨機(jī)變量（ discrete random variable）； ?如果一個(gè)隨機(jī)變量的可能取值充滿數(shù)軸上的一個(gè)區(qū)間，則稱它為連續(xù)型隨機(jī)變量（ continuous random variable）。 2021/6/16 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 130 幾個(gè)例子 ?【 例 】 拋一顆六面均勻的骰子，觀察出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)，則出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù) X是一個(gè)隨機(jī)變量。 ?【 例 】 調(diào)查 100個(gè)顧客，考察顧客對(duì)某個(gè)品牌筆記本電腦的偏好，記錄喜歡這個(gè)品牌筆記本電腦的人數(shù) X，則 X是一個(gè)隨機(jī)變量。 ?【 例 】 為了檢驗(yàn)?zāi)畴娮赢a(chǎn)品的質(zhì)量，檢測(cè)它的使用壽命（以分鐘記），則產(chǎn)品的使用壽命 X是一個(gè)隨機(jī)變量。 ?【 例 】 從一大批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取若干個(gè)產(chǎn)品，考察次品率 X，則 X是一個(gè)隨機(jī)變量。 2021/6/16 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 131 分布函數(shù) ?描述隨機(jī)變量分布的重要工具，可以用來(lái)描述離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量。 ?定義 X是一個(gè)隨機(jī)變量，對(duì)任意實(shí)數(shù) x，稱 ? F(x)=P(X≤x) ()