《藥學統(tǒng)計學》ppt課件-文庫吧
2024-12-21 18:29 本頁面
【正文】 格個體數(shù)的概率。 npq2. 正態(tài)分布是一種連續(xù)型概率分布，各種分布都以它為中心在一定條件下相互轉(zhuǎn)化。 設連續(xù)性隨機變量 X的概率密度為 則稱 X服從參數(shù)為 ?、 ?? （ ∞ ? + ∞ ， ?＞ 0）的正態(tài)分布，記為 X～ N（ ? ， ?? ） ? ?????????xxfx,e21)( 222 1 ????（ 1）特點： ①極大值在 μ ； ②以 X＝ μ 為對稱軸； ③ X軸是漸進線；④拐點在 X＝ μ 177。 σ 。 （ 2）標準正態(tài)分布 ① 一般的正態(tài)分布取決于均值 ?和標準差 ? ② 計算概率時 ， 每一個正態(tài)分布都需要有自己的正態(tài)概率分布表 ， 這種表格是無窮多的若能將一般的正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為標準正態(tài)分布 ， 計算概率時只需要查一張表 任何一個一般的正態(tài)分布 ， 可通過下面的線性變換轉(zhuǎn)化為標準正態(tài)分布 )1,0(~ NXZ????x ? ? 一般正態(tài)分布 ? ?1 Z 標準正態(tài)分布 ? ? ? （ 3）標準正態(tài)分布表的使用 ① 將一個一般的轉(zhuǎn)換為標準正態(tài)分布 計算概率時 ， 查標準正態(tài)概率分布表 ② 對于負的 x ， 可由 ? (x)?1?? ?x?得到 ③ 對于標準正態(tài)分布 ， 即 X~N(0,1)， 有 P (a? X ?b)? ? ?b? ?? ?a? P (|X| ?a)? 2? ?a? ?1 ④ 對于一般正態(tài)分布 ， 即 X~N(? , ?)， 有 ?????? ???????? ???? ? ??? ?? abbXaP )(六、均值的分布和中心極限定理 1. 均值的分布 如一個隨機變量 X呈總體均值為 μ 、總體方差為 σ 2的正態(tài)分布，則其容量為 n的樣本均值 也呈正態(tài)分布，其總體均值仍為 μ ，但總體方差為 σ 2 /n，即 X 22 XX n?? ?2. 中心極限定理 設從均值為 ?，方差為 ? 2的一個任意總體中抽取容量為 n的樣本，當 n充分大時，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為 μ 、方差為 σ 2/n的正態(tài)分布 一個任意分布的總體 ? ?x ? X 當樣本容量足夠大時 (n ? 30) ，樣本均值的抽樣分布逐漸趨于正態(tài)分布 ? ?x n?第二節(jié) 取樣 按與調(diào)查目的有關的某個主要性標志將總體單位劃分為若干層（也稱類、組或子總體），然后從多層中按隨機原則分別抽取一定數(shù)目的單位構成樣本。 一、隨機取樣與隨機數(shù)表 簡單隨機抽樣是最基本的抽樣組織方式。是對總體單位不進行任何劃分或排隊，完全隨機地直接從總體中抽取樣本單位，使每個總體單位都有完全均等的機會被抽中。 二、分層取樣 在大規(guī)模生產(chǎn)中，表明供應方產(chǎn)品質(zhì)量特征的隨機變量應不超出某規(guī)定范圍。 三、系統(tǒng)取樣 常用于質(zhì)量控制，每第 n個個體選取一個，但最初選取的個體是隨機的。 四、驗收取樣 第三節(jié) 數(shù)據(jù)制圖 與統(tǒng)計方法有關的圖解： ① 以傳遞
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