藥學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)ppt課件(參考版)
2025-01-08 18:29本頁(yè)面
【正文】 （ 1）步驟：①數(shù)據(jù)即觀測(cè)值的收集、表示和預(yù)處理； ②特征提取和選擇； ③分類(lèi)、決策 （ 2）分類(lèi)：①非參數(shù)法；②參數(shù)（貝葉斯）法 。這樣的近似值通常是以一個(gè)數(shù)學(xué)期望等于X的統(tǒng)計(jì)量的樣本均值給出。 變差的大小通常用變差平方和（簡(jiǎn)稱(chēng)平方和）表示 平方和的加和性：總平方和等于各因素平方和與誤差平方和之和，即 SStot＝ SSA＋ SSB＋ （ 3）隨機(jī)：有助于把可能存在得外部因素效應(yīng)平均化而減免。試求 Y在 X上的回歸直線(xiàn)方程。下表給出每一濃度以 mm表示的抑菌圈直徑，在這個(gè)長(zhǎng)度的測(cè)量中發(fā)生較大的誤差。 7. 最小二乘線(xiàn) （ 1）定義 給定 n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)（ X,Y），找到一條規(guī)定 X， Y關(guān)系的直線(xiàn)，使所有數(shù)據(jù)對(duì)（ X， Y）與擬規(guī)定的直線(xiàn)在 Y軸方向的距離平方和最小 —— 用數(shù)學(xué)語(yǔ)言表示就是 最小，這樣的一條直線(xiàn)就是描述 X， Y間關(guān)系的最佳直線(xiàn)，稱(chēng)為最小二乘線(xiàn)。 如 Ha： μ 1≠ μ 2 例：表 觀測(cè)單一總體均值的實(shí)驗(yàn)示例 同類(lèi)藥物的治愈率 新藥的治愈率 值得臨床研究重視得血壓降低標(biāo)準(zhǔn)值 臨床前研究中 n只大鼠血壓降低均值 藥典片劑通則關(guān)于崩解時(shí)限的規(guī)定 藥片片劑平均崩解時(shí)限 標(biāo)示量 藥片片劑的平均含量 假設(shè)值或標(biāo)準(zhǔn)值 樣本均值 對(duì)此例中每一類(lèi)問(wèn)題的假設(shè)檢驗(yàn)，可提出三個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)： ① H0:μ =μ 0,Ha:μ ≠ μ 0 ② H0:μ =μ 0,Ha:μ μ 0 ③ H0:μ =μ 0,Ha:μ μ 0 2. 檢驗(yàn)假設(shè)的步驟 （ 1）提出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 T并進(jìn)行實(shí)驗(yàn) （ 2）提出零假設(shè) H0和備擇假設(shè) Ha （ 3）規(guī)定顯著性水平 α 顯著性水平：即根據(jù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的結(jié)果舍棄零假設(shè) H0（存在顯著差異）而實(shí)際上不存在的概率。 以樣本均值為對(duì)稱(chēng)中心的雙側(cè)置信區(qū)間： P％置信區(qū)間＝ X nZX ??一、統(tǒng)計(jì)估計(jì) 1. 用 t分布確定置信區(qū)間 P％置信區(qū)間＝ 2. 幾個(gè)不同置信區(qū)間的構(gòu)造 （ 1） σ 未知，需要由樣本估計(jì) （ 2） σ 已知，直接代入公式 （ 3）比率的置信區(qū)間 tnSX ?一、統(tǒng)計(jì)估計(jì) 二、假設(shè)檢驗(yàn) 1. 引言 （ 1） 概念 ① 事先對(duì)總體參數(shù)或分布形式作出某種假設(shè) ② 然后利用樣本信息來(lái)判斷原假設(shè)是否成立 （ 2） 類(lèi)型 ① 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) ② 非 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) （ 3） 特點(diǎn) 采用邏輯上的反證法 依據(jù)統(tǒng)計(jì)上的小概率原理 零假設(shè)（ null hypothesis）： 關(guān)于兩個(gè)總體在某一參數(shù)如均值上一致（實(shí)際上差異為零）的假設(shè) H0。 二、描述頻數(shù)的圖解 直方圖、條形圖、扇形圖 三、描述變量關(guān)系的標(biāo)繪圖 第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)方法 描述統(tǒng)計(jì) 推斷統(tǒng)計(jì) 統(tǒng)計(jì)估計(jì) 假設(shè)檢驗(yàn) 樣本統(tǒng)計(jì)量均值 和方差 S2分別是其總體均值μ
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